Tại sự kiện diễn ra ngày 4/6 ở phòng nghiên cứu Lab126 thuộc Thung lũng Silicon, Amazon cho biết sẽ thành lập một nhóm chuyên phát triển robot kho hàng hóa thông minh, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng lúc – thay vì chỉ làm một việc duy nhất như hiện nay. Sử dụng công nghệ “agentic AI”, các robot thế hệ mới này có thể tự động bốc dỡ hàng khỏi xe tải, sau đó đi lấy linh kiện để sửa chữa thiết bị.
Trưởng nhóm tại Lab126, nhà khoa học robot Yesh Dattatreya cho biết, nhờ ứng dụng mới này khách hàng có thể nhận hàng trong thời gian sớm hơn. Ông nhấn mạnh robot sẽ đặc biệt hữu ích vào mùa cao điểm như dịp lễ, nhờ khả năng nâng vật nặng trong không gian chật hẹp.
Amazon kỳ vọng việc áp dụng AI không chỉ giúp rút ngắn thời gian giao hàng mà còn giảm thiểu lãng phí và phát thải carbon. Amazon cho biết đang thúc đẩy phát triển hệ thống chức năng lắng nghe, hiểu và thực hiện mệnh lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên cho robot, biến những “cỗ máy” này thành các trợ lý linh hoạt và đa năng.
Hiện Amazon chưa công bố số lượng robot sẽ triển khai hay thời điểm cụ thể, vì thiết kế và quy mô vẫn đang trong quá trình nghiên cứu.
Ở khâu giao hàng, Amazon cũng đang sử dụng AI tạo sinh (generative AI) để xây dựng bản đồ số chi tiết hơn, giúp tài xế định vị chính xác vị trí giao hàng, đặc biệt ở các khu khó tìm như phức hợp văn phòng hoặc chung cư.
Amazon cho biết thêm công nghệ này cũng là nền tảng cho dự án phát triển kính dẫn đường dành cho tài xế. Chiếc kính thông minh này sẽ thay thế thiết bị GPS cầm tay, hiển thị chỉ dẫn ngay trên màn hình gắn vào mắt kính khi tài xế đang lái xe hoặc mang hàng.
Phó Chủ tịch đơn vị công nghệ địa không gian (Geospatial) của Amazon, ông Viraj Chatterjee, cho biết bản đồ AI đang được triển khai thử nghiệm hàng ngày ở Mỹ, mang lại hiệu quả đáng kể tại các khu dân cư đông đúc. Tuy công nghệ có tiềm năng tích hợp trong sản phẩm kính dẫn đường, phần cứng của kính hiện mới đang trong giai đoạn phát triển những bước đầu.
Bên cạnh logistics, Amazon cho biết, AI có thể giúp dự báo nhu cầu khách hàng tại từng khu vực, từ đó tối ưu dịch vụ giao trong ngày thông qua phân tích những yếu tố như giá cả, thời tiết, các sự kiện mua sắm (như Prime Day - sự kiện mua sắm trực tuyến lớn nhất trong năm của Amazon).
