Robot AI tự hành thay con người thực hiện nhiệm vụ nguy hiểm

Công ty công nghệ quốc phòng Shifters có hoạt động nghiên cứu và phát triển tại Israel đang phát triển thế hệ robot mặt đất tự hành ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), với mục tiêu đưa robot trở thành lực lượng tiên phong tại các khu vực nguy hiểm trước khi con người tiếp cận.
Chú thích ảnh
Robot bốn chân TRUST của Shifters. Ảnh: Shifters

Giải pháp của doanh nghiệp này tập trung vào mô hình "tự hành có giám sát", cho phép robot hoạt động độc lập trong môi trường phức tạp nhưng vẫn duy trì sự kiểm soát của người vận hành.

Theo Shifters, khoảng cách giữa khả năng của công nghệ AI hiện nay và mức độ ứng dụng thực tế trên chiến trường hoặc trong các môi trường nguy hiểm vẫn còn khá lớn. Trong khi thiết bị bay không người lái đã thay đổi cách thu thập thông tin và giám sát từ trên không, các nhiệm vụ trên mặt đất vẫn buộc con người phải trực tiếp tiếp cận những khu vực có nhiều rủi ro như công trình đổ nát, đường hầm, khu vực ô nhiễm hoặc những địa điểm thiếu dữ liệu quan sát.

Để giải quyết bài toán này, Shifters phát triển hệ sinh thái gồm robot bốn chân TRUST (Tactical Robot for Unmanned Safety & Security Tasks) và nền tảng phần mềm RITA (Robotic Intent to Action). Trong đó, TRUST đóng vai trò phương tiện cơ động, còn RITA là hệ điều hành AI điều khiển toàn bộ hoạt động của robot.

Điểm đáng chú ý nằm ở kiến trúc phần mềm của RITA. Hệ thống được xây dựng trên bốn lớp công nghệ gồm điều khiển chuyển động, dẫn đường, nhận thức môi trường và thực thi hành động. Nhờ đó, robot có thể tự xác định vị trí, nhận biết vật cản, lập kế hoạch di chuyển và thực hiện nhiệm vụ trong thời gian thực mà không cần điều khiển thủ công liên tục.

Khác với robot hoạt động trong môi trường được lập trình sẵn, nền tảng của Shifters hướng đến khả năng thích ứng với các điều kiện chưa từng được biết trước. Đây là một trong những thách thức lớn nhất của ngành robot hiện nay khi các hệ thống phải xử lý địa hình gồ ghề, vật cản bất ngờ, điều kiện ánh sáng thay đổi hoặc những khu vực chưa được lập bản đồ.

Một điểm khác biệt trong cách tiếp cận của Shifters là phát triển các đội robot phối hợp thay vì chỉ tập trung vào từng robot đơn lẻ. Nhiều robot có thể hoạt động đồng thời dưới sự giám sát của một người điều khiển duy nhất, chia sẻ dữ liệu và phối hợp thực hiện nhiệm vụ. Cách tiếp cận này được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu quả vận hành đồng thời giảm tải đáng kể cho nhân sự.

Theo doanh nghiệp, robot nên trở thành lực lượng đầu tiên tiến vào những môi trường có mức độ rủi ro cao. Các nền tảng của Shifters được thiết kế để thực hiện nhiều nhiệm vụ như trinh sát, thu thập thông tin, giám sát khu vực, khảo sát hiện trường hoặc chuẩn bị dữ liệu trước khi lực lượng con người triển khai. Hệ thống cũng có thể tích hợp nhiều loại cảm biến và thiết bị chuyên dụng như camera, máy quét hoặc các mô-đun tác nghiệp khác tùy theo yêu cầu.

Không chỉ hướng tới lĩnh vực quốc phòng, công nghệ robot tự hành của Shifters còn được đánh giá có tiềm năng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp dân sự. Những môi trường như khai khoáng, kiểm tra cơ sở hạ tầng, nông nghiệp hay tìm kiếm cứu nạn đều là các lĩnh vực mà robot có thể thay thế con người thực hiện những công việc nguy hiểm hoặc khó tiếp cận.

