Mô hình này đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi các quy trình sản xuất và vận hành cốt lõi của công ty, chuyển dịch từ phương thức “dựa vào kinh nghiệm” sang phương thức “dựa trên sự hiệp đồng giữa dữ liệu và trí tuệ”.
Là một ví dụ điển hình về doanh nghiệp sản xuất truyền thống đang thực hiện chuyển đổi, nâng cấp, cắt giảm chi phí và nâng cao hiệu quả, NISCO đã xây dựng nền tảng kỹ thuật số và thông minh vững chắc thông qua việc tích hợp các công nghệ tiên tiến hàng đầu trong ngành, bao gồm Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack và mô hình Pangu. Bằng cách ứng dụng sâu rộng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các quy trình vận hành cốt lõi như luyện gang, luyện thép, cán thép và kiểm tra chất lượng, công ty cam kết phát triển một “Nhà máy thép siêu thông minh” với các đặc trưng: năng lực trình độ cao, vận hành thông minh dựa trên nền tảng số và phát triển bền vững.
Khác biệt với các mô hình nguyên khối (monolithic) thông dụng, “Yuan Ye” kết hợp một cách sáng tạo nhiều mô hình AI khác nhau với các mô hình cơ chế đặc thù theo từng ngành. Hệ thống này thiết lập một cấu trúc cụm đa mô hình vận hành theo cơ chế kép, tựa như bộ não con người: sử dụng tính toán xác suất đóng vai trò là “bán cầu não phải”, trong khi các phương pháp giải quyết chính xác, mang tính tất định đóng vai trò là “bán cầu não trái”. Thông qua tận dụng khối lượng dữ liệu cảm biến khổng lồ, thu thập từ hơn một triệu điểm cuối công nghệ vận hành OT trên 26 lĩnh vực kinh doanh trọng yếu, NISCO đã hiện thực hóa mô hình bản sao kỹ thuật số theo thời gian thực cho Trung tâm vận hành thông minh của mình. Điều này mang lại cho “Yuan Ye” một nền tảng dữ liệu và các kịch bản vận hành vững chắc, giúp toàn bộ quy trình sản xuất thép chuyển đổi từ trạng thái chỉ dừng lại ở mức “quan sát toàn cảnh” sang trạng thái “có thể kiểm soát chính xác và đưa ra quyết định thông minh”.
Thông qua quá trình lặp lại mô hình liên tục, tính đến tháng 10/2026, NISCO đã triển khai 25 tác nhân nghiệp vụ thông minh. Các tác nhân này bao phủ một phạm vi ứng dụng toàn diện, bao gồm kiểm tra chất lượng bằng thị giác, tối ưu hóa quy trình, lập kế hoạch sản xuất và quản lý vận hành, từ đó thiết lập một chuẩn mực mới cho quá trình chuyển đổi số và thông minh hóa trong ngành thép. NISCO đã đạt tỷ lệ 100% đối với cả khả năng điều khiển kỹ thuật số và kết nối mạng cho các thiết bị trọng yếu, rút ngắn 50% chu kỳ nghiên cứu và phát triển (R&D) sản phẩm mới, đồng thời tiết kiệm chi phí hàng năm lên tới hơn 100 triệu Nhân dân tệ (khoảng 15 triệu USD).
Được biết, mô hình lớn “Yuan Ye” ứng dụng trong ngành thép giúp chuyển đổi các mô hình vận hành truyền thống, mang lại những cải thiện đáng kể về an toàn sản xuất, chất lượng và hiệu quả thông qua bốn kịch bản cốt lõi, bao gồm: trong quy trình luyện thép, AI đã giúp vượt qua các thách thức của ngành, biến “hộp đen” của lò luyện trở nên minh bạch; trong quy trình cán, AI cho phép dự báo chính xác và hệ thống hóa kiến thức chuyên môn, từ đó tăng cường sự ổn định trong vận hành và đảm bảo chất lượng sản phẩm vượt trội; trong quy trình kiểm tra chất lượng, sự phối hợp giữa robot và các mô hình AI đóng vai trò như một “đôi mắt tinh tường, sắc bén”, giúp nâng cao hiệu quả của công tác kiểm tra lên gấp nhiều lần; trong quy trình quản lý và kiểm soát năng lượng, NISCO đã phát triển hệ thống thông minh “S-Link” dành cho việc kiểm soát khí đốt và lưu huỳnh trong khí thải, dựa trên kiến trúc “Yuan Ye”.
Nhận định về việc hợp tác giữa các doanh nghiệp ngành thép và tập đoàn công nghệ cũng như các đối tác trọng hệ sinh thái trong việc ứng dụng công nghệ AI trong sản xuất công nghiệp, trao đổi với phóng viên TTXVN tại Trung Quốc, các chuyên gia cho rằng, mục đích chính là xây dựng một mô hình mới vì mục tiêu “AI cho tất cả mọi người”
Ông Lý Cẩn Ngạn, Tổng giám đốc Bộ phận Phát triển Tích hợp Kỹ thuật số và Thông minh, Viện trưởng Viện Nghiên cứu AI thuộc NISCO, cho biết: “Bản chất của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và thông minh chính là ‘lấy con người làm trung tâm’. Mục đích không phải là thay thế sức lao động của con người, mà là khơi dậy tiềm năng con người. Chúng tôi nỗ lực giúp nhân viên của mình thoát khỏi ‘đại dương dữ liệu’ để dành nhiều tâm sức hơn cho những công việc tạo ra giá trị lớn hơn. Cho đến nay, NISCO đã triển khai thành công hơn 300 mô hình AI tại các cơ sở sản xuất, cùng với hơn 1.000 tác nhân thông minh dựa trên nền tảng lập trình mã nguồn thấp và các ứng dụng gọn nhẹ, tất cả đều do chính đội ngũ nhân viên trực tiếp tại hiện trường tự phát triển.”
Theo ông Trình Vĩnh Phúc, chuyên gia cao cấp về Giải pháp công nghiệp của Tập đoàn Huawei, việc hiện thực hóa giá trị từ AI trong công nghiệp đòi hỏi sự tích hợp toàn diện, trải rộng từ các trường hợp ứng dụng cụ thể đến toàn bộ quy trình sản xuất, vận hành và quản lý, nhằm khai phá trọn vẹn tiềm năng của khả năng hỗ trợ có thể mở rộng.
Trong tương lai, khi số lượng các mô hình AI gia tăng cùng nhu cầu về năng lực tính toán ngày càng lớn, NISCO sẽ tiếp tục hợp tác với Huawei và các đối tác khác để nghiên cứu phát triển các trung tâm dữ liệu chuyên biệt cho các nhà máy thép thông minh. Với trọng tâm là cấu trúc ba tầng “thuần AI” (AI-native), bao gồm hệ điều hành thuần AI, nhà máy thuần AI và doanh nghiệp thuần AI, kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn “Yuanye”, sáng kiến này hướng tới việc thúc đẩy ngành thép chuyển đổi theo hướng phát triển chất lượng cao. Mục tiêu cuối cùng là cung cấp một “giải pháp từ Trung Quốc” có khả năng nhân rộng và mở rộng quy mô, phục vụ quá trình chuyển đổi số và thông minh hóa cho ngành thép toàn cầu cũng như lĩnh vực sản xuất nói chung.
