AI lần đầu ra quyết định sa thải nhân viên: Bài toán quản trị đặt ra với Việt Nam

Một mô hình AI được giao quản lý cửa hàng tại Mỹ đã lần đầu đưa ra quyết định sa thải nhân viên, mở ra thử nghiệm đáng chú ý về khả năng AI tham gia quản trị doanh nghiệp. Câu chuyện cũng đặt ra vấn đề về dữ liệu, trách nhiệm và làm chủ AI trong quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam.

Chú thích ảnh
AI ngày càng hiện diện trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Ảnh minh hoạ: Sputnik

Theo đài Sputnik (Nga), tháng 3 vừa qua, Andon Labs bắt đầu thử nghiệm nhằm đánh giá liệu một tác nhân AI có thể tự chủ điều hành một doanh nghiệp hay không, đồng thời xem xét tác động của những hệ thống này đối với nền kinh tế. Trong thử nghiệm, Claude, mô hình AI do Anthropic phát triển, được giao quản lý cửa hàng Andon Market tại San Francisco.

Quyết định sa thải được đưa ra vào tháng trước. Theo Andon Labs, nhân viên này đi làm muộn 17 trong tổng số 23 ca làm việc. Tuy nhiên, Claude đã không phát hiện ra tình trạng này trong một thời gian dài, do sổ tay nhân viên mà mô hình tự xây dựng đã “biến mất” khỏi bộ nhớ làm việc vốn có dung lượng hạn chế của hệ thống, theo báo cáo.

Giám đốc điều hành Andon Labs Lukas Petersson thừa nhận rằng quyết định trên không hoàn toàn do Claude tự đưa ra. Một nhân viên của Andon Labs trước đó đã yêu cầu Claude tìm lại cuốn sổ tay mà mô hình không còn lưu giữ và phân tích tình huống. Ban đầu, Claude chỉ đề xuất gửi cảnh cáo chính thức đối với nhân viên này. Chỉ sau khi một quản lý đặt câu hỏi gợi ý về việc liệu nhân viên đó có thực sự phù hợp với công việc hay không, Claude mới quyết định sa thải.

Nhìn chung, Claude được đánh giá là một nhà quản lý khá dễ dãi. Trước đó, mô hình này từng nói với các nhân viên rằng họ không cần quá lo lắng nếu đi làm muộn.

Theo báo cáo, kết quả thử nghiệm cho thấy AI chưa chứng tỏ hiệu quả quản lý doanh nghiệp cao hơn con người. Khi bắt đầu thử nghiệm vào tháng 3, cửa hàng có 100.000 USD vốn ban đầu. Sau 5 tháng, số tiền này giảm xuống còn khoảng 61.000 USD.

Các nhà nghiên cứu cho rằng cách quản lý quá dễ dãi cùng những quyết định kinh doanh đáng ngờ của Claude có thể là nguyên nhân dẫn đến sự sụt giảm này.

Việc AI bắt đầu được thử nghiệm trong những quyết định vốn thuộc về nhà quản lý cho thấy công nghệ đang tiến từ vai trò hỗ trợ sang tham gia ngày càng sâu vào hoạt động quản trị doanh nghiệp. Tuy nhiên, trường hợp trên cũng cho thấy những giới hạn của AI khi dữ liệu không đầy đủ, khả năng ghi nhớ bị hạn chế và quyết định của hệ thống vẫn chịu ảnh hưởng từ cách con người đặt vấn đề. Đây là những yếu tố cần được tính đến khi AI được ứng dụng vào các quyết định có tác động trực tiếp đến người lao động.

Tại Việt Nam, Nghị quyết số 57-NQ/TW xác định trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn là những công nghệ chiến lược cần tập trung nguồn lực để làm chủ và phát triển. Nghị quyết đồng thời nhấn mạnh yêu cầu bảo đảm an ninh mạng, an toàn thông tin và an ninh dữ liệu trong quá trình phát triển khoa học, công nghệ và chuyển đổi số.

Với doanh nghiệp Việt Nam, điều này không chỉ đặt ra yêu cầu ứng dụng AI để nâng cao năng suất và hiệu quả quản trị, mà còn phải xây dựng năng lực kiểm soát dữ liệu, xác định rõ trách nhiệm khi AI tham gia vào quá trình ra quyết định và bảo đảm quyền lợi của người lao động. Kết luận sơ kết triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW tháng 7/2026 cũng nhấn mạnh yêu cầu đưa việc làm chủ công nghệ chiến lược thành các sản phẩm, kết quả cụ thể, đồng thời không đánh đổi an ninh, an toàn để lấy phát triển.

Hải Vân/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.