Động thái trên diễn ra trong bối cảnh các nhà sản xuất ô tô đang đẩy mạnh nỗ lực cắt giảm chi phí phát triển công nghệ xe tự lái.
Dẫn lời giới thiệu của Baidu, hãng tin AFP cho biết Apollo World có khả năng tạo ra tới 100.000 km dữ liệu lái xe mô phỏng mỗi ngày, tương đương khoảng 3 năm thử nghiệm thực tế đối với một xe tự lái có tài xế an toàn đi kèm. Hệ thống có thể tạo ra các luồng dữ liệu đa phương thức theo thời gian thực, bao gồm hình ảnh từ camera và dữ liệu từ cảm biến lidar (công nghệ đo khoảng cách bằng laser). Nhờ đó, các hệ thống tự lái có thể trực tiếp nhận diện môi trường và thực hiện điều hướng trong không gian mô phỏng.
Baidu cho biết Apollo World hiện được sử dụng để huấn luyện đội xe taxi tự lái Apollo Go, hướng tới mục tiêu mở rộng hoạt động trên phạm vi toàn cầu. Apollo Go hiện là nhà cung cấp dịch vụ taxi tự lái lớn nhất tại Trung Quốc, cạnh tranh với các đối thủ như WeRide, Pony.ai và Momenta Global.
Trong khi đó, XPeng, đối tác của Volkswagen tại Trung Quốc, cũng có kế hoạch triển khai dịch vụ taxi tự lái vào năm 2027.
Theo ước tính của Morgan Stanley, số lượng xe taxi tự lái tại Trung Quốc có thể tăng lên 1 triệu chiếc vào năm 2035.
Các công ty taxi tự lái Trung Quốc phần lớn đang theo đuổi mô hình mở rộng hoạt động với mức đầu tư tài sản cố định thấp. Thay vì tự chịu toàn bộ chi phí sở hữu và vận hành đội xe, các doanh nghiệp tập trung phát triển và cung cấp công nghệ tự lái, đồng thời hợp tác với các nhà sản xuất ô tô, nền tảng gọi xe và đơn vị vận hành đội xe tại các thị trường nước ngoài.
Tuy nhiên, việc phát triển công nghệ vẫn đòi hỏi nguồn vốn đầu tư lớn. Ông Frank McCleary, chuyên gia về di chuyển tự hành và giao thông đô thị tại công ty tư vấn quản lý Arthur D. Little, nhận định các doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với chi phí đầu tư lớn cho việc huấn luyện mô hình AI và phương tiện, đây cũng là thách thức chung đối với các công ty hoạt động trong lĩnh vực xe tự lái.
Ông McCleary cho biết tốc độ triển khai công nghệ phụ thuộc vào khả năng thích nghi, nhận diện và học hỏi cách vận hành phương tiện trong từng môi trường cụ thể.
Theo chuyên gia này, AI đang góp phần thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực xe tự lái. Chẳng hạn, Tesla, doanh nghiệp đang tìm cách mở rộng đội xe taxi tự lái Cybercab, đã ứng dụng công nghệ mạng nơ-ron đầu cuối (end-to-end neural network), được huấn luyện bằng dữ liệu video ghi lại cách con người điều khiển phương tiện, để phát triển công nghệ tự lái.
