Theo tờ SCMP ngày 24/3, ông Zhang Jianzhong, nhà sáng lập và giám đốc điều hành công ty thiết kế bộ xử lý đồ họa Moore Threads, nói tại một hội nghị thượng đỉnh AI ở Hong Kong ngày 21/3 rằng mức tiêu thụ token trong kỷ nguyên AI vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta, đồng thời cho rằng xu hướng gia tăng theo cấp số nhân về nhu cầu khiến không ai có thể dự đoán chính xác nhu cầu trong tương lai. Token là đơn vị dữ liệu nhỏ mà AI xử lý.
Ông Zhang cho rằng lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở quy mô tuyệt đối mà nằm ở hiệu quả chi phí. Ông nói: “Ai cung cấp token rẻ nhất sẽ có thể xây dựng hạ tầng tốt hơn cho tất cả mọi người”.
Ông Chen Weiliang, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc công ty thiết kế chip MetaX, cũng đồng tình với quan điểm của ông Zhang.
Dẫn một báo cáo gần đây của SemiAnalysis, ông Chen cho biết mức tiêu thụ token trung bình hằng ngày đã tăng 6.400% do ngành chuyển từ các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản sang các quy trình làm việc AI tác nhân.
Theo ông Zhang, một diễn giả khác tại hội nghị thượng đỉnh AI, Hong Kong hiện có 5 ExaFLOPS năng lực điện toán, so với 60 ExaFLOPS ở Bắc Kinh và 120 ExaFLOPS ở Thượng Hải. 1 ExaFLOPS là 1 triệu tỷ tỷ phép tính/giây.
Ông Peter Yan King-shun, Tổng giám đốc Văn phòng Thu hút Doanh nghiệp Chiến lược của chính quyền, cho biết chính quyền Hong Kong đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc xây dựng hạ tầng AI.
Ông Yan lưu ý trung tâm siêu máy tính vừa được công bố tại Northern Metropolis, dự kiến sẽ giúp tăng tổng năng lực điện toán của thành phố này lên gấp 36 lần, đạt 180 ExaFLOPS trong ba năm đầu.
Xu hướng mở rộng nói trên của Hong Kong diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đại lục đang thúc đẩy mạnh mẽ trên quy mô toàn quốc. Theo báo cáo của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, tổng năng lực điện toán của nước này đạt 962 ExaFLOPS vào cuối tháng 6/2025, sau khi tăng 73% so với cùng kỳ năm trước.
Trung Quốc hiện chiếm 21% tổng năng lực điện toán toàn cầu. Báo cáo cũng cho biết trong tám năm qua, nước này duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình hằng năm 48% về năng lực điện toán, vượt mức trung bình toàn cầu.
Các khoản đầu tư mang tính định hướng tương lai cũng được tăng cường nhờ kỳ vọng tăng trưởng trong tương lai. Ông Rohit Talwar, một nhà tương lai học, định nghĩa trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) là AI hoạt động ngang bằng con người trên mọi lĩnh vực trí tuệ, cho biết các tổ chức đang tập trung bảo đảm hạ tầng, nhân lực, dữ liệu và nền tảng phù hợp để sẵn sàng cho AGI khi công nghệ này xuất hiện.
