Amazon và Google ra mắt dịch vụ đa đám mây để kết nối nhanh hơn

Ngày 30/11, hai nhà cung cấp dịch vụ đám mây Amazon và Google đã giới thiệu dịch vụ mạng đa đám mây được phát triển chung nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về kết nối đáng tin cậy.
Chú thích ảnh
Ảnh: img.etimg.com

Sáng kiến này sẽ cho phép khách hàng thiết lập các liên kết riêng tư, tốc độ cao giữa nền tảng máy tính của hai công ty chỉ trong vài phút, thay vì vài tuần.

Dịch vụ mới kết hợp Interconnect - đa đám mây của AWS với Cross-Cloud Interconnect của Google Cloud để cải thiện khả năng tương tác mạng.

Phó Chủ tịch dịch vụ mạng tại AWS, ông Robert Kennedy cho biết: "Sự hợp tác giữa AWS và Google Cloud cho thấy sự thay đổi cơ bản trong kết nối đa đám mây".

Về phần mình, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc mạng lưới đám mây tại Google Cloud, ông Rob Enns, cho biết mạng lưới chung này nhằm giúp khách hàng dễ dàng di chuyển dữ liệu và ứng dụng giữa các đám mây hơn.

Dịch vụ mới được ra mắt hơn 1 tháng sau sự cố AWS vào ngày 20/10, làm gián đoạn hàng nghìn trang web trên toàn thế giới, khiến một số ứng dụng phổ biến nhất trên internet, như Snapchat và Reddit, phải ngừng hoạt động. Theo công ty phân tích Parametrix, sự cố này sẽ khiến các công ty Mỹ thiệt hại từ 500 - 650 triệu USD.

Bích Liên (TTXVN)

Dành cho bạn

OpenAI nêu quan điểm về xây dựng tiêu chuẩn AI

OpenAI nêu quan điểm về xây dựng tiêu chuẩn AI

Công ty OpenAI đã kêu gọi Mỹ dẫn dắt nỗ lực quốc tế xây dựng các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật trong phát triển trí tuệ nhân tạo (AI), trong bối cảnh những lo ngại về rủi ro của công nghệ này ngày càng gia tăng.

Google chịu phạt 403 triệu euro

Google chịu phạt 403 triệu euro

Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu Ireland (DPC), cơ quan quản lý chính về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (EU) đối với nhiều tập đoàn công nghệ lớn, ngày 21/9 thông báo phạt Google 403 triệu euro sau cuộc điều tra kéo dài 6 năm về việc xử lý dữ liệu vị trí của người dùng.

Khi AI bắt đầu học cách tự cải tiến

Khi AI bắt đầu học cách tự cải tiến

AI đang bước vào giai đoạn phát triển mới khi không chỉ thực hiện nhiệm vụ do con người giao mà còn có thể tham gia cải tiến chính những hệ thống AI đang vận hành. Khả năng này đang làm dấy lên cuộc tranh luận về “tự cải thiện đệ quy” và giới hạn kiểm soát của con người.