DeepSeek đã gây ảnh hưởng lớn tới lĩnh vực AI tại Trung Quốc. Ảnh: Reuters/TTXVN
Theo phóng viên TTXVN tại Bắc Kinh, Yidu Technology gần đây cho biết công ty này đã tích hợp mô hình AI DeepSeek vào “bộ não y tế AI” YiduCore do công ty tự phát triển. Điều này sẽ thúc đẩy hơn nữa ứng dụng và thực hành sáng tạo của công nghệ AI trong ngành y tế và sức khỏe.
Theo Yidu Technology, việc YiduCore có thể truy cập DeepSeek đã nâng cao khả năng khai thác sâu giá trị của dữ liệu, cho phép tạo ra những hiểu biết chính xác hơn về các bệnh, đột phá hiệu quả các rào cản giữa dữ liệu và ứng dụng thực tế, cung cấp hỗ trợ thông minh cho nghiên cứu, chẩn đoán và điều trị sức khỏe cộng đồng. Đồng thời, việc này giúp giảm chi phí cho các dịch vụ y tế, cải thiện hiệu quả chẩn đoán và điều trị bệnh. Tính đến ngày 30/9/2024, YiduCore đã xử lý và phân tích hơn 5,5 tỷ hồ sơ y tế được ủy quyền, với mạng lưới bao phủ hơn 2.800 bệnh viện và cơ bản đã bao phủ tất cả các kiến thức về bệnh tật.
Ngày 7/2, Airdoc Technology cũng thông báo mô hình y tế Wanyu do Airdoc phát triển độc lập đã hoàn thành bản nâng cấp mới và được kết nối với mô hình DeepSeek R1. Dựa trên 10 năm tích lũy kiến thức của Airdoc trong lĩnh vực y khoa - bao gồm hơn 30 triệu dữ liệu chẩn đoán và điều trị lâm sàng thực tế, hơn 800 biểu đồ kiến thức y khoa dựa trên bằng chứng và phân tích chuyên sâu về các lộ trình chẩn đoán và điều trị của các chuyên gia tại các bệnh viện tuyến cuối, việc nâng cấp Wanyu Medical Big Model đã đạt được bước tiến lớn, tạo đột phá kép về hiệu quả và độ chính xác của chẩn đoán lâm sàng, giải thích báo cáo chuyên nghiệp hơn và nâng cấp trải nghiệm quản lý sức khỏe được cá nhân hóa hơn.
Ngày 6/2, Zhiyun Health cho biết công ty sẽ kết nối mô hình DeepSeek R1 với AI Zhiyun Brain, qua đó nâng cao hơn nữa khả năng khai thác dữ liệu của Zhiyun Brain và cải thiện hiệu quả quản lý bệnh mãn tính. Sau khi kết nối, với sự trợ giúp của hơn 1 tỷ hồ sơ bệnh án điện tử của công ty, các mô hình ClouD GPT và ClouD DTx của công ty sẽ hiện thực hóa việc nâng cấp chức năng của biểu đồ kiến thức y tế và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng để tối ưu hóa trải nghiệm của người dùng và cải thiện hiệu quả chẩn đoán.
Nhiều tổ chức nghiên cứu chứng khoán tin rằng lĩnh vực y tế AI dự kiến sẽ mở rộng và chú ý đến các cơ hội đầu tư y tế AI.
Chuyên gia phân tích ngành dược phẩm Hạ Cúc Dĩnh (He Juying) tại CITIC Securities cho biết chăm sóc y tế AI có giá trị ứng dụng lớn trong nhiều lĩnh vực như cải thiện chức năng của thiết bị y tế, giải thích kết quả kiểm tra và xét nghiệm, hỗ trợ bác sĩ lâm sàng trong việc ra quyết định và quản lý sức khỏe. Đây là hướng đổi mới và xu hướng cạnh tranh mà các công ty y tế và bệnh viện phải chú ý. Các công ty sẽ sử dụng AI để cải thiện hơn nữa khả năng cạnh tranh của sản phẩm, đồng thời củng cố vị thế trong ngành và lợi thế cạnh tranh. Ngoài ra, việc tận dụng hiệu quả các công cụ AI như DeepSeek có thể giúp các công ty giảm chi phí, tăng hiệu quả và cải thiện lợi nhuận.
Tuy nhiên, theo nhà phân tích Chu Quốc Quảng (Zhu Guoguang) tại Soochow Securities, chăm sóc sức khỏe bằng AI vẫn bị đánh giá thấp đáng kể. Sự phát triển của AI đã góp phần cải thiện hơn mức độ chẩn đoán bệnh, dự đoán rủi ro và các kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. Chăm sóc sức khỏe bằng AI đã phát triển từ học máy sang học sâu và sau đó là kỷ nguyên của các mô hình lớn. Trong những năm gần đây, AI tạo sinh đã được kết hợp với AI truyền thống để cung cấp động lực mới cho việc tối ưu hóa và đổi mới các dịch vụ y tế. AI tạo sinh không chỉ có thể phân tích dữ liệu hiện có mà còn tạo ra dữ liệu mới, mở rộng khả năng tương tác và đối thoại thông minh, đồng thời giúp các dịch vụ y tế chính xác hơn, tự nhiên hơn và hiệu quả hơn.
Debon Securities Research nhận định, do ngành dược phẩm có dữ liệu phong phú, AI đã áp dụng 13 khâu cụ thể trong 4 lĩnh vực gồm quản lý dịch vụ y tế, dịch vụ y tế công cộng cơ bản, phát triển ngành y tế, giảng dạy và nghiên cứu khoa học y tế. Cơ quan này khuyến nghị nên chú ý đến các công ty có dữ liệu lớn và chất lượng cao, khả năng ứng dụng rộng rãi, tiếp cận tích cực với các mô hình lớn và ra mắt sản phẩm có liên quan.