Nghiên cứu sinh Mehrdad Hassani tại Trường Y tế Công cộng và Công tác Xã hội thuộc QUT, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết các chứng rối loạn cơ xương khớp nghề nghiệp (WMSDs) hiện là vấn đề sức khỏe nổi cộm, đặc biệt đối với nhóm nhân viên văn phòng phải ngồi làm việc liên tục nhiều giờ.
Theo ông Hassani, kết quả nghiên cứu đã chỉ ra rằng các vùng cơ thể khác nhau chịu ảnh hưởng bởi những nhóm yếu tố nguy cơ riêng biệt. Điều này đòi hỏi các giải pháp can thiệp phải mang tính mục tiêu cụ thể, thay vì áp dụng một phương pháp chung cho tất cả mọi trường hợp.
Các nhà khoa học đã thử nghiệm 6 mô hình học máy (machine learning) để phân tích dữ liệu về chứng WMSDs của 810 nhân viên văn phòng từ 4 bộ dữ liệu công khai, nhằm tìm ra mô hình dự báo tối ưu nhất đối với 9 vùng cơ thể. Khác với các công trình trước đây vốn chỉ tập trung vào các yếu tố thể chất, nhóm nghiên cứu đã tích hợp thêm các yếu tố về giấc ngủ và khía cạnh xã hội, bao gồm sự hỗ trợ từ cấp quản lý và đồng nghiệp, vào mô hình phân tích.
Kết quả phân tích cho thấy các yếu tố nguy cơ tác động qua lại với nhau một cách phức tạp. Ngoài thói quen ngồi lâu và sai tư thế, áp lực tâm lý xã hội cùng các bất cập trong tổ chức công việc, trong đó có khối lượng công việc lớn, vai trò công việc không rõ ràng và thiếu sự hỗ trợ từ đồng nghiệp, đều là tác nhân chính gây đau cổ và thắt lưng.
Đáng chú ý, các chỉ số như Chỉ số khối cơ thể (BMI), chiều cao, cân nặng, tuổi tác, thời gian ngủ và thâm niên làm việc nằm trong nhóm 20% các yếu tố nguy cơ có ảnh hưởng lớn nhất, trong đó, thời gian ngủ tác động mạnh đến các vấn đề về lưng dưới, hông và cổ do giấc ngủ kém làm suy giảm khả năng phục hồi của mô và tăng độ nhạy cảm với cơn đau. Chiều cao của người lao động cũng ảnh hưởng lớn đến nguy cơ chấn thương ở cổ tay, lưng trên, đầu gối và cổ, qua đó đặt ra yêu cầu thiết kế bàn làm việc được điều chỉnh độ cao phù hợp với vóc dáng cá nhân.
Nhóm tác giả khẳng định nghiên cứu này không chỉ chứng minh tính khả thi của việc ứng dụng công nghệ trong đánh giá y khoa, mà còn cung cấp một cái nhìn đa chiều, chi tiết và đặc thù theo từng vùng cơ thể hơn so với các phương pháp đánh giá truyền thống.
