Công nghệ ngụy trang độc đáo giúp người mặc né hệ thống nhận diện AI

Nhà thiết kế người Đức Simon Weckert đã tạo ra một mẫu áo mang tên Digital Camouflage (Ngụy trang kỹ thuật số), với những họa tiết sặc sỡ có khả năng khiến các hệ thống camera giám sát tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) khó nhận diện người mặc.

2110-ao-ai.jpg
Thử nghiệm cho thấy hệ thống AI nhận diện những người đi ngang qua nhưng bỏ sót người mặc chiếc áo ngụy trang. Ảnh chụp màn hình: Simonweckert.com

Theo trang Oddity Central (Anh), thoạt nhìn, Digital Camouflage chẳng khác nào một chiếc áo Hawaii với những họa tiết rối mắt, thậm chí bị xem là xấu xí. Tuy nhiên, đằng sau thiết kế có phần kỳ quặc này là một mục đích đáng chú ý: khai thác những hạn chế trong cách AI nhận diện con người qua hình ảnh.

“Các hệ thống AI được xây dựng từ nhiều lớp xử lý, nhưng chúng không thực sự hiểu con người là gì. Chúng học cách nhận diện hình dáng con người thông qua quá trình huấn luyện bằng hàng triệu hình ảnh”, ông Weckert giải thích.

Theo nhà thiết kế này, ở những lớp xử lý ban đầu, AI nhận diện các đặc điểm cơ bản của hình ảnh như đường viền, độ tương phản và thay đổi về kết cấu. Ở các lớp sâu hơn, hệ thống tiếp tục tìm kiếm những đặc điểm thường gắn với cơ thể người, chẳng hạn hình dáng đầu và vai, tỷ lệ giữa các chi và thân mình, hay đường nét cơ thể so với phông nền xung quanh.

“Đối với AI, con người là một tập hợp các đặc trưng thị giác mang tính thống kê. Và đó cũng chính là điểm yếu có thể bị khai thác”, ông nói.

Digital Camouflage có thể làm xáo trộn những đặc điểm thị giác mà hệ thống AI thường dựa vào khi nhận diện con người, qua đó khiến việc phát hiện người mặc trở nên khó khăn hơn. Đáng chú ý, những họa tiết trên áo cũng được phát triển với sự hỗ trợ của AI thông qua một quy trình gọi là “vòng lặp đối kháng”.

“Các họa tiết được phát triển thông qua một vòng lặp đối kháng với chính hệ thống nhận diện AI: tạo ra một mẫu, đưa mẫu đó vào hệ thống phát hiện, đo lường mức độ tự tin của AI khi nhận diện người mặc, sau đó điều chỉnh và lặp lại quá trình cho đến khi mức độ tự tin này giảm xuống”, ông Weckert chia sẻ với tạp chí Dezeen.

Ông cho biết phương pháp này rất cần thiết bởi những điểm mù của máy móc không dễ nhận ra bằng mắt thường. Con người khó có thể tự thiết kế những họa tiết đủ sức đánh lừa AI nếu không biết hệ thống đang dựa vào đặc điểm nào để nhận diện. Chính AI, thông qua quá trình thử nghiệm và điều chỉnh, sẽ giúp xác định những đặc điểm có thể bị khai thác.

Theo cách lý giải của ông Weckert, có một nghịch lý thú vị trong quá trình này: hệ thống AI được dùng để giám sát con người lại góp phần giúp tạo ra một thiết kế có khả năng né tránh chính công nghệ đó.

Với màu sắc và họa tiết nổi bật, Digital Camouflage khiến người mặc dễ thu hút chú ý giữa đám đông. Tuy nhiên, trong các thử nghiệm của ông Weckert, những họa tiết này lại khiến hệ thống AI gặp khó khăn khi nhận diện người mặc là con người. Sự tương phản giữa vẻ ngoài nổi bật trước mắt người quan sát và khả năng gây nhầm lẫn cho máy móc đã tạo nên điểm độc đáo của chiếc áo.

Mai Chi

Dành cho bạn

Tuần lễ AI 2026 tại Israel tập trung vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo và những thách thức an ninh

Tuần lễ AI 2026 tại Israel tập trung vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo và những thách thức an ninh

Theo phóng viên TTXVN tại Israel, ngày 9/11, Tuần lễ Trí tuệ nhân tạo (AI Week) 2026 bắt đầu tại Đại học Tel Aviv, quy tụ các chuyên gia, nhà nghiên cứu, đại diện doanh nghiệp, cơ quan chính phủ, quân đội và giới học thuật nhằm thảo luận những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), ứng dụng thực tiễn cũng như các vấn đề về an ninh, quản trị và tác động xã hội của công nghệ này.

Quang cảnh bên ngoài một trung tâm dữ liệu. Ảnh minh họa: Wikimedia Commons

Làn sóng đầu tư AI tại Mỹ có sắp chững lại?

Các cam kết hạn chế xây dựng trung tâm dữ liệu sau bầu cử giữa nhiệm kỳ Mỹ đang khiến giới đầu tư đánh giá lại triển vọng ngành AI, với tác động có thể lan sang lĩnh vực chip, điện và dịch vụ đám mây.

Sinh viên góp sức xây dựng không gian mạng an toàn

Sinh viên góp sức xây dựng không gian mạng an toàn

Sinh viên cần được trang bị kiến thức, kỹ năng nhận diện lừa đảo và bảo vệ dữ liệu cá nhân trước những thủ đoạn lợi dụng công nghệ AI. Theo Thượng tá Trần Việt Cường, khi biết tự bảo vệ mình, người trẻ còn có thể giúp gia đình, cộng đồng nâng cao cảnh giác trên không gian mạng.