AI 'viết lại' chuẩn nghề nghiệp ngành Tài chính: Bài toán cho đào tạo

Khi AI bắt đầu tham gia sâu hơn vào nghiên cứu, phân tích dữ liệu và chuẩn bị các phương án tài chính, yêu cầu đối với người làm nghề cũng đang dịch chuyển từ xử lý thông tin sang hiểu dữ liệu, kiểm chứng kết quả và đưa ra quyết định.

Những vấn đề trên sẽ được thảo luận tại hội thảo “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026”, do Asia University Program tổ chức ngày 3/10 tại TP HCM với chủ đề “Transforming Decision-Making Through AI, Data & Analytics”.

“Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026” quy tụ các chuyên gia, giảng viên và đại diện doanh nghiệp trong lĩnh vực Tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, dữ liệu và công nghệ. Ảnh: HD

Hội thảo quy tụ các chuyên gia và đại diện doanh nghiệp trong ngân hàng, bảo hiểm, phân tích dữ liệu, tài chính, kinh doanh và công nghệ thông tin, nhằm trao đổi về cách AI và dữ liệu đang được đưa vào những bài toán thực tế của ngành.

Ba phiên chia sẻ chuyên sâu tập trung vào các chủ đề tương lai của AI trong Tài chính, phân tích tài chính và đầu tư thông minh, cùng những vấn đề mới trong quản trị và đổi mới tài chính. Sau đó, phiên thảo luận “Where Finance Meets AI and Analytics” sẽ mở rộng câu chuyện với sự tham gia của các chuyên gia đến từ nhiều lĩnh vực.

Theo TS. Nguyễn Thị Thanh Tâm, Trưởng Ban Tổ chức, hội thảo không chỉ nhằm cập nhật những công nghệ mới, mà còn hướng tới việc làm rõ cách kiến thức tài chính, dữ liệu và năng lực phân tích cần được kết hợp trong quá trình ra quyết định.

Đây cũng là vấn đề liên quan trực tiếp tới người học. Khi một phần công việc tổng hợp và xử lý dữ liệu có thể được công nghệ hỗ trợ, năng lực của nhân sự Tài chính ngày càng dịch chuyển sang việc hiểu dữ liệu, đánh giá kết quả, nhận diện rủi ro và đưa ra lựa chọn dựa trên cả chuyên môn lẫn thông tin phân tích.

Bên cạnh các kiến thức nền tảng về tài chính, đầu tư và quản lý tài chính, sinh viên được tiếp cận các công cụ phân tích như Power BI, Tableau, SPSS, đồng thời tìm hiểu cách AI và dữ liệu được sử dụng để hỗ trợ phân tích và ra quyết định. Ngành Tài chính hiện có hai định hướng chuyên sâu gồm Đầu tư và Quản lý tài chính và Công nghệ tài chính (FinTech).

TS. Nguyễn Thị Thanh Tâm cho rằng, mục tiêu không phải đào tạo sinh viên Tài chính trở thành kỹ sư công nghệ, mà giúp người học có khả năng kết hợp nền tảng chuyên môn với dữ liệu và các công cụ mới để xử lý những vấn đề thực tế của ngành.

Chương trình được triển khai theo lộ trình hai năm tại Việt Nam và hai năm tại Asia University, Đài Loan (Trung Quốc). Sinh viên hoàn thành chương trình nhận bằng cử nhân do Asia University cấp; lĩnh vực Kinh doanh & Kinh tế của trường thuộc nhóm 201–250 thế giới theo Times Higher Education 2026 và khối ngành Kinh doanh đạt kiểm định AACSB danh giá.

Thông qua “Data-Driven Finance & Business Intelligence Conference 2026”, người học có thêm cơ hội quan sát những thay đổi của ngành ngay từ giảng đường, hiểu rõ hơn những năng lực cần chuẩn bị khi dữ liệu và AI ngày càng trở thành một phần của quá trình ra quyết định tài chính.

PV

Dành cho bạn

Hà Nội: Phạt 2 hộ kinh doanh hàng giả tại chợ Phùng Khoang

Hà Nội: Phạt 2 hộ kinh doanh hàng giả tại chợ Phùng Khoang

Đội Quản lý thị trường số 6 (Chi cục Quản lý thị trường Hà Nội) vừa phối hợp với Công an phường Đại Mỗ (Công an TP Hà Nội) kiểm tra, phát hiện 2 cơ sở kinh doanh hàng hóa có dấu hiệu giả mạo nhãn hiệu Adidas và Crocs trên địa bàn.

VietinBank đồng hành cùng khách hàng và gia đình qua nhiều thế hệ

VietinBank đồng hành cùng khách hàng và gia đình qua nhiều thế hệ

Mới đây tại Thành phố Hồ Chí Minh, VietinBank đã tổ chức Tọa đàm chuyên sâu “Kiến tạo nền móng - Khởi dựng tương lai” dành cho Khách hàng Ưu tiên, mở đầu chuỗi hoạt động về quản trị, gìn giữ, phát triển và chuyển giao giá trị cho thế hệ kế cận.