Trung Quốc: Phát triển các mô hình AI dự báo thời tiết cực đoan

Trung Quốc vừa công bố hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ dự báo thời tiết cực đoan sử dụng dữ liệu từ hệ thống vệ tinh khí tượng Phong Vân.

Lực lượng cứu hộ sơ tán người dân tại vùng ngập lụt ở thành phố Nam Ninh, Khu tự trị Choang Quảng Tây, Trung Quốc ngày 6/7/2026. Ảnh minh họa: THX/TTXVN phát
Lực lượng cứu hộ sơ tán người dân tại vùng ngập lụt ở thành phố Nam Ninh, Khu tự trị Choang Quảng Tây, Trung Quốc ngày 6/7/2026. Ảnh minh họa: THX/TTXVN phát

Theo phóng viên TTXVN tại Trung Quốc, hai mô hình này được giới thiệu tại Hội nghị Người dùng Vệ tinh Phong Vân năm 2026, diễn ra hôm 29/10, tại tỉnh Hồ Nam. Một mô hình chuyên phân tích hình ảnh mây bão và một mô hình đưa ra cảnh báo ngắn hạn về các hiện tượng thời tiết đối lưu mạnh.

Ông Hàn Bác Uy, công trình sư tại Trung tâm Khí tượng vệ tinh quốc gia Trung Quốc, cho biết các vệ tinh Phong Vân liên tục thu thập dữ liệu về quá trình hình thành, phát triển và biến đổi của các hệ thống thời tiết. Tuy nhiên, khối lượng dữ liệu khổng lồ này gây khó khăn cho các chuyên gia dự báo trong việc nhanh chóng trích xuất những thông tin quan trọng. Trong bối cảnh các hiện tượng thời tiết cực đoan ngày càng xuất hiện thường xuyên trên toàn cầu, nhu cầu về các dự báo và cảnh báo nhanh chóng, chính xác trở nên cấp thiết. AI cung cấp giải pháp giúp xử lý dữ liệu vệ tinh hiệu quả hơn, đồng thời dự đoán được sự biến đổi của các hệ thống thời tiết.

Mô hình AI phân tích hình ảnh mây bão dựa trên dữ liệu vệ tinh Phong Vân tích hợp hơn 20 loại sản phẩm vệ tinh theo thời gian thực. Cứ mỗi 15 phút, mô hình sẽ phân tích các hình ảnh mây và tạo ra một bản báo cáo bằng văn bản trong vòng 27 giây. Bản báo cáo này bao gồm các thông tin về vị trí, cường độ, cấu trúc nhiệt và động lực học của bão, tác động của gió và lượng mưa, cùng với dự báo về diễn biến trong tương lai. Mô hình này còn hiển thị các dữ liệu vệ tinh và hình ảnh làm cơ sở cho mỗi kết luận, cho phép các chuyên gia dự báo kiểm chứng kết quả và thực hiện các phân tích chuyên sâu hơn. Tháng trước, mô hình này đã được sử dụng để theo dõi bão Surigae, khi tự động nhận diện cơn bão, đồng thời phân tích cường độ, bán kính gió và các đặc điểm lượng mưa của bão.

Mô hình thứ hai tập trung vào việc cảnh báo sớm các hiện tượng thời tiết đối lưu cực đoan - những hệ thống dông bão quy mô nhỏ, phát triển nhanh, có khả năng gây ra các điều kiện nguy hiểm như gió mạnh gây thiệt hại, mưa đá và mưa lớn có thể dẫn đến lũ quét. Thông qua việc sử dụng dữ liệu quan sát liên tục trong hai giờ từ vệ tinh Phong Vân 4, mô hình này dự báo sự biến đổi của các đám mây và xác định các hoạt động đối lưu tiềm ẩn. Mô hình AI mới này có thể dự báo sự hình thành, quá trình phát triển và cường độ của các hiện tượng thời tiết đối lưu cực đoan trước 4 giờ.

Hải Yến/TTXVN

Dành cho bạn

Trí tuệ nhân tạo: Meta đưa trợ lý AI Muse đến Singapore

Trí tuệ nhân tạo: Meta đưa trợ lý AI Muse đến Singapore

Ngày 28/10, tập đoàn công nghệ Mỹ Meta chính thức triển khai trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) Muse tại Singapore, cho phép người dùng thực hiện nhiều công việc hàng ngày như đặt bàn nhà hàng, mua sắm trực tuyến, lên kế hoạch du lịch và quản lý lịch trình.

Một góc trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh, nơi tập trung nguồn vốn, giao dịch, hàng hóa, tài chính... sẽ được vận dụng tối ưu nhằm xây dựng Thành phố trở thành đô thị thông minh đến năm 2025. Ảnh: Ngọc Hà/TTXVN

Từ Nghị quyết 57 đến đô thị thông minh: Bài toán liên thông dữ liệu

Thực hiện Nghị quyết 57-NQ/TW, Việt Nam đang thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị đô thị, từ chống ngập, điều tiết giao thông đến giám sát môi trường. Tuy nhiên, dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn kết nối và cơ chế chia sẻ đang hạn chế hiệu quả ứng dụng. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy, muốn AI hỗ trợ điều hành đô thị, cần bắt đầu từ quản trị và liên thông dữ liệu.

AI bộc lộ hạn chế khi tư vấn lựa chọn bầu cử

AI bộc lộ hạn chế khi tư vấn lựa chọn bầu cử

Thử nghiệm của báo Ynet trước thềm bầu cử Quốc hội Israel cho thấy các nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu có thể đưa ra những đánh giá khác nhau về mức độ phù hợp giữa quan điểm chính trị của cử tri và các đảng phái, ngay cả khi sử dụng cùng dữ liệu đầu vào.

Nvidia đầu tư 3 tỷ USD vào Meta

Nvidia đầu tư 3 tỷ USD vào Meta

Nvidia và Meta ngày 27/10 cho biết hai bên sẽ tăng cường hợp tác phát triển trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) Muse và các mô hình AI liên quan. Theo thỏa thuận, Nvidia sẽ đầu tư 3 tỷ USD vào đợt chào bán cổ phần của Meta, công ty mẹ của Facebook.