Thông thường, một nhóm 5 người cần một tuần để dự báo nhu cầu dược phẩm, nhưng AI dự kiến sẽ rút ngắn thời gian này xuống chỉ còn vài giờ. Nguồn lực tiết kiệm được sẽ phân bổ cho các nhiệm vụ khác.
AI đang được sử dụng cho khoảng 100 trong số khoảng 150 sản phẩm mà Takeda bán tại Nhật Bản. Các sản phẩm được đề cập có tần suất giao hàng cao và dữ liệu quá khứ phong phú để AI có thể học hỏi.
Takeda sử dụng AI để dự đoán nhu cầu trước 3 năm dựa trên các yếu tố như giá cả, thị phần, đối tượng mục tiêu và hiệu suất bán hàng. Trước khi triển khai toàn diện, Takeda đã thử nghiệm hàng trăm mô hình dự đoán.
Takeda cho biết đây là công ty đầu tiên trong ngành dược phẩm Nhật Bản tích hợp AI vào dự đoán nhu cầu.
Ông Tomohiro Yoshinari, Phó Chủ tịch phụ trách quản lý chuỗi cung ứng của Takeda, cho biết: “Vì mỗi sản phẩm đều có mục tiêu bán hàng riêng, nên những dự đoán của con người chắc chắn sẽ bị sai lệch. Chúng tôi đã tạo ra một hệ thống không cần sự can thiệp của con người để có thể đưa ra những dự đoán khách quan”.
Theo các nhà quan sát ngành, một nguồn áp lực khác dẫn đến mức tồn kho cao là nghĩa vụ của các công ty dược phẩm trong việc đảm bảo nguồn cung thuốc ổn định.
AI có khả năng xác định mối tương quan giữa các điểm dữ liệu thoạt nhìn có vẻ không liên quan. Tần suất dự đoán được cập nhật cao hơn cũng được kỳ vọng sẽ dẫn đến phản ứng nhanh hơn với những thay đổi về nhu cầu.
Nhân viên Takeda sẽ tiếp tục đưa ra dự báo mà không cần AI cho các sản phẩm thiếu dữ liệu, chẳng hạn như thuốc mới hoặc phương pháp điều trị các bệnh hiếm gặp. Trong trường hợp đại dịch, thiên tai hoặc các trường hợp khẩn cấp khác, con người sẽ đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới không thể thu thập trong thời gian ngắn, chẳng hạn như hàng tồn kho tại địa phương và tình hình thực tế.
Hãng đang tìm cách giảm thiểu lãng phí dược phẩm do thuốc hết hạn - vấn đề ngày càng trở nên tốn kém khi giá thuốc tăng cao.
Theo Hiệp hội các trường Cao đẳng Y khoa Nhật Bản, năm ngoái, các bệnh viện đại học tại Nhật Bản đã thải bỏ trung bình 4,24 triệu yen (29.000 USD) thuốc có giá trên 100.000 yen mỗi cơ sở. Thuốc hết hạn sử dụng chiếm 1,36 triệu yen rác thải mỗi bệnh viện.
Ngoài ra, bắt đầu từ năm tài chính này, Takeda sẽ quản lý lượng thuốc tồn kho tại các kho phân phối của các công ty bán buôn dược phẩm. Để làm việc này, họ sử dụng nền tảng dữ liệu ML Chain do công ty Mitsubishi Logistics phát triển.
Mục tiêu là quản lý khoảng 30 đến 40 loại dược phẩm, bao gồm cả thuốc điều trị các bệnh hiếm gặp. Nền tảng này sử dụng công nghệ blockchain để theo dõi vị trí, nhiệt độ và các dữ liệu lưu trữ khác của sản phẩm.
Hàng tồn kho sẽ được công khai ở cấp thành phố để loại bỏ tình trạng phân phối không đồng đều.
Phó Chủ tịch Yoshinari cho biết, số lượng dược phẩm có hạn sử dụng ngắn và giá cao đang gia tăng nên việc chỉ dự trữ hàng tồn kho không còn đủ để đảm bảo nguồn cung ổn định nữa. Vì vậy, Takeda cần quản lý hàng tồn kho và nguồn cung một cách hợp lý, cũng như tiến hành chuyển đổi số để ứng phó nhanh chóng.
