Đà tăng mạnh của cổ phiếu trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc đang mất dần động lực. Làn sóng bán tháo gần đây cũng làm dấy lên lo ngại giá cổ phiếu đã vượt quá giá trị thực, khi kỳ vọng của nhà đầu tư chưa được bảo đảm bằng khả năng sinh lời của doanh nghiệp.
Trung Quốc đang xây dựng hàng loạt trung tâm dữ liệu giữa những cánh đồng khoai tây ở Nội Mông, biến vùng quê thưa dân thành một trong những điểm mới trong cuộc đua AI với Mỹ.
Các nhà nghiên cứu tại những trường đại học và tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc đang hướng tới một mặt trận mới trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) với Mỹ: phát triển các hệ thống có thể tự xây dựng những phiên bản tốt hơn mà không cần con người can thiệp.
Các mô hình AI Trung Quốc đang ngày càng hiện diện tại Thung lũng Silicon, buộc các doanh nghiệp Mỹ phải điều chỉnh chiến lược cạnh tranh. Cuộc đua này không chỉ cho thấy tốc độ phát triển của AI mà còn gợi mở những lựa chọn đáng chú ý đối với Việt Nam trong quá trình xây dựng năng lực công nghệ.
Các hãng AI đang đẩy mạnh giảm chi phí sử dụng mô hình khi doanh nghiệp ngày càng chú trọng hiệu quả đầu tư và tìm kiếm những lựa chọn phù hợp hơn với ngân sách. Xu hướng này cũng mở ra một vấn đề Việt Nam cần lưu ý khi thúc đẩy ứng dụng AI: không chỉ năng lực mô hình mà chi phí, hiệu quả sử dụng và khả năng tiếp cận công nghệ cũng ngày càng quan trọng.
Startup AI Trung Quốc Moonshot đang điều chỉnh cấu trúc doanh nghiệp và mở rộng nhóm cổ đông nhà nước nhằm tháo gỡ các trở ngại pháp lý trước kế hoạch niêm yết tại Hong Kong (Trung Quốc).
Sự trỗi dậy của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở do Trung Quốc phát triển đang đặt chính quyền Tổng thống Trump trước bài toán khó: vừa duy trì lợi thế công nghệ của Mỹ, vừa ngăn chặn nguy cơ các công nghệ tiên tiến rơi vào tay đối thủ chiến lược.
Hàng Châu đang đưa AI từ các phòng nghiên cứu vào giao thông, robot, công nghiệp và y tế, với sự tham gia của các trường đại học, doanh nghiệp và chính quyền. Mô hình này có những điểm tương đồng với định hướng Việt Nam đang triển khai nhằm thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo.
ByteDance, công ty mẹ của TikTok, đang triển khai cơ chế thưởng cổ phiếu đặc biệt dành riêng cho bộ phận AI nhằm giữ chân nhân sự trước làn sóng cạnh tranh tuyển dụng ngày càng gay gắt trong ngành công nghệ Trung Quốc.
Trung Quốc đã đổ hàng trăm tỷ USD vào tham vọng tự chủ bán dẫn nhưng vẫn gặp khoảng cách lớn về chip AI, từ sản lượng, hiệu năng đến thiết bị sản xuất. Câu chuyện này cũng cho thấy với Việt Nam, thực hiện Nghị quyết 57 không chỉ là thúc đẩy ứng dụng AI mà còn phải từng bước xây dựng năng lực công nghệ nền tảng và hệ sinh thái bán dẫn.
Cơn sốt chip nhớ tại Trung Quốc cho thấy sự bùng nổ của AI đang làm gia tăng sức ép lên nguồn cung và hạ tầng công nghệ, đặt ra yêu cầu Việt Nam phải chủ động hơn về chuỗi cung ứng bán dẫn và năng lực công nghệ để thực hiện các mục tiêu của Nghị quyết 57.
Cuộc chiến “lì xì số” giữa các tập đoàn công nghệ Trung Quốc cho thấy AI có thể nhanh chóng tạo ra nhu cầu vượt xa khả năng đáp ứng của hạ tầng và dịch vụ truyền thống. Khi Việt Nam đẩy mạnh ứng dụng AI và chuyển đổi số, bài toán về năng lực hạ tầng, khả năng mở rộng hệ thống và sức chống chịu của doanh nghiệp cũng trở nên đáng chú ý.
Trung Quốc đang tìm cách thúc đẩy AI phát triển nhanh nhưng vẫn đặt công nghệ này trong một khung quản lý chặt chẽ. Cách tiếp cận đó cho thấy một bài toán mà Việt Nam cũng đang phải giải: xây dựng thể chế đủ linh hoạt để AI đổi mới, nhưng đủ chặt để kiểm soát rủi ro.
Các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang nhanh chóng được đón nhận tại Thung lũng Silicon, trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động của nhiều công ty Mỹ và nhận được sự khen ngợi từ ngày càng nhiều lãnh đạo công nghệ.
Tại một phiên thảo luận trong khuôn khổ “Davos Mùa hè”, người đứng đầu công ty khởi nghiệp về robot Unitree cùng các đại biểu khác đã ghi nhận lực lượng nhân tài và hạ tầng của Bắc Kinh là yếu tố thúc đẩy nhanh chóng các tiến bộ công nghệ.
Sự bùng nổ của ngành trí tuệ nhân tạo (AI) tại Trung Quốc đang tạo ra nhu cầu tuyển dụng nhân lực ở mức cao chưa từng thấy, đặt ra thách thức lớn về phát triển nguồn nhân tài chất lượng cao trong lĩnh vực này.