Shifters cũng áp dụng kiến trúc hệ thống mở, cho phép khách hàng dễ dàng tích hợp thêm phần cứng hoặc phần mềm từ bên thứ ba. Cách thiết kế này giúp robot có thể thích ứng với nhiều kịch bản triển khai khác nhau thay vì bị giới hạn trong một bộ chức năng cố định.

Theo thông tin từ công ty, các cuộc thử nghiệm thực địa đã được tiến hành với khả năng phối hợp nhiều robot trong quá trình tiếp cận và điều hướng tại những môi trường phức tạp. Trong giai đoạn tiếp theo, Shifters sẽ tiếp tục nâng cấp năng lực AI tác nhân, mở rộng khả năng tự chủ của hệ thống và đẩy nhanh quá trình thương mại hóa.

Sự xuất hiện của những nền tảng như TRUST cho thấy ngành robot mặt đất đang bước vào giai đoạn phát triển mới, nơi AI không chỉ giúp robot di chuyển mà còn có thể nhận thức, phối hợp và đưa ra quyết định trong môi trường thực tế. Nếu các công nghệ này đạt được độ tin cậy cần thiết, robot tự hành có thể trở thành lực lượng tiên phong trong các nhiệm vụ nguy hiểm, góp phần giảm thiểu rủi ro cho con người trên chiến trường cũng như trong nhiều lĩnh vực dân sự.

Thanh Bình - P/v TTXVN tại Israel

Dành cho bạn

Khi cuộc đua AI làm gia tăng lo ngại về mối đe doạ với nhân loại

Khi cuộc đua AI làm gia tăng lo ngại về mối đe doạ với nhân loại

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng tốc, trong khi cạnh tranh có nguy cơ khiến các doanh nghiệp xem nhẹ an toàn, làm gia tăng những rủi ro khó kiểm soát. Diễn biến này đặt ra yêu cầu đối với Việt Nam trong thực hiện Nghị quyết 57: phát triển và làm chủ AI phải song hành với xây dựng năng lực quản trị, kiểm soát và bảo đảm an toàn.
Tìm giải pháp kéo dài tuổi thọ phù điêu Mậu Thân 1968

Tìm giải pháp kéo dài tuổi thọ phù điêu Mậu Thân 1968

Nắng nóng, độ ẩm và nước mưa có thể âm thầm tác động đến bức phù điêu bằng đồng tại Khu truyền thống cách mạng cuộc Tổng tiến công và nổi dậy Xuân Mậu Thân 1968. Từ những vị trí dễ hư hỏng được nhận diện, nhóm nghiên cứu đề xuất giải pháp theo dõi và bảo trì chủ động nhằm kéo dài tuổi thọ công trình..
TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài cuối: Thu hút nhân tài, tạo động lực mới

TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài cuối: Thu hút nhân tài, tạo động lực mới

Để khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo trở thành động lực tăng trưởng, TP Hồ Chí Minh đang đặt trọng tâm vào một nguồn lực có tính quyết định: con người. Từ chính sách thu hút chuyên gia đến việc tạo môi trường để người giỏi giải quyết những bài toán lớn, Thành phố đang từng bước tìm cách biến tri thức thành năng lực đổi mới và giá trị cụ thể.
TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài 2: Khi khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến thị trường được rút ngắn

TP Hồ Chí Minh cụ thể hóa Nghị quyết 57 - Bài 2: Khi khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến thị trường được rút ngắn

Nếu các cơ chế mới là “đường băng” để khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo "cất cánh" thì thị trường mới là nơi quyết định công nghệ có tạo ra giá trị hay không. TP Hồ Chí Minh đang tìm cách rút ngắn khoảng cách từ phòng nghiên cứu đến doanh nghiệp, từ ý tưởng đến sản phẩm, qua đó biến nguồn lực tri thức thành một động lực tăng trưởng thực chất.