Trụ sở công ty Capgemini ở Pháp. Ảnh: Wikimedia Commons
Theo truyền thông Anh ngày 5/8, chính những tập đoàn công nghệ lớn và lâu đời của châu Âu mới là các bên hưởng lợi từ làn sóng AI.
Các công ty SAP, Capgemini, Sopra Steria và OVHcloud đều ghi nhận nhu cầu tăng mạnh hơn, tốc độ tăng trưởng nhanh hơn hoặc nâng triển vọng kinh doanh khi các doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm AI sang triển khai công nghệ này trên toàn bộ hoạt động.
Trong quá trình đó, các doanh nghiệp nhận ra rằng việc biến AI thành công cụ mang lại hiệu quả trong một tổ chức phức tạp khó hơn nhiều so với việc chỉ tiếp cận được công nghệ.
Các tổ chức lớn khó có khả năng chỉ phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI. Thay vào đó, họ dự kiến sử dụng nhiều mô hình khác nhau cho các nhiệm vụ khác nhau, tùy theo hiệu suất, yêu cầu bảo mật và quy định pháp lý. Thách thức ngày càng nằm ở chỗ không phải lựa chọn mô hình nào, mà là làm sao để AI hoạt động cùng với phần mềm, dữ liệu và các quy trình kinh doanh mà doanh nghiệp đang sử dụng.
Ngân hàng UBS nhận định trong một báo cáo gần đây: "Các ứng dụng AI mới là chiến trường cạnh tranh và cũng là nơi tạo ra phần lớn giá trị".
Điều này phù hợp với thế mạnh của các tập đoàn phần mềm, tư vấn và hạ tầng lâu đời của châu Âu, vốn đã xây dựng hoạt động kinh doanh bằng cách hỗ trợ các tổ chức lớn tích hợp những công nghệ phức tạp từ rất lâu trước khi AI tạo sinh xuất hiện.
Phần lớn các tổ chức lớn không bắt đầu với một nền tảng công nghệ hoàn toàn mới. Các hệ thống AI phải hoạt động với phần mềm được xây dựng trong nhiều thập kỷ, các cơ sở dữ liệu phân mảnh, các ứng dụng được tùy chỉnh và những yêu cầu quản trị ngày càng phức tạp. Chúng cũng phải truy cập dữ liệu doanh nghiệp theo thời gian thực, đồng thời vẫn tuân thủ các quyền truy cập, duy trì khả năng kiểm tra, giám sát và phù hợp với quy trình làm việc hiện có của nhân viên.
Sự phức tạp này đang trở thành một trong những rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI. Theo Tập đoàn Tư vấn Boston, việc triển khai AI đang diễn ra nhanh hơn khả năng quản lý của doanh nghiệp, trong khi hơn 70% nhà đầu tư bày tỏ lo ngại liệu các tổ chức có đủ năng lực kỹ thuật và vận hành để thành công với AI hay không.
Khi các doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang ứng dụng thực tế, chi tiêu cho triển khai, tích hợp và quản trị AI đang trở thành một phần ngày càng quan trọng trong chuỗi giá trị AI.
Lượng đơn hàng tồn đọng trong mảng điện toán đám mây của SAP tăng 26% theo tỷ giá hối đoái cố định, đạt 22,9 tỷ euro, khi các doanh nghiệp tiếp tục chuyển các hệ thống trọng yếu về tài chính, mua sắm, chuỗi cung ứng và nhân sự lên các nền tảng đang dần trở thành cơ sở để triển khai AI
Các thương vụ mua lại công ty chuyên về dữ liệu Dremio và công ty AI Prior Labs của SAP cũng cho thấy tầm quan trọng ngày càng lớn của việc giúp các ứng dụng AI có thể truy cập dữ liệu doanh nghiệp.
Công ty Capgemini đã nâng mục tiêu tăng trưởng cả năm sau khi lượng đơn đặt hàng tăng 9,2%, trong khi Sopra Steria nâng triển vọng kinh doanh sau khi tốc độ tăng trưởng tăng lên 5,3%.
Hai công ty này đang hưởng lợi nhờ các công việc phát sinh sau khi AI được triển khai, bao gồm tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc, quản lý dữ liệu và xây dựng các hệ thống quản trị.
Những công việc này đặc biệt có giá trị trong các lĩnh vực như quốc phòng, hàng không vũ trụ, y tế và hạ tầng trọng yếu. Đây là nơi AI phải được tích hợp với các phần mềm chuyên dụng và các quy trình vận hành được kiểm soát nghiêm ngặt.
Một xu hướng thứ hai cũng đang củng cố vị thế của các doanh nghiệp lâu đời tại châu Âu, đó là nhu cầu ngày càng tăng về khả năng kiểm soát triển khai AI.
Giám đốc điều hành Publicis, ông Arthur Sadoun, cho biết khách hàng ngày càng muốn các mô hình AI tiên tiến hoạt động trong những môi trường mà họ vẫn duy trì được quyền kiểm soát đối với công nghệ và dữ liệu của mình.
Xu hướng này rõ nét nhất trong các lĩnh vực quốc phòng, hàng không vũ trụ và hạ tầng trọng yếu, nơi những lo ngại về chủ quyền, an ninh và tuân thủ quy định đặc biệt lớn.
Quyết định của Airbus sử dụng nền tảng Scaleway (thuộc sở hữu của tập đoàn viễn thông Pháp Iliad) cho các ứng dụng công nghiệp và quốc phòng nhạy cảm, cùng với các công cụ AI được phát triển với Mistral, phản ánh thay đổi này. Airbus dự kiến sẽ vận hành khoảng 70 ứng dụng trọng yếu trên Scaleway vào cuối năm 2028.
Doanh thu mảng đám mây công cộng của OVHcloud tăng 20,2% trong quý III, là bằng chứng ban đầu cho thấy nhu cầu đối với hạ tầng AI do châu Âu kiểm soát đang bắt đầu chuyển hóa thành tăng trưởng thương mại.
Tuy nhiên, các tập đoàn công nghệ lâu đời của châu Âu vẫn cần chứng minh rằng nhu cầu do AI thúc đẩy có thể được duy trì và biên lợi nhuận có thể chống chịu được tác động của quá trình tự động hóa các công việc tư vấn và phần mềm có giá trị gia tăng thấp.
Dù vậy, kết quả kinh doanh gần đây cho thấy những bên hưởng lợi lớn nhất từ AI có thể không chỉ là các công ty phát triển mô hình AI. Ngày càng thấy rõ rằng đó có thể là những doanh nghiệp giúp các mô hình AI trở nên hữu ích và có thể triển khai trong các tổ chức lớn nhất thế giới.