Maroc kỳ vọng AI tạo thêm 10 tỷ USD cho nền kinh tế – Việt Nam có thể rút ra gì?

Maroc đặt mục tiêu tăng thêm 100 tỷ dirham (10 tỷ USD) vào tổng sản phẩm quốc nội nhờ trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2030. Đây là mục tiêu đáng học hỏi đối với Việt Nam trong thúc đẩy AI theo Nghị quyết 57-NQ/TW.

Chú thích ảnh
Ảnh minh họa: Barrons

Theo hãng tin Reuters, thông tin trên do bộ trưởng phụ trách chuyển đổi số Maroc, bà Amal El Fallah Seghrouchni, cho biết mới đây. Thông tin trên xuất hiện trong bối cảnh Maroc đẩy mạnh đầu tư vào các chương trình đào tạo, trung tâm dữ liệu chủ quyền và dịch vụ điện toán đám mây.

Maroc, quốc gia hiện có GDP khoảng 170 tỷ USD, dự kiến đầu tư vào các trung tâm AI liên kết với các trường đại học và khu vực tư nhân, đồng thời tích hợp các giải pháp AI vào quản lý hành chính công và công nghiệp.

Theo Bộ trưởng Amal El Fallah Seghrouchni tại một hội nghị ở Rabat, mức tăng GDP này chủ yếu đến từ việc mở rộng năng lực xử lý dữ liệu trong nước thông qua các trung tâm dữ liệu chủ quyền, mở rộng hạ tầng đám mây và cáp quang, xây dựng lực lượng lao động có kỹ năng AI để hỗ trợ triển khai các giải pháp AI trong toàn bộ lĩnh vực công nghiệp và chính phủ.

Theo kế hoạch, Maroc dự báo tạo ra 50.000 việc làm liên quan đến AI và đào tạo 200.000 sinh viên tốt nghiệp có kỹ năng AI vào năm 2030.

Trong khuôn khổ nỗ lực này, bà Seghrouchni đã ký một thỏa thuận hợp tác với công ty Mistral AI của Pháp nhằm hỗ trợ phát triển các công cụ AI tạo sinh tại Maroc.

Bà Seghrouchni nói: “Chúng tôi muốn biến Maroc thành một trung tâm xuất sắc trong tương lai về AI và khoa học dữ liệu”.

Theo bà Seghrouchni, chính phủ Maroc cũng đang chuẩn bị xây dựng khung pháp lý điều chỉnh trí tuệ nhân tạo.

Maroc đã dành 1,2 tỷ USD cho chiến lược chuyển đổi số giai đoạn 2024–2026, bao gồm các sáng kiến AI và mở rộng hạ tầng cáp quang.

Nước này cũng đang lên kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu công suất 500 megawatt sử dụng năng lượng tái tạo tại thành phố Dakhla ở phía Nam nhằm tăng cường an ninh và chủ quyền lưu trữ dữ liệu quốc gia.

Kinh nghiệm của Maroc cho thấy một hướng tiếp cận đáng chú ý trong việc biến AI từ một công nghệ mới thành động lực tăng trưởng có thể đo lường được. Thay vì chỉ đặt mục tiêu mở rộng ứng dụng, Maroc đồng thời đầu tư vào hạ tầng tính toán, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, đào tạo nhân lực và xây dựng khung pháp lý. Cách tiếp cận này có ý nghĩa tham chiếu đối với Việt Nam trong triển khai Nghị quyết 57, khi Nghị quyết xác định AI là một trong những công nghệ chiến lược cần được ưu tiên phát triển và đặt mục tiêu đưa Việt Nam vào nhóm 3 nước dẫn đầu Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển AI vào năm 2030. Trường hợp của Maroc cho thấy để hiện thực hóa mục tiêu này, phát triển năng lực AI cần được gắn với những chỉ tiêu cụ thể về hạ tầng, nhân lực, năng lực tính toán, dữ liệu và khả năng đưa kết quả nghiên cứu vào sản xuất, quản lý nhà nước và các lĩnh vực kinh tế.

Thùy Dương

Dành cho bạn

Robot hình người có tên “Olly” được triển khai tại ga tàu điện ngầm ở Singapore. Ảnh: THX/TTXVN phát

Bài học từ Singapore trong phát triển lực lượng lao động robot

Singapore đang từng bước đưa robot trở thành một bộ phận của lực lượng lao động. Đây là kinh nghiệm đáng tham khảo để Việt Nam thúc đẩy ứng dụng công nghệ, hiện thực hóa mục tiêu của Nghị quyết 57 đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ công, năng suất lao động và chất lượng cuộc sống người dân.

Hoạt động nghiên cứu, phát triển công nghệ tại Trung tâm Nghiên cứu Triển khai Khu Công nghệ cao TP Hồ Chí Minh (SHTP Labs). Ảnh: SHTP Labs

Đào tạo nhân lực bán dẫn để từng bước làm chủ công nghệ

Nhân lực bán dẫn cần kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực hành để đáp ứng yêu cầu công việc. Các trường đại học cần tăng cơ hội cho người học tham gia dự án thực tế, đồng thời phát triển đào tạo sau đại học để chuẩn bị đội ngũ nghiên cứu, từng bước làm chủ công nghệ.

Hạ tầng công nghệ mở đường thu hút đầu tư chất lượng cao

Hạ tầng công nghệ mở đường thu hút đầu tư chất lượng cao

Để thu hút đầu tư công nghệ cao, Việt Nam cần phát triển hạ tầng nghiên cứu, nguồn nhân lực và mạng lưới cung ứng. Đáng chú ý, việc hình thành các nền tảng dùng chung sẽ giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng khả năng tiếp cận và ứng dụng công nghệ.