Nvidia và Tesla - hai lối đi riêng trong cuộc đua xe tự lái

Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Las Vegas tuần này, CEO Jensen Huang của “gã khổng lồ” công nghệ Nvidia đã có bài thuyết trình rõ ràng nhất từ trước đến nay về công nghệ xe tự lái của hãng.
Chú thích ảnh
Nhà sáng lập kiêm CEO của Nvidia, Jensen Huang. Ảnh: nvidia.com

Trong bài phát biểu của mình, ông Huang đã ca ngợi Alpamayo - mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế để tăng tốc phát triển xe tự lái Cấp độ 4 (Level 4). Đây là những chiếc xe có thể tự vận hành mà không cần sự can thiệp của con người trong các khu vực địa lý xác định.

Chiến lược của Nvidia là cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho các nhà sản xuất ô tô, bao gồm chip huấn luyện AI trong trung tâm dữ liệu, chip "bộ não" trên xe, và phần mềm mô phỏng giúp giảm chi phí thu thập dữ liệu thực tế. Nvidia định vị mình là người cung cấp lớp trí tuệ nhân tạo (intelligence layer) mà không trực tiếp sản xuất xe.

Khác với Nvidia, Tesla chọn con đường trở thành một chuyên gia tích hợp dọc. Họ tự sản xuất xe, tự phát triển hệ thống AI đầu - cuối và chỉ dựa vào cảm biến camera, thay vì kết hợp nhiều loại cảm biến như lidar hay radar mà các doanh nghiệp còn lại của ngành công nghiệp (bao gồm các đối tác của Nvidia) đang theo đuổi.

Dù là đối thủ cạnh tranh tiềm năng, Tesla và Nvidia vẫn có mối quan hệ cộng sinh quan trọng nhưng không đồng đều. Tesla phụ thuộc nặng nề vào chip GPU của Nvidia để huấn luyện phần mềm tự lái trong các trung tâm dữ liệu, dù họ đang nỗ lực tự phát triển chip riêng. Ông Musk tiết lộ Tesla sẽ chi khoảng 10 tỷ USD cho phần cứng Nvidia tính đến cuối năm nay. Ngược lại, Nvidia cũng là nhà đầu tư vào công ty khởi nghiệp xAI của tỷ phú Musk.

Trà My/TTXVN - Tổng hợp

Dành cho bạn

Nhật Bản tham vọng chiếm 30% thị trường robot AI toàn cầu

Nhật Bản tham vọng chiếm 30% thị trường robot AI toàn cầu

Trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang chiếm ưu thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh (Generative AI), Nhật Bản đang tìm hướng đi riêng dựa trên thế mạnh chế tạo công nghiệp, trong đó tập trung xây dựng nguồn dữ liệu chất lượng cao để phát triển “AI vật lý” (Physical AI) – công nghệ được kỳ vọng trở thành mũi nhọn cạnh tranh chiến lược của nước này.

Robot hình người - cuộc đua tỷ USD mới chỉ bắt đầu

Robot hình người - cuộc đua tỷ USD mới chỉ bắt đầu

Khoảng 7.000 robot hình người đã đến tay khách hàng trên toàn thế giới trong năm 2025, chủ yếu phục vụ sản xuất công nghiệp và các dịch vụ chuyên nghiệp. Con số này cho thấy thị trường robot hình người đã bắt đầu hình thành, song vẫn còn rất nhỏ nếu đặt cạnh quy mô chung của ngành robot.

Chỉnh sửa gene giúp cây trồng hút thêm carbon từ khí quyển

Chỉnh sửa gene giúp cây trồng hút thêm carbon từ khí quyển

Các nhà khoa học tại Mỹ đang phát triển một giống đậu tương mới có hệ thống rễ ăn sâu vào lòng đất, giúp cây trồng nâng cao khả năng chống chịu hạn hán, đồng thời tăng cường hấp thụ và cô lập khí thải carbon trong đất nhằm giảm thiểu tác động của biến đổi khí hậu.

Trí tuệ nhân tạo: 2,5 phút hoàn thành một robot cá nhân

Trí tuệ nhân tạo: 2,5 phút hoàn thành một robot cá nhân

Ngày 20/9, Qiyuan Robotics (Khải Nguyên Robotics) – công ty trí tuệ nhân tạo hiện thân (embodied AI) dành cho người tiêu dùng thuộc tập đoàn Công nghệ vật liệu mới Thượng Vĩ (Shangwei New Material Technology), đã giới thiệu và chính thức mở bán hai mẫu robot cá nhân Qiyuan Q1 và Qiyuan T1.