Trung Quốc sử dụng âm thanh để phát hiện rò rỉ đường ống ngầm

Viện Khoa học Trung Quốc (CAS) ngày 26/5 thông báo các nhà nghiên cứu nước này đã tìm ra một phương pháp mới giúp phát hiện rò rỉ đường ống ngầm chính xác hơn.

Các phương pháp dùng âm thanh để dò tìm điểm rò rỉ trong mạng lưới đường ống ngầm vốn đang được sử dụng thông qua các thiết bị cảm biến được lắp đặt dọc theo đường ống hoặc trên mặt đất. Tuy nhiên, chúng không phù hợp để phát hiện nhiều điểm rò rỉ.

Các nhà nghiên cứu làm việc tại Viện Âm học thuộc CAS đã đề xuất sử dụng phương pháp âm thanh để xác định vị trí các ống ngầm dựa trên các phương pháp đo sự rung lắc mặt đất. Sau đó, họ tiếp tục hợp tác với các nhà nghiên cứu thuộc Đại học Thanh Hoa và đề xuất phương pháp kết hợp âm thanh và hình ảnh để phát hiện những điểm rò rỉ đường ống ngầm

Cụ thể, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một loạt máy đo địa chấn để vẽ bản đồ hình ảnh về cường độ rung động mặt đất do rò rỉ. Họ đã kết hợp công nghệ này với kỹ thuật âm thanh, qua đó cho thấy một phương pháp khả thi giúp phát hiện nhiều điểm rò rỉ. 

Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Thiết bị cảm biến Sensors.

Phương Oanh (TTXVN)

Dành cho bạn

Thách thức an ninh mạng thời bùng nổ AI tại Nhật Bản

Thách thức an ninh mạng thời bùng nổ AI tại Nhật Bản

Tình trạng tội phạm mạng lợi dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để gia tăng tần suất và quy mô tấn công vào các doanh nghiệp, tổ chức tại Nhật Bản đang diễn biến hết sức phức tạp. Làn sóng tấn công công nghệ cao này không chỉ làm rò rỉ dữ liệu cá nhân của hàng triệu người dùng mà còn gây ra nhiều vụ "thiệt hại thứ cấp" như chiếm đoạt và quy đổi trái phép điểm thưởng hội viên.

AI đe dọa 'khai tử' hàng loạt việc làm văn phòng

AI đe dọa 'khai tử' hàng loạt việc làm văn phòng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng thay thế những công việc văn phòng vốn đòi hỏi hàng giờ, thậm chí nhiều ngày lao động của con người, làm dấy lên lo ngại hàng loạt vị trí hành chính, kế toán và nhập liệu có thể bị thu hẹp hoặc biến mất.

Nobel 2026: Giải mã bí ẩn vũ trụ nhờ các hạt neutrino

Nobel 2026: Giải mã bí ẩn vũ trụ nhờ các hạt neutrino

Việc Giáo sư Francis Halzen (Đại học Wisconsin–Madison, Mỹ) được vinh danh tại giải Nobel Vật lý 2026 không chỉ ghi nhận một thành tựu cá nhân xuất sắc, mà còn đánh dấu bước ngoặt lớn của ngành thiên văn học. Nghiên cứu của ông tập trung ghi nhận các hạt neutrino—những hạt hạ nguyên tử siêu nhỏ được coi là "sứ giả vũ trụ" giúp giải mã sự tiến hóa của vũ trụ.

Cảnh báo AI tự hành có thể xâm nhập hạ tầng thiết yếu

Cảnh báo AI tự hành có thể xâm nhập hạ tầng thiết yếu

Tại phiên điều trần trước Quốc hội Australia, đại diện các tập đoàn công nghệ lớn đã đưa ra những cảnh báo đáng ngại về rủi ro an ninh mạng, nguy cơ sinh học từ AI tự hành, đồng thời thừa nhận những lỗ hổng trong việc kiểm soát công nghệ này.