Ngày 7/10, Trường Đại học Hoa Sen và Trung tâm Lãnh đạo toàn cầu Stamford (SGLC) tổ chức hội thảo “AI-First Marketing & Brand Management for Growth” tại TP Hồ Chí Minh. Các chuyên gia thảo luận những việc doanh nghiệp cần chuẩn bị khi AI ngày càng tham gia vào quá trình tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm của người tiêu dùng. Việc chuyển đổi của doanh nghiệp Việt trong kỷ nguyên AI cần gắn với ứng dụng khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW.
Một yêu cầu được đặt ra là doanh nghiệp cần rà soát khả năng hiện diện của thương hiệu trong câu trả lời của AI. Ngoài truy vấn trực tiếp bằng tên thương hiệu, doanh nghiệp cần quan tâm những câu hỏi chung về ngành hàng, nhu cầu và lựa chọn sản phẩm. Đây là bước giúp nhận diện khoảng cách giữa việc AI biết đến thương hiệu và việc AI đề xuất thương hiệu cho khách hàng.
Theo khảo sát về hiệu quả hiện diện trên AI của 100 thương hiệu tại Việt Nam do NeuGenM Signal giới thiệu tại hội thảo, các công cụ AI nhận diện thương hiệu trong 95,8% câu trả lời có truy vấn trực tiếp. Tuy nhiên, mức hiện diện chỉ đạt 11,6% đối với câu hỏi chung về ngành hàng.
Tỷ lệ được AI đề xuất trong câu trả lời ngành hàng chỉ đạt 1,7%. Có 54 trong số 100 thương hiệu được khảo sát chưa từng được đề xuất trong nhóm câu trả lời này. Website chính thức của các thương hiệu chỉ chiếm khoảng 0,4% nguồn trích dẫn trong câu trả lời ngành hàng.
Ông Ashish Arvind Thukral, thành viên Hội đồng cố vấn SGLC, đồng sáng lập và Tổng giám đốc NeuGenM.ai, cho rằng doanh nghiệp cần chuyển từ tối ưu để được tìm thấy trên công cụ tìm kiếm sang tối ưu để thương hiệu được AI hiểu, nhắc đến và đề xuất. Cách tiếp cận này được gọi là GEO, tức tối ưu hóa cho công cụ AI tạo sinh.
Theo ông Thukral, doanh nghiệp cần chú trọng cách cấu trúc nội dung để hệ thống có thể hiểu và sử dụng. Những việc cần làm gồm xây dựng dữ liệu có cấu trúc, bổ sung phần hỏi đáp và cung cấp nội dung trả lời rõ những câu hỏi thực tế của khách hàng. Kết quả tiếng Việt và tiếng Anh gần tương đương cho thấy ngôn ngữ không phải nút thắt duy nhất.
Với cách tiếp cận này, doanh nghiệp cần xem website là nguồn thông tin giúp khách hàng và AI hiểu đúng về sản phẩm, dịch vụ. Nội dung phải bám nhu cầu tìm hiểu, so sánh và lựa chọn của người mua. Việc chuẩn hóa thông tin cũng cần gắn với yêu cầu về độ tin cậy, danh tính và khả năng xác thực khi các tác nhân AI tham gia sâu hơn vào giao dịch.
Bà Trần Tuệ Tri, nhà sáng lập và Tổng giám đốc SGLC, nhấn mạnh doanh nghiệp cần nhìn nhận sự thay đổi ở cấp độ chiến lược. Sức cạnh tranh của thương hiệu sẽ phụ thuộc vào khả năng kết nối chiến lược thương hiệu, dữ liệu, công nghệ và năng lực con người khi AI tham gia vào hành trình ra quyết định.
Theo bà Tuệ Tri, người làm tiếp thị cần hiểu khách hàng, biết làm việc với dữ liệu, AI và các hệ thống tự động, đồng thời duy trì tư duy chiến lược, sáng tạo và phán đoán. Doanh nghiệp vì vậy cần quan tâm đào tạo nhân lực cùng với đầu tư công nghệ.
