Trí tuệ nhân tạo: Những ngành kinh tế thích ứng AI nhanh nhất

Phóng viên TTXVN tại Rome dẫn kết quả khảo sát mới đây của tập đoàn quản lý tài sản toàn cầu Columbia Threadneedle Investments đăng trên nhật báo kinh tế-tài chính Il Sole 24 Ore cho thấy một bức tranh toàn cảnh về hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các doanh nghiệp niêm yết toàn cầu.
Chú thích ảnh
Ảnh minh họa: Ereleases

Cụ thể, kết quả khảo sát cho thấy nhóm ngành công nghệ thông tin (IT) vẫn là đầu tàu khi hoạt động trong lĩnh vực này hơn một thập kỷ cùng đội ngũ quản lý giàu kinh nghiệm. Với những tập đoàn như Relx hay Experian, AI không còn là một khẩu hiệu hay một dự án thí điểm, mà đã và đang tạo ra doanh thu.

Tiếp đến là nhóm ngành viễn thông và tiện ích đang nổi lên là những “người chiến thắng thầm lặng”. Các công cụ AI cho phép phân tích lưới điện và mạng lưới trong thời gian thực, giúp giảm thời gian xử lý sự cố lẫn chi phí nhân công, qua đó doanh nghiệp có thể hoạt động hiệu quả hơn với biên lợi nhuận tốt hơn. Thậm chí tập đoàn viễn thông Swisscom khẳng định AI là cuộc chuyển đổi lớn nhất trong lịch sử tập đoàn.

Nhóm ngành ngân hàng cũng sẵn sàng cho một sự thay đổi triệt để, khi các ngân hàng đang dành nguồn lực khổng lồ để vốn hóa những cơ hội AI mang lại. Tại Tây Ban Nha, ngân hàng CaixaBank đã cam kết chi 5 tỷ euro cho AI thông qua Kế hoạch Cosmos, trong khi ngân hàng BBVA ghi nhận 90% nhân viên sử dụng ChatGPT, giúp tiết kiệm 2-3 giờ làm việc mỗi tuần.

Theo giới phân tích, tác động hữu hình của AI đến khả năng sinh lời của các ngân hàng lớn sẽ được cụ thể hóa trong hai hoặc ba năm tới. Ngân hàng Santander của Tây Ban Nha dự báo AI sẽ đóng góp vào lợi nhuận trước thuế khoảng 1 tỷ euro mỗi năm vào năm 2028, với 70% đến từ giảm chi phí và 30% từ tăng doanh thu. Ngay trong năm 2026, dự kiến ngân hàng cũng sẽ có những cải thiện đáng kể về hiệu quả chi phí nhờ AI.

Tuy nhiên, lĩnh vực này cũng bộc lộ hạn chế liên quan đến hạ tầng dữ liệu. Các ngân hàng đều nêu ra vấn đề về các hệ thống cũ, dữ liệu phân mảnh và chất lượng dữ liệu kém. Ngoài ra, việc nhiều ngân hàng phụ thuộc quá mức vào cùng một vài nhà cung cấp, như Microsoft, Google và OpenAI, cũng tiềm ẩn rủi ro hệ thống.

Ở cuối nhóm xếp hạng là các nhóm ngành bất động sản và khai khoáng, khi các công ty đang áp dụng cách tiếp cận thận trọng. Theo đó, các chủ sở hữu văn phòng lo ngại AI sẽ khiến doanh nghiệp cắt giảm nhân sự, làm giảm nhu cầu thuê mặt bằng. Tuy nhiên, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu lại coi đây là “mỏ vàng” mới.

Trong khi đó, do đặc thù về an toàn, nhóm ngành khai khoáng đòi hỏi phải có những thử nghiệm an toàn chuyên sâu trước khi triển khai AI trên quy mô lớn. Tuy nhiên, vẫn có những ngoại lệ khi tập đoàn Vale đã triển khai hơn 1.000 mô hình AI từ năm 2017 và kỳ vọng AI sẽ giúp tăng 15% năng suất vào năm 2028.

Việt Hải (TTXVN)

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.