AICAS là hội nghị khoa học quốc tế hàng đầu của Hiệp hội Mạch và Hệ thống thuộc Hiệp hội Kỹ sư Điện và Điện tử (IEEE CAS Society), tập trung vào sự giao thoa giữa AI, mạch điện, kiến trúc tính toán và các hệ thống thông minh.
AICAS 2026 diễn ra từ ngày 16 - 18/9/2026 trong bối cảnh AI và công nghệ bán dẫn đang phát triển nhanh chóng, đặt ra yêu cầu ngày càng cao đối với thiết kế vi mạch, kiến trúc tính toán, hệ thống nhúng và các nền tảng cứng. Hội nghị thu hút 330 công trình khoa học từ cộng đồng nghiên cứu quốc tế.
Qua quá trình phản biện, 131 công trình của các tác giả đến từ 35 quốc gia và vùng lãnh thổ được lựa chọn trình bày, với tỷ lệ chấp nhận 39,7%. Các công trình được lựa chọn sẽ được đăng tải trong kỷ yếu IEEE và chỉ mục trong các cơ sở dữ liệu khoa học quốc tế WoS/Scopus.
Một trong những điểm nhấn của AICAS 2026 là bốn báo cáo mời của các chuyên gia trong lĩnh vực AI, vi mạch và bán dẫn, gồm GS. Kea-Tiong (Samuel) Tang, Phó Chủ tịch IEEE CAS, Đại học Quốc gia Thanh Hoa, Đài Loan (Trung Quốc); GS. Tulika Mitra, Phó Giám đốc Đại học Quốc gia Singapore; TS. Ziyad Hanna, Phó Chủ tịch Tập đoàn kiêm Tổng Giám đốc R&D của Cadence Design Systems; ông Lê Hồng Việt, Tổng Giám đốc FPT Smart Cloud.
Sau phiên khai mạc là 26 phiên chuyên đề, 2 phiên bồi dưỡng, 2 hội thảo chuyên đề … và cuộc thi IEEE AICAS Grand Challenge. Các phiên tập trung vào các hướng nghiên cứu đang được quan tâm như kiến trúc và mạch cho tính toán AI, AI biên, điện toán trong bộ nhớ, đồng thiết kế phần cứng - phần mềm, thiết kế vi mạch hỗ trợ bởi AI, điện toán mô phỏng thần kinh, thị giác máy tính và phần cứng tiết kiệm năng lượng.
Các phiên chuyên môn đồng thời đề cập đến những ứng dụng mới nổi của AI trong robot, Internet vạn vật, y tế, xe tự hành, thiết bị bay không người lái và các hệ thống thông minh, qua đó tiếp cận bài toán AI từ thuật toán, phần cứng, kiến trúc tính toán đến triển khai trong môi trường thực tế.
Phó Giám đốc Đại học Quốc gia Hà Nội Phạm Bảo Sơn nhấn mạnh, giá trị của AICAS ở khả năng quy tụ cộng đồng nghiên cứu quốc tế đa dạng, với đông đảo các tác giả đến từ 35 quốc gia và vùng lãnh thổ.
Khi AI ngày càng được triển khai rộng rãi, các yếu tố như năng lượng, bộ nhớ, thời gian phản hồi và chi phí có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng đưa công nghệ vào thực tế. Vì vậy, những nghiên cứu về kiến trúc tính toán AI, điện toán trong bộ nhớ, đồng thiết kế phần cứng - phần mềm, điện toán thần kinh và AI biên không chỉ có ý nghĩa về mặt khoa học mà còn gắn với những yêu cầu thực tiễn của quá trình triển khai AI.
Một điểm đáng chú ý của AICAS theo Phó Giám đốc Phạm Bảo Sơn là khả năng kết nối các hướng nghiên cứu khác nhau. Nhu cầu từ ứng dụng có thể đặt ra những yêu cầu mới đối với thiết kế mạch; những tiến bộ về thiết bị có thể mở ra cách tiếp cận mới trong kiến trúc hệ thống; trong khi kinh nghiệm từ doanh nghiệp góp phần định hình các bài toán nghiên cứu phù hợp với thực tiễn.
Thông qua AICAS 2026, Đại học Quốc gia Hà Nội kỳ vọng tiếp tục mở rộng kết nối giữa các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên với cộng đồng nghiên cứu quốc tế; đồng thời thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, phát triển nguồn nhân lực và chuyển giao công nghệ trong các lĩnh vực AI, vi mạch và bán dẫn.
