Ford thu hồi gần hàng trăm nghìn xe do lỗi phần mềm

Hãng sản xuất ô tô Ford của Mỹ đang thu hồi 737.000 ô tô tại Mỹ do lỗi phần mềm có thể gây ảnh hưởng đến hệ thống phanh và một bộ phận có thể dẫn tới rò rỉ dầu.
Chú thích ảnh
Mẫu ô tô Ford Bronco Badland. Ảnh tư liệu: AFP/TTXVN

Theo thông báo ngày 1/4, Ford đang thu hồi 345.451 xe Ford Escape sản xuất trong giai đoạn 2020-2022 và xe thể thao Bronco sản xuất 2021-2022 do bộ tách dầu động cơ có thể bị nứt, kéo theo nguy cơ rò rỉ dầu, dẫn tới cháy động cơ. Hãng cho biết đã nhận được thông báo về ít nhất 8 vụ cháy có thể liên quan đến vấn đề trên, song không gây thương vong hoặc tai nạn.

Các chủ sở hữu xe có thể mang xe tới đại lý của Ford để kiểm tra bộ tách dầu động cơ hoặc việc rò rỉ dầu và hãng sẽ thay thế nếu cần. 

Bên cạnh đó, Ford cũng đang thu hồi 391.836 xe F-150 sản xuất giai đoạn 2021-2022 và các dòng xe sản xuất năm 2022, trong đó có Maverick, Expedition, F-250, F-350, F-450 và F-550, do lỗi phần mềm có thể gây hưởng đến hệ thống phanh. Đã có 67 thông báo liên quan đến vấn đề này nhưng không ghi nhận việc xảy ra sự cố hoặc thương vong nào.

Ngọc Hà (TTXVN)

Dành cho bạn

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đổi mới cơ chế quản lý, đánh giá hiệu quả đầu tư khoa học công nghệ

Đảng, Quốc hội và Chính phủ xác định khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là động lực cho sự phát triển mới, đặc biệt việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW. Tuy nhiên, việc bố trí nguồn lực, hiệu quả sử dụng nguồn lực khoa học công nghệ hiện vẫn còn là khoảng cách.

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Trung Quốc đưa mô hình trí tuệ bầy đàn đầu tiên vào ngành thép

Được phát triển bởi Tập đoàn Sắt thép Nam Kinh (NISCO) cùng tập đoàn công nghệ Huawei và các đối tác trong hệ sinh thái, “Mô hình lớn ngành thép Yuanye” (Yuanye), mô hình quy mô lớn đầu tiên trên thế giới dành cho ngành thép dựa trên trí tuệ bầy đàn đã được triển khai trong nhiều tình huống thực tế tại NISCO.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu chia sẻ chủ đề “Báo động tin giả và giải pháp chống deepfake mạo danh”. Ảnh: BTC

Khi AI khiến mắt thấy, tai nghe chưa chắc là thật: Việt Nam cần làm gì?

Khi AI có thể giả mạo khuôn mặt, giọng nói và cả cuộc gọi video, những gì mắt thấy, tai nghe không còn đủ để xác nhận sự thật. Trước nguy cơ lừa đảo ngày càng tinh vi, Việt Nam cần kết hợp phát hiện deepfake, truy vết nguồn gốc và xây dựng cơ chế xác thực nội dung số, góp phần bảo vệ niềm tin số theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.