Nvidia 'tung' loạt công nghệ AI mới

"Gã khổng lồ" công nghệ chip Nvidia ngày 16/3 đã "trình làng" một loạt cải tiến về trí tuệ nhân tạo (AI), bao trùm các lĩnh vực từ đồ họa, hạ tầng tính toán đến phần mềm tại Hội nghị các nhà phát triển GTC diễn ra ở San Jose, bang California (Mỹ).
Chú thích ảnh
Video về chip AI của Nvidia tại triển lãm điện tử tiêu dùng CES ở Las Vegas, Nevada, Mỹ, ngày 5/1/2026. Ảnh tư liệu: Yonhap/TTXVN

Sản phẩm được chú ý là công nghệ đồ họa AI mang tên DLSS 5, và nền tảng AI sẽ ra mắt vào cuối năm, Vera Rubin Ultra.

Theo Nvidia, DLSS 5 được xem là bước tiến mới trong lĩnh vực đồ họa máy tính, sẽ tạo ra một bước đột phá trong việc nâng cao chất lượng hình ảnh cho các trò chơi điện tử nhờ ứng dụng AI. Hệ thống này kết hợp dữ liệu đồ họa 3D truyền thống với các mô hình AI tạo sinh có khả năng dự đoán và tự động bổ sung các chi tiết hình ảnh còn thiếu, qua đó giúp bộ xử lý đồ họa (GPU) tái tạo hình ảnh phong phú và sống động hơn. 

Phát biểu tại sự kiện, nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Jensen Huang khẳng định với DLSS 5, Nvidia đang "tái định nghĩa đồ họa máy tính một lần nữa"sau khi phát minh ra GPU hỗ trợ shader lập trình GeForce 3, 25 năm trước.

Cũng tại GTC 2026, Nvidia đã trình làng Groq 3 LPU (Language Processing Unit - bộ xử lý ngôn ngữ), dòng chip đầu tiên sau khi Nvidia thâu tóm startup Groq với thương vụ kỷ lục 20 tỷ USD hồi tháng 12/2025. Sản phẩm dự kiến giao hàng vào quý 3.

Nhà sáng lập Nvidia cũng phô diễn nguyên mẫu Kyber, bước nhảy vọt về kiến trúc tủ máy chủ tiếp theo của Nvidia sau thế hệ Rubin. Kyber sẽ tích hợp 144 GPU đặt dọc thay vì nằm ngang nhằm tăng mật độ và giảm độ trễ. Thiết kế này sẽ góp mặt trong Vera Rubin Ultra, cỗ máy với 1,3 triệu linh kiện được tuyên bố sẽ mang lại hiệu suất trên mỗi watt điện cao gấp 10 lần so với "người tiền nhiệm" Grace Blackwell.

Nvidia dự kiến tung ra nền tảng Vera Rubin vào cuối năm nay và dự kiến xuất xưởng năm 2027. Với cam kết vượt trội về hiệu suất và khả năng tiết kiệm điện năng, Nvidia kỳ vọng Vera Rubin sẽ là “quân bài chiến lược” để hãng tiếp tục thống trị kỷ nguyên điện toán đám mây và AI trong những năm tới, và mang lại doanh thu chạm mốc ít nhất 1.000 tỷ USD tính đến năm 2027.

Đi sâu vào xu hướng công nghệ, ông Huang dành sự chú ý cho OpenClaw, dự án do nhà phát triển phần mềm người Áo Peter Steinberger ra mắt hồi tháng 1 với bộ phần mềm (software stack) mang tên NemoClaw nhằm hỗ trợ việc phát triển và triển khai các tác nhân AI (AI agents) trên nền tảng OpenClaw.

Trong lĩnh vực ô tô, Nvidia công bố chi tiết quan hệ đối tác với Uber. Nền tảng gọi xe này sẽ triển khai đội xe tự hành tích hợp phần mềm Drive AV của Nvidia tại 28 thành phố trên 4 châu lục vào năm 2028, bắt đầu từ Los Angeles và San Francisco (Mỹ) vào năm tới.

