Đại học Nam Australia (UniSA) cho biết phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy sự tiến triển của khối u do các nhóm gene tương tác với nhau thúc đẩy, chứ không phải do các gene đột biến đơn lẻ gây ra. Các nhà khoa học đã sử dụng các công cụ AI để xác định những nhóm gene tương tác với nhau này.
Trưởng nhóm nghiên cứu tại UniSA, Andres Cifuentes Bernal, cho biết hệ thống đánh giá cách các gene ảnh hưởng lẫn nhau theo thời gian, cung cấp mô hình rõ ràng hơn về các phương pháp sinh học cơ bản cho phép khối u phát triển, lan rộng và kháng lại biện pháp điều trị. Theo chuyên gia này, các nghiên cứu ung thư truyền thống dựa trên toàn bộ hệ gene thường tập trung vào các đột biến xuất hiện thường xuyên ở bệnh nhân, xác định các tác nhân gây ung thư chính nhưng lại bỏ qua những thay đổi gene khó thấy hoặc hiếm gặp, cũng như bỏ sót các tương tác gene phức tạp thúc đẩy sự phát triển của khối u.
Một nhà khoa học khác là đồng tác giả nghiên cứu thuộc UniSA cho rằng khuôn khổ mới này nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của AI trong khám phá y sinh học, giải quyết khoảng trống lâu nay trong sinh học ung thư. Theo chuyên gia này, ung thư phát triển thông qua một chuỗi các thay đổi không ngừng trong tế bào. Nhiều gene hoạt động cùng nhau để phá vỡ hoạt động bình thường của tế bào, nhưng các phương pháp hiện tại khó phát hiện ra điều đó. Trong khi đó, phương pháp mới lại phát hiện được sự phức tạp này,
Khi thử nghiệm mô hình trên các tập dữ liệu lớn về ung thư vú, các nhà nghiên cứu nhận thấy mô hình đã nhận diện thành công nhiều tác nhân gây ung thư quen thuộc, đồng thời phát hiện ra các "ứng cử viên" mới liên quan đến truyền tín hiệu tế bào, phản ứng miễn dịch và di căn. Họ hy vọng rằng phương pháp mới có thể giúp xác định các mục tiêu điều trị mới, đặc biệt đối với các loại ung thư thiếu các đột biến thường thấy.
