Truyền thông địa phương đưa tin hai hệ thống AI-GeoMapping và AI-OreSeeking đã được Cục Khảo sát Địa chất Trung Quốc (thuộc Bộ Tài nguyên Thiên nhiên Trung Quốc) công bố tại Hội nghị và Triển lãm Khai khoáng Trung Quốc lần thứ 28.
Sự kiện kết thúc vào ngày 13/9 tại thành phố Thiên Tân, miền Bắc Trung Quốc.
Đây là lần đầu tiên các hệ thống này được ra mắt trên thế giới, với mục tiêu giúp các quy trình địa chất trở nên hiệu quả và thông minh hơn.
Theo đó, AI-GeoMapping là phương pháp tiếp cận mới trong công tác khảo sát địa chất khu vực, kết hợp dữ liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ thông tin hiện đại khác vào quy trình lập bản đồ địa chất.
Về bản chất, hệ thống sử dụng dữ liệu và tri thức để tích hợp và phân tích một cách thông minh dữ liệu đa nguồn được thu thập từ không gian, trên không và mặt đất, đồng thời tích hợp bản đồ địa chất do AI tạo ra vào toàn bộ quá trình khảo sát.
Hệ thống cũng thay đổi phương thức quản lý dữ liệu địa chất, thu thập dữ liệu thực địa, phân tích thông tin địa chất, biên tập bản đồ và trình bày kết quả khảo sát.
Bên cạnh đó, AI-GeoMapping được thiết kế để bao quát toàn bộ quy trình, từ khâu nghiên cứu sơ bộ và thu thập dữ liệu đến khâu tạo và biên tập bản đồ.
Hệ thống có khả năng nhận diện các thể địa chất với độ chính xác tổng thể trên 90%, đồng thời giúp nâng cao hơn 50% hiệu quả xử lý dữ liệu, phân tích tổng hợp và biên tập bản đồ địa chất.
Hệ thống đã được thử nghiệm trên gần 100 tờ bản đồ tỷ lệ 1:50.000 tại các khu vực như Thanh Hải, Tây Tạng, Tân Cương, Phúc Kiến và nhiều địa phương khác của Trung Quốc.
Ngoài ra, hệ thống cũng đã được triển khai tại các quốc gia như Maroc, Saudi Arabia và Lào.
Theo phương thức truyền thống, công tác thăm dò khoáng sản phụ thuộc nhiều vào các chuyên gia để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Trong khi đó, hệ thống AI-OreSeeking tích hợp dữ liệu địa khoa học, kiến thức địa chất, các mô hình thăm dò cùng hơn 200 thuật toán xử lý và phân tích dữ liệu chuyên dụng trong thăm dò khoáng sản nhằm tự động hóa quy trình tìm kiếm.
Điều này chuyển đổi quy trình từ phương thức dựa vào kinh nghiệm sang thăm dò có sự hỗ trợ của AI. AI-OreSeeking khai thác hàng triệu mục dữ liệu từ các đồ thị tri thức địa chất bao gồm thông tin về bối cảnh địa chất, quy luật khoáng hóa và các mô hình mỏ, đồng thời sử dụng các thuật toán để xử lý và phân tích dữ liệu địa chất, trọng lực, từ trường, điện trường, địa hóa và viễn thám.
AI-OreSeeking có khả năng thu thập cũng như tích hợp dữ liệu địa khoa học từ nhiều nguồn, diễn giải và trích xuất thông tin quan trọng về quá trình khoáng hóa, khoanh vùng các khu vực triển vọng, xác định mục tiêu thăm dò, xây dựng mô hình cấu trúc địa chất 3D, thực hiện dự báo cùng đánh giá tài nguyên, đồng thời tự động tạo ra hàng loạt bản đồ chuyên ngành và báo cáo đánh giá.
Người dùng có thể lựa chọn các chế độ vận hành khác nhau, bao gồm chế độ do chuyên gia điều hành, chế độ tự động hoặc chế độ phối hợp giữa con người và AI, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của từng dự án thăm dò.
Thông qua việc kết hợp các công cụ này, hệ thống giúp thu hẹp phạm vi các khu vực có tiềm năng khoáng sản cao đồng thời hỗ trợ các nhà địa chất xác định vị trí cần triển khai những bước thăm dò chuyên sâu hơn, bao gồm cả công tác khoan thăm dò.
Dữ liệu thử nghiệm từ AI-OreSeeking cho thấy quy trình dự báo và đánh giá khoáng sản vốn từng mất tới 6 tháng nay được rút ngắn và có thể hoàn tất chỉ trong vòng 1 tuần.
Lấy ví dụ về hoạt động thăm dò vàng tại khu vực Tây Tần Lĩnh, hệ thống đã hoàn thành việc xử lý dữ liệu đa nguồn cũng như đánh giá dự báo cho 32 mảnh bản đồ tỷ lệ 1:50.000 chỉ trong 5 ngày. Qua đó nhanh chóng xác định và khoanh vùng hai mục tiêu thăm dò vàng cùng bốn khu vực triển vọng để khảo sát chi tiết hơn.
Hệ thống này có thể được sử dụng trong công tác thăm dò và đánh giá nhiều loại khoáng sản rắn, bao gồm vàng, sắt, đồng, nhôm, lithi, coban, niken, chì, kẽm, crom, kali (potash) và urani.
Hệ thống tích hợp bề dày kinh nghiệm hàng thập kỷ về thăm dò khoáng sản của Cục Khảo sát Địa chất Trung Quốc và cung cấp năm chức năng cốt lõi: quản lý dữ liệu địa chất và khoáng sản, quản lý tri thức, xử lý diễn giải dữ liệu, dự báo kèm đánh giá dựa trên AI, cùng mô hình AI quy mô lớn phục vụ thăm dò khoáng sản. Sự kết hợp các năng lực này tạo nên một quy trình làm việc khép kín và đồng bộ cho công tác dự báo thăm dò khoáng sản.
Cho đến nay, giải pháp này đã được thử nghiệm tại hơn 100 dự án trên khắp hơn 10 khu vực cấp tỉnh ở Trung Quốc.