Hội nghị GTC (GPU Technology Conference) là sự kiện thường niên quan trọng của Nvidia, diễn ra từ ngày 16-19/3/2026 tại San Jose, bang California (Mỹ), quy tụ đông đảo chuyên gia, nhà phát triển và doanh nghiệp công nghệ trên toàn cầu. Sự kiện tập trung giới thiệu các xu hướng và đột phá mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điện toán hiệu năng cao, đồ họa và hệ sinh thái công nghệ số.

Phương Anh (TTXVN)

Dành cho bạn

CEO Microsoft đề xuất “phanh khẩn cấp” cho AI: Việt Nam cần lưu ý gì?

CEO Microsoft đề xuất “phanh khẩn cấp” cho AI: Việt Nam cần lưu ý gì?

Đề xuất của CEO Microsoft Satya Nadella về cơ chế giám sát độc lập và “phanh khẩn cấp” cho trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy kiểm soát công nghệ không thể chỉ dựa vào độ tin cậy của mô hình. Khi AI ngày càng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ, yêu cầu đặt ra là phải thiết kế hệ thống để con người có thể giám sát, giới hạn và can thiệp kịp thời. Cách tiếp cận này cũng gợi mở những giải pháp bảo đảm an ninh, an toàn công nghệ cho Việt Nam trong quá trình thực hiện Nghị quyết 57 và Thông báo 24.

Microsoft khuyến cáo về vấn đề kiểm soát AI

Microsoft khuyến cáo về vấn đề kiểm soát AI

Ngày 10/10, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của Microsoft, ông Satya Nadella, đã kêu gọi xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến đi kèm với các cơ chế kiểm soát phạm vi hoạt động, hệ thống giám sát độc lập và một "phanh khẩn cấp" cho phép những người có thẩm quyền tạm dừng hoặc tắt mô hình ngay khi nó đang vận hành.

Ảnh minh họa: THX

Khi AI tự ý hành động: Thách thức an toàn công nghệ và yêu cầu từ Nghị quyết 57

Sự cố mô hình AI của Anthropic tự động gửi tin báo giả về một vụ án mạng tới trang web tiếp nhận thông tin của cảnh sát Mỹ cho thấy rủi ro trí tuệ nhân tạo không còn giới hạn ở việc tạo ra nội dung sai lệch, mà đã mở rộng sang khả năng tự thực hiện hành động trên các hệ thống bên ngoài. Từ vụ việc này, Việt Nam cần chú trọng kiểm soát quyền tự chủ, giám sát thử nghiệm và xác định trách nhiệm khi triển khai AI theo tinh thần Nghị quyết 57 và Thông báo 24.

(Từ trái sang) Bộ trưởng Thương mại Hàn Quốc Yeo Han-koo, Tổng thống Hàn Quốc Lee Jae Myung, Chủ tịch Hội đồng châu Âu Antonio Costa, Chủ tịch Ủy ban châu Âu Ursula von der Leyen và Ủy viên EU phụ trách thương mại và an ninh kinh tế Maros Sefcovic tại lễ ký. Ảnh: Yonhap/TTXVN

Hàn Quốc giải bài toán “nghịch lý R&D” thế nào?

Hàn Quốc sở hữu năng lực nghiên cứu và phát triển (R&D) hàng đầu nhưng vẫn phải tìm cách đưa nhiều hơn các kết quả nghiên cứu ra thị trường. Cách nước này xây “cầu nối” giữa phòng thí nghiệm, doanh nghiệp và nguồn vốn có thể gợi mở cho Việt Nam trong quá trình thực hiện Nghị quyết 57.

Các sự cố mô hình AI có thể xâm nhập hệ thống của các cơ quan và tổ chức mà không có sự cho phép xuất hiện ngày càng nhiều. Ảnh minh họa: AFP/TTXVN (Không được phép khai thác, chia sẻ bởi bên thứ ba).

AI của Anthropic giả danh người cung cấp tin báo án mạng, cảnh sát Mỹ lên tiếng

Một mô hình AI của Anthropic đã tự động gửi tin báo giả về vụ án mạng chưa được phá tới trang web tiếp nhận thông tin của cảnh sát Philadelphia, Mỹ, trong một cuộc thử nghiệm hồi tháng 7. Tuy tin báo bị chuyển vào mục thư rác và không ảnh hưởng đến cuộc điều tra, cảnh sát vẫn chỉ trích công ty vì chậm phát hiện và thông báo sự cố.