Trả lời phỏng vấn chuyên trang công nghệ CTech của Israel, ông Liav Ben-Rubi, Giám đốc điều hành Quantum Hub và đối tác quản lý của Q Fund, cho rằng cuộc tranh luận về AI hiện tập trung quá nhiều vào câu hỏi công việc nào có thể giao cho máy móc và doanh nghiệp có thể giảm bao nhiêu nhân sự.
Theo ông Ben-Rubi, trước khi đặt câu hỏi một AI tự chủ có thể thay thế vị trí nào, doanh nghiệp nên xem xét AI có thể giúp tìm thêm khách hàng, đối tác hay thị trường nào.
Khả năng này đặc biệt hữu ích đối với các công ty khởi nghiệp muốn bán sản phẩm cho các tập đoàn lớn. Một tập đoàn có thể gồm hàng chục đơn vị kinh doanh, công ty con và bộ phận tại nhiều quốc gia. Việc tìm đúng người chịu trách nhiệm về một nhu cầu cụ thể, người quản lý ngân sách hoặc có thẩm quyền phê duyệt thử nghiệm sản phẩm thường mất nhiều thời gian và chi phí.
AI tự chủ có thể được cung cấp thông tin đầy đủ về sản phẩm, khả năng tích hợp, thị trường hoạt động, hạn chế kỹ thuật và nhóm khách hàng mục tiêu của doanh nghiệp. Ở chiều ngược lại, AI đại diện cho khách hàng có thể nắm nhu cầu của từng bộ phận, những vấn đề cần giải quyết và các điều kiện để doanh nghiệp xem xét một công nghệ mới.
Các AI tự chủ của hai bên sau đó có thể tiến hành bước sàng lọc ban đầu, so sánh nhu cầu với năng lực cung cấp, phát hiện những điểm không phù hợp và loại bỏ các cơ hội ít triển vọng trước khi con người phải trực tiếp tham gia.
Theo ông Ben-Rubi, đây là bước tiến xa hơn so với cách AI hiện được sử dụng phổ biến trong bán hàng, chủ yếu để viết thư chào hàng hoặc tự động hóa những công việc có sẵn. Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng xác định liệu một doanh nghiệp có thực sự nên tiếp cận khách hàng đó hay không, cần liên hệ với ai và lý do kinh doanh nào có thể khiến đối tác quan tâm.
Tuy nhiên, AI không đồng nghĩa với việc các nhân viên bán hàng và phát triển kinh doanh sẽ biến mất. Trong các thương vụ phức tạp, con người vẫn giữ vai trò thiết yếu trong xây dựng lòng tin, hiểu lợi ích của từng bên, xử lý phản đối, thương lượng và thuyết phục khách hàng.
Theo chuyên gia Israel, doanh nghiệp vì vậy cũng cần thay đổi cách đánh giá hiệu quả đầu tư vào AI, không chỉ dựa trên số giờ lao động tiết kiệm hoặc số quy trình được tự động hóa, mà còn bằng số khách hàng mới, thị trường mới, quan hệ đối tác và cơ hội kinh doanh mà công nghệ giúp tạo ra.