Theo bác sĩ phẫu thuật thần kinh Chris Mansi thuộc Viz.ai, việc ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở việc đọc phim chụp mà còn giúp tối ưu hóa toàn bộ hệ thống vận hành y tế vốn rất phức tạp. Trong cấp cứu đột quỵ, mỗi phút trôi qua bệnh nhân có thể mất tới 2 triệu tế bào thần kinh, do đó việc AI giúp giảm thời gian điều trị hơn một giờ có ý nghĩa sống còn.
Chuyên gia học máy David Golan thuộc Viz.ai đã nảy ra ý tưởng này từ năm 2016 sau khi chứng kiến quy trình phối hợp chồng chéo gồm 13-14 cuộc gọi và bàn giao thủ công tại các bệnh viện. Đến nay, nền tảng này đã bao phủ khoảng 230 triệu người tại Mỹ và đang đạt mức tăng trưởng 40% mỗi năm.
Không chỉ hỗ trợ điều trị đột quỵ, hệ thống còn cung cấp 55 lộ trình chăm sóc khác nhau cho các bệnh như thuyên tắc phổi, ung thư và bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính. Thay vì chỉ dựa vào hình ảnh đơn thuần, 90% các lộ trình chăm sóc mới hiện nay được kích hoạt trực tiếp từ hồ sơ sức khỏe điện tử, cho phép AI thực hiện khoảng 90% các công việc chuẩn bị trước khi bác sĩ trực tiếp thăm khám.
Trong tương lai, Viz.ai hợp tác với các đối tác công nghệ như Anthropic để sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn nhằm tổng hợp và phân tích những bộ hồ sơ bệnh án dài tới 900 trang. Mục tiêu của nỗ lực này là phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh lý trước khi triệu chứng xuất hiện, từ đó giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ y bác sĩ và nâng cao hiệu quả điều trị cho bệnh nhân tại Mỹ.
Theo bác sĩ phẫu thuật thần kinh Chris Mansi, đây chính là sự tiến hóa của các tác nhân AI nhằm giải quyết những bài toán hệ thống trong ngành y tế.
