Kỹ năng AI trở thành lợi thế lớn trong cuộc cạnh tranh nhân lực công nghệ

Nhân sự có khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang được trả lương cao hơn tại Singapore và được săn đón mạnh tại Trung Quốc. Xu hướng này đặt ra yêu cầu đối với Việt Nam trong việc đổi mới chương trình đào tạo và thu hẹp khoảng cách kỹ năng công nghệ.

Chú thích ảnh
Ảnh minh họa: Shutterstock

Theo báo Bưu điện Hoa Nam buổi sáng (SCMP) ngày 4/5, các kỹ sư phần mềm tại Singapore sở hữu kỹ năng AI đang nhận mức lương cao hơn từ 13% đến 25% so với những đồng nghiệp không có chuyên môn AI, trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng ưu tiên tuyển dụng nhân sự có khả năng làm việc hiệu quả với các công cụ AI.

Thông tin được nền tảng tuyển dụng công nghệ NodeFlair công bố trong báo cáo lương mới nhất, dựa trên hơn 230.000 dữ liệu đã được xác minh. Báo cáo cho thấy nhu cầu đối với nhân sự có năng lực AI đã bắt đầu chuyển hóa thành mức lương cao hơn rõ rệt, trái ngược với năm 2024 khi xu hướng này mới chỉ dừng ở nhu cầu tuyển dụng mà chưa phản ánh vào thu nhập.

Theo báo cáo, mức tăng lương đang có sự phân hóa theo cấp bậc kinh nghiệm. Các vị trí kỹ sư cấp cao, trưởng nhóm và quản lý ghi nhận mức tăng hơn 10%, trong khi kỹ sư mới vào nghề chỉ tăng khoảng 5,3% và nhóm kỹ sư cấp trung tăng 1,7%.

Dữ liệu cũng cho thấy khoảng cách thu nhập trong ngành công nghệ đang mở rộng. Nhóm 10% kỹ sư có thu nhập cao nhất ghi nhận mức tăng lương lên tới 19%, phản ánh sự cạnh tranh mạnh mẽ đối với nhân sự có kỹ năng chuyên sâu và khả năng thích ứng với AI.

Ông Ethan Ang, nhà sáng lập NodeFlair, nhận định khả năng sử dụng AI hiện không còn là kỹ năng bổ trợ mà đã trở thành lợi thế trực tiếp về lương thưởng.

Xu hướng này cũng đang làm thay đổi cách doanh nghiệp đánh giá kỹ sư phần mềm, đặc biệt ở các vị trí cấp cao. Các công ty ngày càng chú trọng năng lực giải quyết vấn đề và khả năng ra quyết định hơn là chỉ tập trung vào kỹ năng lập trình thuần túy.

Ông Joshua Wong, nhà sáng lập Hypotenuse AI, cho rằng AI chỉ phát huy hiệu quả khi kỹ sư có tư duy rõ ràng trong việc xác định và phân tích vấn đề. Theo ông, nếu kỹ sư không thể định nghĩa và khoanh vùng bài toán một cách chính xác, AI cũng không thể tạo ra giá trị đáng kể.

Trong khi đó, ông Ke Wang, đồng sáng lập kiêm giám đốc công nghệ của ứng dụng HeyMax, cho rằng giá trị cốt lõi của kỹ sư chưa bao giờ chỉ nằm ở việc viết mã mà ở khả năng đưa ra quyết định kỹ thuật.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng xu hướng lương có sự khác biệt giữa các mảng như kỹ thuật phần mềm, khoa học dữ liệu và phát triển - vận hành, phản ánh tốc độ ứng dụng AI không đồng đều giữa các lĩnh vực công nghệ.

Diễn biến này xuất hiện trong bối cảnh ngành công nghệ tại Singapore đang cho thấy dấu hiệu phục hồi sau nhiều năm sa thải và tuyển dụng thận trọng. Các doanh nghiệp hiện ưu tiên trả lương cao cho những kỹ sư có khả năng ứng dụng AI vào công việc thực tế thay vì chỉ có hiểu biết mang tính thử nghiệm.

Xu hướng cạnh tranh nhân lực AI cũng đang diễn ra mạnh tại Trung Quốc. Báo cáo tuyển dụng mùa xuân của nền tảng tuyển dụng Zhaopin cho thấy nhu cầu tuyển dụng các vị trí liên quan đến AI trong tháng 3 tăng 455% so với cùng kỳ năm trước.

