Công nghệ mới cho phép tạo video AI chỉ bằng thao tác chuột

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Technion của Israel vừa phát triển một công nghệ mới cho phép người dùng điều khiển chuyển động trong các video do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra chỉ bằng những thao tác kéo thả chuột đơn giản, mở ra khả năng phổ cập công nghệ sản xuất video AI tới đông đảo người dùng mà không cần hạ tầng tính toán đắt đỏ.

Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, công nghệ mang tên Time to Move (TTM) được các kỹ sư tại Khoa Khoa học Máy tính Henry và Marilyn Taub thuộc Technion, phát triển.

Theo nhóm nghiên cứu, một trong những hạn chế lớn nhất của các hệ thống tạo video bằng AI hiện nay là khả năng kiểm soát chính xác chuyển động của nhân vật và vật thể theo thời gian. Người dùng thường có thể tạo ra hình ảnh hoặc video từ văn bản mô tả, nhưng rất khó can thiệp chi tiết vào cách các đối tượng di chuyển trong khung hình.

Tiến sĩ Or Litany - người đứng đầu nhóm nghiên cứu, cho biết TTM được thiết kế nhằm giải quyết chính vấn đề này. Thay vì phải huấn luyện lại mô hình AI trên khối lượng dữ liệu video khổng lồ hoặc sử dụng các hệ thống tính toán chuyên dụng, người dùng chỉ cần thực hiện các thao tác chuột đơn giản để định hướng chuyển động mong muốn trong video.

Điểm đáng chú ý là TTM có thể được tích hợp như một tiện ích mở rộng (plug-in) cho các mô hình tạo video hiện có mà không cần đào tạo lại hệ thống. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí triển khai so với các phương pháp trước đây vốn đòi hỏi phải tinh chỉnh riêng cho từng mô hình và tiêu tốn lượng lớn tài nguyên tính toán.

Tiến sĩ Litany nhận định: “Công nghệ này góp phần dân chủ hóa việc sản xuất video bằng AI, mở rộng khả năng tiếp cận ra ngoài phạm vi các tập đoàn công nghệ lớn như Google hay Meta".

Cốt lõi của TTM là một phương pháp mới mang tên “dual-clock denoising” (khử nhiễu hai đồng hồ thời gian). Kỹ thuật này cho phép hệ thống đồng thời tối ưu hóa chuyển động theo ý định của người dùng và duy trì tính tự nhiên của video, tránh hiện tượng chuyển động gượng ép hoặc thiếu chân thực.

Các thử nghiệm do nhóm nghiên cứu thực hiện cho thấy TTM đạt hiệu quả tương đương, thậm chí vượt trội so với nhiều phương pháp dựa trên huấn luyện truyền thống về độ chính xác và tính chân thực của chuyển động. Ngoài việc kiểm soát chuyển động, hệ thống còn cho phép chỉnh sửa hình dạng của vật thể và bổ sung các đối tượng mới vào cảnh quay - những tính năng mà một số công nghệ hiện hành chưa hỗ trợ.

Theo các nhà khoa học, TTM là một bước tiến quan trọng hướng tới thế hệ công cụ tạo video AI trực quan hơn, cho phép người dùng kiểm soát nội dung dễ dàng hơn thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các câu lệnh văn bản.

Thanh Bình (TTXVN)

Dành cho bạn

Nghịch lý ứng dụng AI: Càng thông minh càng dễ mất khách?

Nghịch lý ứng dụng AI: Càng thông minh càng dễ mất khách?

Hàng trăm nghìn ứng dụng di động đang bị gỡ bỏ bởi các quy định kỹ thuật từ nền tảng và sự rời đi của người dùng. Để tồn tại, ngoài việc tuân thủ pháp lý, các ứng dụng cần mang lại sự an toàn và tính chân thật thay vì chỉ phô diễn công nghệ.

TP Hồ Chí Minh và bước chuyển dịch R&D bán dẫn

TP Hồ Chí Minh và bước chuyển dịch R&D bán dẫn

TP Hồ Chí Minh đang đẩy mạnh thu hút các dự án nghiên cứu và phát triển (R&D) bán dẫn. Nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chuyên sâu, Thành phố chú trọng thúc đẩy liên kết giữa nhà nước, nhà trường và doanh nghiệp, đồng thời hoàn thiện các chính sách thu hút đội ngũ kỹ sư giỏi.

Nobel 2026: Cuộc đua của những ý tưởng kinh tế lớn

Nobel 2026: Cuộc đua của những ý tưởng kinh tế lớn

Chính sách tiền tệ, kinh tế học hành vi, kinh tế học phát triển và công nghệ hiện là những lĩnh vực được giới chuyên gia đánh giá có nhiều khả năng được vinh danh tại giải Nobel Kinh tế 2026 – giải thưởng khép lại mùa Nobel năm nay, dự kiến được công bố tại Stockholm (Thụy Điển) vào lúc 16h45 ngày 12/10 (theo giờ Việt Nam).

Bảo vệ trẻ em trên môi trường số từ gia đình và nhà trường

Bảo vệ trẻ em trên môi trường số từ gia đình và nhà trường

Trẻ em sử dụng Internet để học tập và giải trí nhưng còn thiếu kinh nghiệm để nhận diện nguy cơ lừa đảo trên mạng, nên gia đình và nhà trường cần hướng dẫn bằng những tình huống gần gũi để các em nhận biết dấu hiệu bất thường, đồng thời biết tìm người hỗ trợ khi gặp vấn đề.