Theo Bộ Y tế và Chăm sóc Xã hội Anh, công cụ dự báo A&E dựa trên AI có khả năng ước tính thời điểm nhu cầu cấp cứu tăng cao, qua đó giúp các cơ sở y tế chủ động bố trí nhân sự và giường bệnh phù hợp. Thuật toán dự báo được huấn luyện từ dữ liệu lịch sử, bao gồm yếu tố thời tiết, kỳ nghỉ học, cũng như tỷ lệ mắc cúm và Covid-19, nhằm xác định số lượng bệnh nhân có thể đến khoa cấp cứu trong từng giai đoạn.
Ông Ian Murray, Bộ trưởng phụ trách chính phủ số và dữ liệu của Anh, nhận định khoa cấp cứu là “cửa ngõ” của NHS, nơi rất khó đoán trước lưu lượng bệnh nhân. “AI giúp chúng tôi dự báo mức độ bận rộn của các khoa A&E theo ngày và theo mùa, từ đó đưa nguồn lực đến đúng chỗ, đúng thời điểm”, ông nói.
Ông Murray cho biết, nhờ công cụ này, các bệnh viện có thể tăng cường bác sĩ chuyên khoa hoặc điều dưỡng tại những khoa được dự báo là đông bệnh nhân, đồng thời chủ động giải phóng giường bệnh ở các khâu điều trị phía sau để giảm ùn ứ. “Việc này giúp đẩy nhanh quá trình xuất viện, tạo thêm giường trống cho bệnh nhân cấp cứu”.
Theo tờ The Guardian, hiện công cụ dự báo A&E đã được cung cấp cho toàn bộ các NHS Trust tại Anh. Khoảng 50 tổ chức y tế đã đưa vào sử dụng và ghi nhận kết quả tích cực trong việc cải thiện khả năng ứng phó với các đợt cao điểm. Việc lập kế hoạch sớm và chính xác là yếu tố then chốt để giảm áp lực lên hệ thống cấp cứu, đặc biệt trong mùa đông khi số ca nhập viện thường tăng mạnh.
Giáo sư Julian Redhead, Giám đốc lâm sàng quốc gia phụ trách cấp cứu và chăm sóc khẩn cấp của NHS, đánh giá các công nghệ mới như AI có tiềm năng tạo ra khác biệt thực sự trong cách hệ thống y tế quản lý và chăm sóc bệnh nhân.
Công cụ dự báo này là một phần trong chương trình “AI Exemplars” do Thủ tướng Keir Starmer khởi xướng, nhằm thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực công. Trước đó, Chính phủ Anh nhiều lần nhấn mạnh AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong hiện đại hóa NHS, giúp giảm gánh nặng hành chính và cho phép đội ngũ y tế tập trung nhiều hơn vào công việc chuyên môn.
