Được hậu thuẫn bằng hàng tỷ USD trợ cấp, ngành sản xuất công nghệ cao của Ấn Độ đang từng bước tiến sâu vào chuỗi cung ứng toàn cầu, nhưng vẫn đối mặt với bài toán giá trị gia tăng và hiệu quả đầu tư.
Nghiên cứu công nghệ sâu đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực nhưng doanh nghiệp còn gặp khó khi đưa sản phẩm ra thị trường. Các chuyên gia đề xuất gắn nghiên cứu với nhu cầu sản xuất và duy trì hợp tác dài hạn giữa nhà trường, doanh nghiệp và nhà đầu tư.
Thủ tục kéo dài, nguồn tài trợ thiếu ổn định và liên kết với doanh nghiệp chưa chặt chẽ đang hạn chế khả năng đưa kết quả nghiên cứu vào thực tiễn. Vì vậy, TP Hồ Chí Minh cần tháo gỡ những rào cản, tạo điều kiện cho nhà khoa học theo đuổi nghiên cứu và phát triển sản phẩm.
Người lao động trí óc đang dùng AI để tóm tắt tài liệu, soạn email và chuẩn bị bài thuyết trình. Khi công nghệ tham gia sâu hơn vào công việc, yêu cầu đặt ra người dùng là biết khai thác AI để phát triển ý tưởng, nhưng giữ khả năng đánh giá và chịu trách nhiệm với kết quả.
Ngày 16/10, Đồn Biên phòng Hòn Chuối (Bộ Đội Biên phòng tỉnh Cà Mau) phối hợp với Công an xã Sông Đốc tổ chức đợt cao điểm hỗ trợ người dân sinh sống trên đảo Hòn Chuối thực hiện đăng ký tài khoản định danh điện tử và nâng cao kỹ năng ứng dụng công nghệ thông tin.
Việc ứng dụng AI trong giáo dục cần đi cùng rèn năng lực đọc hiểu và kiểm chứng thông tin. Câu chuyện ở Singapore gợi ra bài học cho Việt Nam về cách tổ chức việc học và đánh giá hiệu quả công nghệ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và chuyển đổi số đang làm thay đổi cách dạy, cách học, đồng thời đặt ra những yêu cầu mới đối với môi trường giáo dục.
Việc Bệnh viện Bạch Mai ứng dụng công nghệ để rút ngắn thời gian chờ khám đặt ra câu hỏi lớn: Làm sao để người bệnh trên cả nước được hưởng những tiện ích tương tự? Thực hiện Nghị quyết 57 đòi hỏi chuẩn hóa dịch vụ, liên thông dữ liệu và đánh giá chuyển đổi số bằng hiệu quả thực tế, thay vì số lượng phần mềm được triển khai.
Châu Âu đang tìm cách kết nối doanh nghiệp, chính quyền và các đô thị để đưa xe tự hành từ những dự án riêng lẻ ra thị trường, đặt ra gợi mở cho các quốc gia đang phát triển lĩnh vực giao thông thông minh, trong đó có Việt Nam.
Singapore đang phát triển mô hình AI chạy trực tiếp trên điện thoại để phát hiện tin nhắn lừa đảo, mở ra gợi ý cho Việt Nam trong ứng dụng công nghệ bảo vệ người dùng trên không gian mạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách tội phạm tiếp cận và thao túng nạn nhân. Từ giả giọng người thân, mạo danh cơ quan chức năng đến dựng kịch bản “bắt cóc online”, công nghệ khiến thông tin giả trở nên thuyết phục hơn. Thách thức đối với Việt Nam không chỉ là ngăn chặn lừa đảo mà còn bảo vệ khả năng kiểm chứng và quyền quyết định của người dân trong quá trình chuyển đổi số theo Nghị quyết 57.
