Theo tờ Business Insider (Mỹ), gã khổng lồ thương mại điện tử Amazon đang lên kế hoạch xây dựng một số cửa hàng quy mô lớn dựa trên mô hình siêu thị kết hợp với kho hàng tự động hóa bằng robot. Chiến lược này, còn được gọi là Dự án Kobe, là một trong những nỗ lực tham vọng nhất của Amazon nhằm định hình lại ngành bán lẻ truyền thống.
Các cửa hàng này dự kiến kết hợp bán hàng hoá với một trung tâm phân phối tự động tích hợp ở phía sau, được thiết kế để xử lý việc mua sắm tại cửa hàng, nhận hàng và giao hàng trong cùng một khuôn viên. Mô hình cũng sẽ dựa vào các công cụ AI để giúp xác định những mặt hàng mà mỗi cửa hàng nên bán. Tuy nhiên, tổng chi phí của cách vận hành mới này dự kiến sẽ cao hơn so với mô hình hiện tại.
Động thái này diễn ra khi kết quả kinh doanh của Amazon trong lĩnh vực bán lẻ đã không ổn định trong nhiều năm. Việc Amazon mua lại chuỗi siêu thị Whole Foods với giá 13,7 tỷ USD cũng chưa giúp mở rộng đáng kể thị phần của họ trên thị trường thực phẩm tại Mỹ. Người phát ngôn của Amazon nói với Business Insider rằng ý tưởng về các cửa hàng này vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu.
Kế hoạch của Amazon cho cửa hàng Kobe đầu tiên tại Orland Park, ngoại ô thành phố Chicago, đã được công bố vào đầu năm nay. Công ty cũng có ý định mở rộng tới các địa điểm khác ở khắp nước Mỹ. Với diện tích khoảng 21.000 mét vuông, các cửa hàng Kobe thoạt nhìn giống như các đại siêu thị thông thường, kinh doanh các mặt hàng thiết yếu và hàng hoá tổng hợp ở cùng một địa điểm. Nhưng mỗi địa điểm này đều tích hợp khâu đóng gói và giao hàng như một phần cốt lõi, thay vì coi đây chỉ là chức năng phụ.
Amazon dự kiến dành khoảng 9.300 mét vuông tại Orland Park, tương đương khoảng một nửa cửa hàng, cho không gian kho bãi. Theo Linwei Xin, phó giáo sư tại Đại học Cornell (Mỹ) chuyên về quản lý chuỗi cung ứng, diện tích đó lớn hơn nhiều so với khoảng 1.670 mét vuông đến 3.345 mét vuông mà chuỗi siêu thị nổi tiếng Walmart (Mỹ) thường sử dụng cho khu vực kho. Ông cho biết rằng đây là điều chưa từng có tiền lệ. Các cửa hàng Amazon Kobe cũng sẽ bày bán nhiều sản phẩm hơn so với một siêu thị Walmart điển hình.
Theo dự toán nội bộ, mô hình Kobe có chi phí vận hành cao hơn so với các hệ thống kho vận tương tự của Amazon, ước tính chi phí vận chuyển mỗi mặt hàng cao hơn khoảng 12%. Thực phẩm dễ hư hỏng là nguyên nhân chính của sự đội giá, khi nhiều mặt hàng vẫn được lấy từ khu vực bán hàng trực tiếp, nghĩa là nhân viên phải đi bộ hơn 150 mét để lấy sản phẩm và mang chúng trở lại khu vực giao hàng trực tuyến. Những điểm yếu này có thể trở nên trầm trọng hơn khi mở rộng sang các thị trường có nhu cầu thực phẩm lớn hơn.
Việc Amazon đẩy mạnh các cửa hàng quy mô lớn diễn ra trong bối cảnh công ty tiếp tục tụt hậu so với Walmart trong lĩnh vực bán lẻ thực phẩm. Tuy nhiên, nếu như bao gồm cả các mặt hàng tiêu dùng đóng gói không phải thực phẩm, Amazon vẫn là một trong những nhà bán lẻ lớn nhất tại Mỹ, tạo ra doanh thu gộp hơn 150 tỷ USD vào năm 2025.
Cốt lõi của kho hàng tại cửa hàng Kobe là hệ thống robot từ AutoStore, một công ty tự động hóa kho hàng. Hệ thống này sử dụng một mạng lưới các thùng chứa xếp chồng lên nhau, và các robot di chuyển trong mạng lưới để lấy hàng. Amazon đã chọn AutoStore một phần vì mật độ lưu trữ cao, cho phép chứa một lượng lớn hàng tồn kho trong không gian hạn chế.
Đồng thời, Amazon đang phát triển một hệ thống nội bộ mới. Hệ thống này được thiết kế để xử lý hàng hóa ở nhiệt độ thường, hàng hóa ướp lạnh và hàng hóa đông lạnh trong một chương trình đơn nhất, gọn nhẹ hơn. Hệ thống hiện chưa sẵn sàng để được đưa vào sử dụng.
Ngay cả với mức độ tự động hóa cao, các cửa hàng vẫn sẽ dựa vào con người. Các mặt hàng tươi sống vẫn sẽ được nhặt tay từ khu vực bày bán, và một đơn đặt hàng có thể yêu cầu các mặt hàng từ nhiều vị trí khác nhau trong cửa hàng.
Đằng sau mô hình Kobe, Amazon đang xây dựng một hệ thống AI để giúp xác định mỗi cửa hàng nên bán gì dựa trên dữ liệu. Theo các tài liệu, Amazon dự định tiếp tục chuyển đổi từ trải nghiệm được chọn lọc kỹ lưỡng và do con người dẫn dắt sang quy trình lựa chọn hoàn toàn tự động, dựa trên mô hình học máy.
Tuy nhiên, công nghệ này vẫn chưa sẵn sàng. Tài liệu nội bộ cho biết Amazon vẫn chưa đạt đến “mục tiêu cuối cùng”, nhấn mạnh rằng vẫn còn nhiều điều cần được thử nghiệm.
