New Zealand phát triển mô hình AI dự báo nguy cơ sạt lở đất
Các nhà khoa học New Zealand đang phát triển mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ học máy để dự báo nguy cơ sạt lở do động đất hoặc mưa lớn.
Các nhà khoa học New Zealand đang phát triển mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ học máy để dự báo nguy cơ sạt lở do động đất hoặc mưa lớn.
Các dự báo được công bố trong các đánh giá mới nhất của các tổ chức quốc tế như Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) và Hội nghị Liên hợp quốc về Thương mại và Phát triển (UNCTAD) đã phản ánh tương đối rõ trạng thái vừa chống chịu, vừa tiềm ẩn nhiều bất ổn của kinh tế thế giới.
Thông tin về xu thế thời tiết từ nay đến 20/11, theo Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia, mưa diện rộng vẫn có khả năng xuất hiện trên toàn quốc, trong đó mưa vừa, mưa to có khả năng xảy ra tập trung tại khu vực Trung Bộ.
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu ngày càng gia tăng, thiên tai diễn biến khó lường, yêu cầu đặt ra đối với ngành khí tượng thủy văn là phải đổi mới mạnh mẽ, đặc biệt là trong ứng dụng khoa học và công nghệ. Đây chính là chìa khóa để hiện đại hóa hệ thống quan trắc, nâng cao chất lượng dự báo và phục vụ tốt hơn nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội.
Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thủy văn Quốc gia, chiều tối và đêm 14/10, Trung Bộ và Nam Bộ cục bộ có mưa to, có nơi trên 80 mm.
Các nhà khoa học quốc tế đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) giúp cải thiện độ chính xác của dự báo lũ lụt dài hạn, mở ra khả năng cảnh báo sớm nhiều tuần để các cộng đồng chủ động ứng phó.
Ngày 13/10, Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) dự báo kinh tế toàn cầu tăng trưởng 3,1% trong năm 2026, nhỉnh hơn mức 3% đưa ra hồi tháng 7/2026, nhờ hoạt động đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo (AI) bù đắp tác động từ cú sốc năng lượng do xung đột tại Trung Đông.
Theo dự báo của Đài Khí tượng Thủy văn tỉnh Đắk Lắk, từ sáng 22/9 đến ngày 24/9, trên địa bàn tỉnh tiếp tục có mưa vừa đến mưa to.
Chiều tối 14/9, Ban Chỉ đạo Phòng thủ dân sự Quốc gia ban hành văn bản số 52/BCĐ-BNNMT gửi Ủy ban nhân dân các tỉnh, thành phố Bắc Bộ và từ Thanh Hóa đến Hà Tĩnh về việc chủ động ứng phó với mưa lớn, ngập lụt, lũ quét, sạt lở đất, lốc, sét, mưa đá.
Trung Quốc vừa giới thiệu hai hệ thống ứng dụng AI trong thăm dò khoáng sản và lập bản đồ địa chất. Dữ liệu thử nghiệm cho thấy quy trình dự báo và đánh giá khoáng sản vốn từng mất tới nửa năm nay có thể hoàn tất chỉ trong vòng một tuần. Từ hiệu quả trong mô hình của Trung Quốc, Việt Nam có thể đúc rút kinh nghiệm để xây dựng một nền tảng về dữ liệu khoáng sản.