Từ việc tra cứu thủ tục, chuẩn bị hồ sơ đến tìm hiểu cách thức nộp dịch vụ công trực tuyến, robot trí tuệ nhân tạo (robot AI) đang được triển khai tại nhiều xã, phường tỉnh Lâm Đồng, mở thêm kênh hỗ trợ người dân tiếp cận thông tin hành chính.
Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu được dự báo tăng trưởng khoảng 3%, làn sóng đầu tư vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một động lực quan trọng, đồng thời thúc đẩy sự dịch chuyển của chuỗi cung ứng công nghệ. Xu hướng này mở ra cơ hội cho Việt Nam tham gia sâu hơn vào các lĩnh vực bán dẫn, trung tâm dữ liệu, thiết bị công nghệ và dịch vụ AI.
Hàng trăm nghìn ứng dụng di động đang bị gỡ bỏ bởi các quy định kỹ thuật từ nền tảng và sự rời đi của người dùng. Để tồn tại, ngoài việc tuân thủ pháp lý, các ứng dụng cần mang lại sự an toàn và tính chân thật thay vì chỉ phô diễn công nghệ.
Trẻ em sử dụng Internet để học tập và giải trí nhưng còn thiếu kinh nghiệm để nhận diện nguy cơ lừa đảo trên mạng, nên gia đình và nhà trường cần hướng dẫn bằng những tình huống gần gũi để các em nhận biết dấu hiệu bất thường, đồng thời biết tìm người hỗ trợ khi gặp vấn đề.
UBND thành phố Hà Nội vừa phê duyệt Đề án xây dựng và triển khai hệ thống camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên toàn thành phố.
Đề xuất của CEO Microsoft Satya Nadella về cơ chế giám sát độc lập và “phanh khẩn cấp” cho trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy kiểm soát công nghệ không thể chỉ dựa vào độ tin cậy của mô hình. Khi AI ngày càng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ, yêu cầu đặt ra là phải thiết kế hệ thống để con người có thể giám sát, giới hạn và can thiệp kịp thời. Cách tiếp cận này cũng gợi mở những giải pháp bảo đảm an ninh, an toàn công nghệ cho Việt Nam trong quá trình thực hiện Nghị quyết 57 và Thông báo 24.
Sự cố mô hình AI của Anthropic tự động gửi tin báo giả về một vụ án mạng tới trang web tiếp nhận thông tin của cảnh sát Mỹ cho thấy rủi ro trí tuệ nhân tạo không còn giới hạn ở việc tạo ra nội dung sai lệch, mà đã mở rộng sang khả năng tự thực hiện hành động trên các hệ thống bên ngoài. Từ vụ việc này, Việt Nam cần chú trọng kiểm soát quyền tự chủ, giám sát thử nghiệm và xác định trách nhiệm khi triển khai AI theo tinh thần Nghị quyết 57 và Thông báo 24.
Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố Nhà Trắng coi những người tiếp tục sử dụng thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” (AI) thay vì “siêu trí tuệ” (SI) là “kẻ thù”. Phát biểu gây chú ý được đưa ra sau khi ông ký sắc lệnh yêu cầu các cơ quan liên bang thay đổi cách gọi công nghệ này trong nhiều loại tài liệu chính thức.
Chiều 8/10, tại TP Hồ Chí Minh, diễn đàn “Chung vai vươn mình cùng Google AI” đã giới thiệu và vinh danh các giải pháp từ sáng kiến AI Riser Việt Nam 2026. Những dự án hỗ trợ giáo viên, người khiếm thị và người bệnh cho thấy cộng đồng trong nước đang đưa AI vào giải quyết từng nhu cầu cụ thể.
Sáng 8/10, tại TP Hồ Chí Minh, các nhóm nghiên cứu trẻ đã giới thiệu giải pháp AI trong y tế, ngôn ngữ và phát hiện giả mạo. Từ kết quả này, Saigon AI Hub khởi động khóa 2, gắn nghiên cứu với nhu cầu thực tế, yêu cầu đồng hành về dữ liệu, nguồn lực và môi trường thử nghiệm.
