Khi marketing trở thành cuộc chơi công nghệ

AI đang tự động hóa ngày càng nhiều khâu của quảng cáo số, từ xác định khách hàng, tạo nội dung đến phân phối và đo lường hiệu quả. Xu hướng này cho thấy dữ liệu và AI đang trở thành năng lực cạnh tranh mới của doanh nghiệp, đồng thời mở ra hướng để doanh nghiệp Việt Nam đẩy mạnh ứng dụng và từng bước làm chủ công nghệ.

Chú thích ảnh
Nhiều công ty đã thúc đẩy ứng dụng AI vào quảng cáo và chứng kiến hiệu quả tăng mạnh. Ảnh: The Verge

AI biến quảng cáo thành một quy trình tự động

Đằng sau cơn sốt trí tuệ nhân tạo, quảng cáo kỹ thuật số đang trở thành một trong những lĩnh vực được hưởng lợi rõ rệt từ công nghệ này. Các nền tảng lớn như Google và Meta đang đưa AI vào ngày càng nhiều công đoạn, trong khi doanh nghiệp có thể sử dụng những công cụ trước đây vốn đòi hỏi đội ngũ marketing chuyên sâu.

DribbleUp, một công ty kinh doanh thiết bị thể thao, từng phải tự xác định nhóm khách hàng phù hợp để quảng bá sản phẩm trên Facebook. Trong những năm gần đây, công ty chuyển phần lớn công việc này cho các công cụ AI của nền tảng. Theo doanh nghiệp, doanh số tăng nhanh hơn chi phí marketing, đồng thời mức chi cho quảng cáo trên Facebook cũng tăng.

Đây là ví dụ cho sự thay đổi rộng hơn đang diễn ra trong ngành quảng cáo. AI có thể tham gia từ khâu tạo nội dung, xác định khách hàng tiềm năng, lựa chọn vị trí hiển thị, điều chỉnh thông điệp đến đo lường kết quả.

Nếu trước đây doanh nghiệp phải xây dựng chiến dịch, lựa chọn nhóm khách hàng rồi theo dõi kết quả để điều chỉnh, các hệ thống AI hiện có thể tự động hóa một phần lớn chu trình này. Nhà quảng cáo vì thế không chỉ sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ mà ngày càng phụ thuộc vào các thuật toán để quyết định cách tiếp cận khách hàng.

Điều này cũng làm giảm rào cản đối với doanh nghiệp nhỏ. Những công việc từng cần đội ngũ chuyên môn về dữ liệu, quảng cáo và sáng tạo nội dung nay có thể được thực hiện với sự hỗ trợ của các nền tảng AI.

Dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh

Sức mạnh của AI trong quảng cáo nằm phần lớn ở khả năng xử lý lượng dữ liệu rất lớn để tìm ra mối liên hệ giữa hành vi người dùng và khả năng mua hàng.

Google và Meta đang sử dụng AI để cải thiện khả năng kết nối quảng cáo với những người có khả năng quan tâm đến sản phẩm. Các hệ thống có thể phân tích hành vi, thử nghiệm nhiều phiên bản nội dung và liên tục điều chỉnh cách phân phối để tăng hiệu quả.

Google cũng đưa AI vào công cụ tìm kiếm và quảng cáo, trong khi Meta sử dụng AI để cải thiện khả năng đề xuất nội dung và mở rộng phạm vi tiếp cận. Khi người dùng dành nhiều thời gian hơn trên nền tảng, lượng dữ liệu mà hệ thống có thể thu thập và phân tích cũng tăng lên.

AI vì thế tạo ra một vòng lặp: càng có nhiều dữ liệu, hệ thống càng có khả năng hiểu hành vi người dùng; khả năng nhắm mục tiêu tốt hơn có thể giúp quảng cáo hiệu quả hơn; kết quả đó lại tạo thêm dữ liệu cho hệ thống.

Trong khâu sáng tạo, AI cũng đang thay đổi cách xây dựng nội dung quảng cáo. Google có thể tự động điều chỉnh thông điệp theo từng nhóm người dùng, thử nghiệm nhiều phiên bản và lựa chọn phương án có hiệu quả cao hơn. Các công cụ dịch bằng AI cũng giúp doanh nghiệp nhanh chóng đưa nội dung quảng cáo sang nhiều thị trường và ngôn ngữ.