Dữ liệu từ nền tảng Maimai cũng cho thấy các công việc liên quan AI chiếm 26,23% tổng số tin tuyển dụng trong lĩnh vực kinh tế số đầu năm 2026, tăng mạnh từ mức 2,29% một năm trước đó.

Tiền lương trong lĩnh vực AI tại Trung Quốc cũng tăng nhanh cùng nhu cầu tuyển dụng. Theo Zhaopin, các vị trí liên quan AI hiện có mức lương trung bình cao hơn khoảng 65% so với các công việc truyền thống, phản ánh cuộc cạnh tranh ngày càng gay gắt để thu hút nhân tài AI trên toàn cầu.

Nghị quyết số 57-NQ/TW đặt phát triển nhân lực chất lượng cao vào nhóm nhiệm vụ trọng tâm. Từ năm học 2026 - 2027, các cơ sở giáo dục đại học và giáo dục nghề nghiệp được yêu cầu rà soát chương trình, ưu tiên các lĩnh vực công nghệ chiến lược, đồng thời đẩy mạnh đào tạo kỹ năng số và khả năng ứng dụng AI. Trong bối cảnh đó, bài toán không chỉ là tăng quy mô đào tạo mà còn là gắn kỹ năng AI với khả năng giải quyết vấn đề và nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.
Hải Trần/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Phó giáo sư, Tiến sĩ, bác sĩ Nguyễn Thị Thu Phương, Trưởng khoa Dược học, Trường Đại học Y Dược Hải Phòng làm việc trong phòng thí nghiệm. Ảnh: Mạnh Minh/TTXVN

Từ hợp tác quốc tế đến tự chủ công nghệ y sinh: Bài học từ Hàn Quốc

Hội nghị Thượng đỉnh Sinh học thế giới 2026 tại Hàn Quốc cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những cơ hội mới trong nghiên cứu và chăm sóc sức khỏe. Với Việt Nam, bài học quan trọng không chỉ là tiếp nhận công nghệ tiên tiến, mà còn là tận dụng hợp tác quốc tế để phát triển nhân lực, xây dựng năng lực nghiên cứu và từng bước làm chủ công nghệ y sinh theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.

Hướng tới xây dựng chính quyền AI và đô thị thông minh

Hướng tới xây dựng chính quyền AI và đô thị thông minh

Khi dữ liệu số được xác định là "sinh khí" của quản trị hiện đại, việc thiết lập hành lang an toàn thông tin kiên cố kết hợp cùng việc chủ động đón đầu làn sóng công nghệ đột phá như trí tuệ nhân tạo tự chủ và Bản sao số đã trở thành bài toán chiến lược sống còn.

Hà Nội yêu cầu công trình lớn giám sát bụi bằng công nghệ AI

Hà Nội yêu cầu công trình lớn giám sát bụi bằng công nghệ AI

Ngày 17/10, nhằm ứng phó ô nhiễm không khí, UBND thành phố Hà Nội đã triển khai đồng bộ, quyết liệt các biện pháp kiểm soát nguồn phát thải, quan trắc, giám sát, dự báo, truyền thông bảo vệ sức khỏe nhân dân, bảo đảm nguyên tắc “6 rõ” (rõ người, rõ việc, rõ thời gian, rõ trách nhiệm, rõ sản phẩm, rõ thẩm quyền).

Làm chủ công nghệ lõi để Việt Nam bứt phá về bán dẫn và AI

Làm chủ công nghệ lõi để Việt Nam bứt phá về bán dẫn và AI

Nghiên cứu công nghệ sâu đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực nhưng doanh nghiệp còn gặp khó khi đưa sản phẩm ra thị trường. Các chuyên gia đề xuất gắn nghiên cứu với nhu cầu sản xuất và duy trì hợp tác dài hạn giữa nhà trường, doanh nghiệp và nhà đầu tư.

Đặt hàng nghiên cứu từ những bài toán của thành phố

Đặt hàng nghiên cứu từ những bài toán của thành phố

Thủ tục kéo dài, nguồn tài trợ thiếu ổn định và liên kết với doanh nghiệp chưa chặt chẽ đang hạn chế khả năng đưa kết quả nghiên cứu vào thực tiễn. Vì vậy, TP Hồ Chí Minh cần tháo gỡ những rào cản, tạo điều kiện cho nhà khoa học theo đuổi nghiên cứu và phát triển sản phẩm.