Trí tuệ nhân tạo: Nhật Bản sẽ sử dụng AI hỗ trợ phân tích 5.000 dự án công

Theo phóng viên TTXVN tại Tokyo, Nhật Bản dự kiến sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hơn 5.000 dự án và sáng kiến của chính phủ, tập trung vào thiết lập mục tiêu, kết quả và ngân sách cho các công trình công cộng và trợ cấp.

Theo một bản đánh giá từ Trụ sở Thúc đẩy cải cách hành chính thuộc Văn phòng Nội các, chính phủ sẽ triển khai một hệ thống hành chính mới từ tài khóa 2028. Mục tiêu là sử dụng AI để xây dựng các chính sách hiệu quả hơn và lên kế hoạch phân bổ ngân sách một cách tối ưu.

Trước hết, AI sẽ học dữ liệu hiện có về các sáng kiến hành chính trong một quá trình phân tích kéo dài một năm. Công việc này đã được giao cho một công ty tư vấn tư nhân vào tháng này. AI sẽ xem xét các báo cáo dự án từ các bộ, cơ quan có liên quan, bao gồm thông tin về ngân sách, chi tiêu và kết quả. Qua quá trình học hỏi này, AI sẽ nâng cao độ chính xác và khả năng đưa ra đề xuất.

Hệ thống AI cũng sẽ đảm nhiệm việc đánh giá các biện pháp tiết giảm chi phí, tiết kiệm nhân lực, đồng thời xác định những công nghệ có thể chia sẻ giữa các dự án khác nhau.

Các báo cáo dự án, gọi là “bảng đánh giá”, được chuẩn bị cho tất cả các sáng kiến có sử dụng ngân sách công. Các báo cáo này cung cấp tổng quan về dự án, tình trạng chi tiêu ngân sách và kết quả đạt được, cũng như mức độ tiến triển định lượng so với mục tiêu đã đặt ra. Nhân viên tại các bộ và cơ quan sẽ đặt mục tiêu cho dự án và đánh giá kết quả. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, rất khó để xác định được mục tiêu phù hợp với nội dung dự án hoặc có thể giải quyết các vấn đề đặt ra. Việc đánh giá công bằng kết quả đạt được cũng có thể gặp khó khăn.

Một quan chức tại Trụ sở Cải cách hành chính cho biết: “Một số bộ, ngành phụ trách rất nhiều dự án, nên đôi khi nhân viên không thể nắm rõ toàn bộ tiến trình hoặc nội dung báo cáo của từng dự án”. Đây là lý do AI sẽ được triển khai để quản lý các dự án và sáng kiến từ tài khóa bắt đầu vào tháng 4/2028, khi hệ thống hành chính hiện tại dự kiến được nâng cấp.

Trong giai đoạn triển khai, AI dự kiến sẽ được dùng để soạn thảo tổng quan dự án, phân tích xem mục tiêu và kết quả có phù hợp hay không, và xác định các chỉ số đánh giá kết quả, theo bản đánh giá. Về lâu dài, AI sẽ được sử dụng ngay từ đầu trong quá trình hoạch định chính sách. Ví dụ, trong một dự án hạ tầng, AI sẽ xác định phạm vi và ngân sách phù hợp, xây dựng kế hoạch bảo trì, và dự báo tác động kinh tế lên các khu vực.

AI cũng sẽ rút ra bài học từ những thành công và thất bại trong quá khứ để đề xuất chính sách và đưa ra ý tưởng cải tiến dự án. Mục tiêu là đảm bảo chi tiêu tài khóa tối ưu và nâng cao hiệu quả dịch vụ.

Xuân Giao (TTXVN)

Dành cho bạn

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Trong khi Walmart đã giao thành công kiện hàng thứ một triệu bằng drone tại bốn bang của Mỹ từ hồi tháng 5 và Amazon đang chuẩn bị mở rộng dịch vụ giao hàng trên không tới gần 500 thành phố, thì Bỉ cũng đang dần bắt kịp xu hướng này với những bước đi thận trọng hơn.

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Hạ tầng khoa học chỉ thực sự tạo ra năng lực công nghệ quốc gia khi không dừng ở phục vụ nghiên cứu mà trở thành hệ thống biến tri thức thành công nghệ, nguyên mẫu và sản phẩm. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy Việt Nam nên chuyển từ đầu tư phòng thí nghiệm sang xây dựng “nhà máy tạo công nghệ”.

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

Cục Viễn thông (Bộ Khoa học và Công nghệ) đã phối hợp với Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam bàn giao thiết bị đầu cuối và dịch vụ vệ tinh Starlink cho các địa phương, nhằm hỗ trợ kết nối kịp thời cho các thôn lõm sóng.

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Phát triển nhân lực công nghệ chiến lược không nên chỉ dừng ở mở ngành, tăng chỉ tiêu hay gửi người đi đào tạo. Kinh nghiệm Trung Quốc, Hàn Quốc cho thấy hướng hiệu quả hơn là đưa học viên trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) công nghệ, qua đó đồng thời tạo ra công nghệ và hình thành đội ngũ có khả năng làm chủ công nghệ.