Hợp tác hướng tới các ngành công nghiệp chế biến và công nghiệp nặng, nơi quy trình sản xuất diễn ra liên tục, đòi hỏi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả năng lượng cao. Ba doanh nghiệp giới thiệu các tác nhân AI công nghiệp tại biên, tức hoạt động ngay gần thiết bị và nơi dữ liệu được tạo ra.
Đây là bước triển khai hướng tới AI vật lý, đưa khả năng phân tích và ra quyết định của AI vào hoạt động thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào robot hay máy móc tự chủ, hợp tác hướng đến những hệ thống đang vận hành các quy trình công nghiệp phức tạp.
Giải pháp kết hợp HPE Private Cloud AI, được HPE và NVIDIA cùng thiết kế, với chuyên môn về tự động hóa, công nghệ vận hành của Schneider Electric. Các tác nhân AI có thể giám sát, phân tích tình trạng hoạt động và hỗ trợ xử lý vấn đề theo thời gian thực.
Theo các bên phát triển, cách tiếp cận này hướng tới giải quyết ba rào cản khi mở rộng AI công nghiệp: quyền kiểm soát dữ liệu, an ninh mạng và chi phí sử dụng.
Dữ liệu vận hành thường có giá trị cao, chứa thông tin nhạy cảm hoặc chịu những ràng buộc pháp lý khiến doanh nghiệp khó chuyển ra ngoài. Triển khai tại cơ sở sản xuất giúp doanh nghiệp giữ quyền kiểm soát nơi lưu trữ, xử lý dữ liệu và đáp ứng yêu cầu tuân thủ.
Việc xử lý gần nguồn phát sinh cũng được kỳ vọng giúp giảm bề mặt tấn công. Đồng thời, doanh nghiệp có thể hạn chế một phần chi phí suy luận AI trên đám mây, truyền tải dữ liệu và chi phí tính theo lượng sử dụng khi triển khai trên nhiều cơ sở.
Thông qua các ứng dụng EcoStruxure Industrial Insights của Schneider Electric, khách hàng có thể triển khai, quản lý và giám sát nhiều tác nhân AI trong cùng một môi trường. Nền tảng hỗ trợ quản lý vòng đời ứng dụng, theo dõi an ninh và kiểm soát hạ tầng trọng yếu.
Ba tác nhân đầu tiên phục vụ những nhiệm vụ cụ thể. Tác nhân giám sát công nghệ vận hành kết hợp dữ liệu thiết bị, cảnh báo, lịch sử bảo trì và bối cảnh kỹ thuật để phát hiện vấn đề, đánh giá ảnh hưởng đến sản xuất.
Tác nhân an ninh mạng liên kết hoạt động mạng với hành vi hệ thống điều khiển nhằm nhận diện bất thường. Tác nhân tối ưu hóa năng lượng phân tích mức tiêu thụ, hiệu suất thiết bị và yêu cầu sản xuất để xác định cơ hội điều chỉnh.
Theo thiết kế, các tác nhân có thể khuyến nghị hoặc thực hiện biện pháp xử lý, sau đó kiểm chứng kết quả thực tế. Con người vẫn giữ quyền kiểm soát đối với những hành động và quyết định trọng yếu.
Bà Gwenaelle Huet, Phó Chủ tịch Điều hành mảng Tự động hóa Công nghiệp tại Schneider Electric, cho biết hợp tác nhằm chuyển dữ liệu vận hành thành hành động, nâng cao hiệu quả, khả năng phục hồi và an ninh mạng, đồng thời đặt nền tảng cho hoạt động công nghiệp tự chủ hơn.
Ông Sri Kodali, Giám đốc toàn cầu về Quan hệ Đối tác Nhà phát triển - Năng lượng và Tiện ích tại NVIDIA, nhận định việc biến dữ liệu công nghiệp thành hành động vẫn là thách thức lớn. Sự kết hợp giữa mô hình AI mở NVIDIA Nemotron, HPE Private Cloud AI và chuyên môn của Schneider Electric hướng tới giải quyết nhu cầu này.
Bà Alexia Clements, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách bán giải pháp điện toán đám mây kết hợp tại HPE, nhấn mạnh doanh nghiệp muốn mở rộng AI nhưng vẫn cần bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và hệ thống trọng yếu. Đưa AI đến gần nơi phát sinh dữ liệu giúp duy trì tính bảo mật, quyền riêng tư và khả năng kiểm soát.
Tại Chile, CMPC, doanh nghiệp sản xuất bột giấy, giấy và bao bì, đã sử dụng Hệ thống Giám sát Công nghệ Vận hành (OTMS) của Schneider Electric trong ba năm. Hệ thống cung cấp thông tin thống nhất về hạ tầng điều khiển, giúp phát hiện sớm vấn đề và xác định ưu tiên bảo trì.
Theo ông Matías Jory, lãnh đạo phụ trách kỹ thuật số và quy trình tại CMPC, nền tảng này mở ra khả năng ứng dụng tác nhân AI để điều tra sự cố nhanh hơn, hỗ trợ chuyên gia chuyển từ phân tích sang xử lý, trong khi con người tiếp tục nắm quyền quyết định trọng yếu.
