“Cánh đồng thông minh” mở hướng mới cho nông nghiệp công nghệ cao

Mô hình sản xuất lúa tự động tại Trung Quốc đạt năng suất hơn 18 tấn mỗi héc-ta nhờ kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật và máy móc tự hành. Kết quả này gợi mở khả năng đẩy nhanh cơ giới hóa, số hóa và canh tác phát thải thấp tại các vùng lúa trọng điểm của Việt Nam.

Chú thích ảnh
Người lao động thu hoạch lúa tại Giang Tô, Trung Quốc. Ảnh minh họa: THX

Theo báo Bưu điện Hoa Nam buổi sáng (SCMP) ngày 22/3, Trung Quốc đang đẩy nhanh nỗ lực tự chủ lương thực trong bối cảnh rủi ro địa chính trị và gián đoạn chuỗi cung ứng toàn cầu gia tăng, với một mô hình nông nghiệp mới dựa trên tự động hóa và AI cho thấy tiềm năng nâng cao đáng kể sản lượng.

Một khu vực sản xuất lúa thông minh không người vận hành tại tỉnh Hồ Nam đã đạt năng suất hơn 18 tấn mỗi hecta, cao hơn khoảng 50% so với mô hình canh tác hai vụ truyền thống. Mô hình này tận dụng kỹ thuật “lúa tái sinh”, tức thu hoạch vụ thứ hai từ phần gốc còn lại sau vụ đầu, kết hợp với hệ thống máy móc tự động nhằm hạn chế tổn hại đến cây trồng.

Khác với phương pháp canh tác thông thường vốn yêu cầu trồng lại sau mỗi vụ, “lúa tái sinh” cho phép khai thác thêm một chu kỳ sản xuất mà không cần gieo trồng lại từ đầu. Tuy nhiên, kỹ thuật này trước đây khó áp dụng trên quy mô lớn do máy gặt truyền thống thường làm hỏng phần gốc lúa và nén đất, khiến vụ thứ hai kém hiệu quả.

Việc triển khai máy móc tự động đã giúp giảm đáng kể tỷ lệ dập gốc lúa xuống còn khoảng 18%, so với mức 45% trong phương pháp thu hoạch thủ công hoặc bán cơ giới. Điều này mở ra khả năng thương mại hóa rộng rãi kỹ thuật vốn đã tồn tại từ lâu nhưng bị hạn chế bởi rào cản công nghệ.

Mô hình sản xuất được vận hành thông qua một hệ thống điều khiển trung tâm trên nền tảng đám mây, tích hợp AI, Internet vạn vật và hệ thống định vị Bắc Đẩu để giám sát thời tiết, sâu bệnh, tưới tiêu và điều phối máy móc. Các công đoạn từ ươm giống, gieo trồng đến thu hoạch đều được tự động hóa ở mức cao, giúp giảm nhu cầu lao động trực tiếp.

Dự án do một doanh nghiệp công nghệ sinh học phối hợp với nhiều nhóm nghiên cứu tại các trường đại học nông nghiệp hàng đầu Trung Quốc phát triển. Sau ba năm thử nghiệm, mô hình này đã chuyển từ quy mô thử nghiệm sang dạng có thể nhân rộng, với hàng chục bộ máy móc tự động có thể vận hành trên diện tích hàng trăm hecta.

Sự phát triển của mô hình trang trại thông minh diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc đặt mục tiêu tự sản xuất gần 90% nhu cầu ngũ cốc, bao gồm lúa, ngô, đậu tương và lúa mì vào năm 2032. Đây là một phần trong chiến lược đảm bảo an ninh lương thực dài hạn, đồng thời giảm phụ thuộc vào nhập khẩu trong môi trường thương mại toàn cầu nhiều biến động.

Song song với đó, Trung Quốc cũng đang mở rộng ứng dụng nông nghiệp công nghệ cao tại các khu vực ngoài vùng canh tác truyền thống, như trồng lúa chịu mặn tại Tân Cương hay áp dụng tự động hóa trong thu hoạch bông và rau củ. Những nỗ lực này cho thấy xu hướng chuyển dịch sang mô hình nông nghiệp chính xác, ít phụ thuộc lao động và có khả năng thích ứng cao hơn với biến đổi khí hậu.

Tuy nhiên, khả năng triển khai rộng rãi các mô hình như trên vẫn phụ thuộc vào chi phí đầu tư, hạ tầng kỹ thuật và khả năng tích hợp công nghệ tại các vùng nông thôn. Trong khi đó, việc mở rộng quy mô cũng đặt ra yêu cầu về tiêu chuẩn hóa quy trình và đào tạo nhân lực vận hành hệ thống số.

Dù vậy, với mức tăng năng suất đáng kể và khả năng tối ưu hóa tài nguyên, mô hình này đang được xem là một bước tiến quan trọng trong quá trình hiện đại hóa nông nghiệp của Trung Quốc, đồng thời có thể trở thành nền tảng cho các chiến lược tự chủ lương thực trong thập kỷ tới.

Đề án phát triển bền vững một triệu ha chuyên canh lúa chất lượng cao, phát thải thấp tại Đồng bằng sông Cửu Long đến năm 2030 đang tạo dư địa để mở rộng cơ giới hóa và ứng dụng công nghệ số. Các giải pháp như cảm biến đồng ruộng, dữ liệu thời tiết, điều khiển tưới và máy móc tự hành có thể giúp giảm chi phí đầu vào, sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn và chuẩn hóa quy trình canh tác. Tuy nhiên, khả năng nhân rộng còn phụ thuộc vào vốn đầu tư, hạ tầng số, liên kết sản xuất và năng lực vận hành công nghệ của hợp tác xã, nông dân.
Hải Trần/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.