Nvidia và Tesla - hai lối đi riêng trong cuộc đua xe tự lái

Tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Las Vegas tuần này, CEO Jensen Huang của “gã khổng lồ” công nghệ Nvidia đã có bài thuyết trình rõ ràng nhất từ trước đến nay về công nghệ xe tự lái của hãng.
Chú thích ảnh
Nhà sáng lập kiêm CEO của Nvidia, Jensen Huang. Ảnh: nvidia.com

Trong bài phát biểu của mình, ông Huang đã ca ngợi Alpamayo - mô hình AI mã nguồn mở được thiết kế để tăng tốc phát triển xe tự lái Cấp độ 4 (Level 4). Đây là những chiếc xe có thể tự vận hành mà không cần sự can thiệp của con người trong các khu vực địa lý xác định.

Chiến lược của Nvidia là cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho các nhà sản xuất ô tô, bao gồm chip huấn luyện AI trong trung tâm dữ liệu, chip "bộ não" trên xe, và phần mềm mô phỏng giúp giảm chi phí thu thập dữ liệu thực tế. Nvidia định vị mình là người cung cấp lớp trí tuệ nhân tạo (intelligence layer) mà không trực tiếp sản xuất xe.

Khác với Nvidia, Tesla chọn con đường trở thành một chuyên gia tích hợp dọc. Họ tự sản xuất xe, tự phát triển hệ thống AI đầu - cuối và chỉ dựa vào cảm biến camera, thay vì kết hợp nhiều loại cảm biến như lidar hay radar mà các doanh nghiệp còn lại của ngành công nghiệp (bao gồm các đối tác của Nvidia) đang theo đuổi.

Dù là đối thủ cạnh tranh tiềm năng, Tesla và Nvidia vẫn có mối quan hệ cộng sinh quan trọng nhưng không đồng đều. Tesla phụ thuộc nặng nề vào chip GPU của Nvidia để huấn luyện phần mềm tự lái trong các trung tâm dữ liệu, dù họ đang nỗ lực tự phát triển chip riêng. Ông Musk tiết lộ Tesla sẽ chi khoảng 10 tỷ USD cho phần cứng Nvidia tính đến cuối năm nay. Ngược lại, Nvidia cũng là nhà đầu tư vào công ty khởi nghiệp xAI của tỷ phú Musk.

Trà My/TTXVN - Tổng hợp

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.