Với doanh nghiệp nhỏ, đây có thể là một thay đổi đáng kể bởi AI giúp giảm một phần chi phí sản xuất nội dung và vận hành chiến dịch, đồng thời cho phép thử nghiệm nhiều phương án hơn.

Từ đó, marketing đang dịch chuyển từ lĩnh vực chủ yếu dựa vào kinh nghiệm và sáng tạo sang một hoạt động ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, thuật toán và năng lực công nghệ.

Từ quảng cáo số nhìn về năng lực AI của doanh nghiệp Việt Nam

Sự thay đổi trong ngành quảng cáo cho thấy giá trị của AI không chỉ nằm ở việc tạo ra một công cụ mới, mà ở khả năng kết hợp công nghệ với dữ liệu và quy trình kinh doanh để tạo ra hiệu quả cụ thể.

Đây cũng là hướng phù hợp với định hướng của Nghị quyết 57-NQ/TW, trong đó xác định thể chế, nhân lực, hạ tầng, dữ liệu và công nghệ chiến lược là những nội dung trọng tâm; đồng thời nhấn mạnh vai trò của doanh nghiệp trong nghiên cứu, ứng dụng khoa học, đổi mới công nghệ và chuyển đổi số. Nghị quyết cũng đặt mục tiêu phát triển mạnh ứng dụng AI dựa trên dữ liệu lớn trong các ngành, lĩnh vực quan trọng.

Với doanh nghiệp Việt Nam, quảng cáo và marketing là một trong những lĩnh vực có thể đưa AI vào ứng dụng tương đối trực tiếp, từ phân tích khách hàng, dự báo nhu cầu, tạo nội dung đến tối ưu chiến dịch. Nhưng việc sử dụng các công cụ có sẵn mới chỉ là bước đầu. Quan trọng hơn là khả năng xây dựng dữ liệu, phát triển nhân lực kỹ thuật và tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh để tạo ra sản phẩm, dịch vụ có giá trị.

Luật Công nghiệp công nghệ số, có hiệu lực từ ngày 1/1/2026, cũng tạo thêm khuôn khổ pháp lý cho phát triển công nghiệp công nghệ số tại Việt Nam.

Từ câu chuyện quảng cáo số, có thể thấy AI đang dần trở thành một lớp công nghệ nằm bên trong hoạt động kinh doanh, thay vì chỉ là một công cụ bên ngoài. Với Việt Nam, quá trình này mở ra cơ hội để doanh nghiệp không chỉ ứng dụng AI nhằm giảm chi phí hay tăng hiệu quả, mà từng bước phát triển năng lực dữ liệu, công nghệ và sản phẩm của riêng mình.

Thu Hằng

Dành cho bạn

Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình (trái) và Tổng thống Mỹ Donald Trump tại cuộc gặp ở Nhà Trắng, ngày 24/9/2026. Ảnh: THX/TTXVN phát

Từ việc Mỹ-Trung lập đường dây nóng về sự cố AI đến bài toán phát triển AI an toàn

Việc Mỹ và Trung Quốc thiết lập kênh liên lạc về sự cố trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy quản lý rủi ro đang trở thành một phần của cuộc đua AI. Với Việt Nam, vấn đề đặt ra trong thực hiện Nghị quyết 57 là thúc đẩy làm chủ công nghệ, đổi mới sáng tạo nhưng đồng thời bảo đảm an ninh, an toàn ngay từ đầu.

Biểu tượng Microsoft tại tòa nhà ở Tokyo, Nhật Bản. Ảnh: Kyodo/TTXVN

Microsoft tích hợp sâu hơn Word, Excel vào trợ lý AI Copilot

Ngày 25/9, tập đoàn công nghệ Microsoft đã công bố tầm nhìn mới về việc tích hợp Word, Excel và PowerPoint vào trợ lý AI Copilot của mình, nhằm biến AI thành điểm khởi đầu để tiếp cận bộ phần mềm văn phòng thông dụng này.

85 đội thi tranh tài tại chung kết AI Challenge 2026

85 đội thi tranh tài tại chung kết AI Challenge 2026

Từ dữ liệu hình ảnh, video của hệ thống camera giao thông TP Hồ Chí Minh, 85 đội vào chung kết AI Challenge phát triển trợ lý ảo có khả năng tìm kiếm, phân tích và truy xuất thông tin. Cuộc thi đặt thí sinh trước bài toán ứng dụng AI gắn với dữ liệu thực tế của đô thị.