Trung Quốc đưa robot hình người tiến gần tốc độ vận động viên: Bài toán cho Việt Nam

Robot hình người Trung Quốc đã đạt tốc độ khoảng 10 m/s, tiến gần thành tích trung bình của vận động viên chạy nhanh nhất lịch sử. Đằng sau màn trình diễn là cuộc đua nâng cao khả năng vận động của robot, đồng thời gợi mở hướng phát triển công nghệ chiến lược tại Việt Nam.

Chú thích ảnh
Ảnh minh hoạ: O.C

Theo trang Oddity Central (Anh), trong nhiều năm, huyền thoại điền kinh người Jamaica, Usain Bolt, được xem là chuẩn mực tốc độ của loài người. Tuy nhiên, kỷ lục tưởng chừng khó vượt qua này đang đứng trước thách thức mới từ các robot hình người ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Tập đoàn robot Unitree Robotics mới đây đã công bố đoạn video cho thấy robot H1 của họ phá kỷ lục thế giới về chạy 100 m dành cho robot hai chân, đạt tốc độ tối đa 10 m/s. Trong khi đó, ở màn trình diễn lịch sử năm 2009, Bolt đạt vận tốc đỉnh khoảng 12,42 m/s, còn tốc độ trung bình trên quãng 100 m là 10,44 m/s - con số mà robot hiện nay đã có thể tiệm cận.

Theo dữ liệu thử nghiệm mới nhất, robot H1 thậm chí đạt tốc độ 10,1 m/s trên đường chạy, được xếp vào “cùng phân khúc” với huyền thoại điền kinh người Jamaica. Dù thừa nhận có thể tồn tại sai số nhỏ trong đo lường, Unitree Robotics vẫn coi đây là cột mốc quan trọng trong việc cải thiện khả năng vận động của robot hai chân.

“10 m/s!! Unitree đã phá kỷ lục thế giới. Với hình thể như người bình thường nhưng chạy ở tốc độ của nhà vô địch thế giới”, công ty mô tả trong đoạn video lan truyền mạnh trên mạng.

Sự tiến bộ này càng đáng chú ý nếu so với chỉ vài năm trước. Khi đó, robot hình người nhanh nhất - Star1 - chỉ đạt khoảng 3,6 m/s. Trong khi đó, H1 hiện có thể chạm ngưỡng gần 9,8 m/s, cho thấy tốc độ phát triển công nghệ đang tăng vọt.

Không chỉ Unitree, một công ty Trung Quốc khác là MirrorMe cũng giới thiệu robot hình người mang tên Bolt, có khả năng đạt tốc độ tương tự 10 m/s, trở thành đối thủ trực tiếp của H1 trong cuộc đua tốc độ robot.

Ở mảng robot bốn chân, MirrorMe cũng gây chú ý với mẫu Black Panther - được xem là một trong những robot nhanh nhất hiện nay.

Sự cạnh tranh giữa các công ty robot Trung Quốc đang đẩy nhanh giới hạn về tốc độ và khả năng vận hành của máy móc. Khi robot ngày càng tiến gần đến, thậm chí vượt qua năng lực thể chất của con người, ranh giới giữa sinh học và công nghệ tiếp tục bị thu hẹp.

Tốc độ của robot Trung Quốc cho thấy cuộc đua robot hình người đang chuyển nhanh từ thử nghiệm sang những năng lực vận hành ngày càng cao. Với Việt Nam, đây là gợi mở về yêu cầu từng bước làm chủ robot, AI và tự động hóa, biến công nghệ chiến lược thành sản phẩm cụ thể, phù hợp định hướng của Nghị quyết 57-NQ/TW.

Vân Khánh/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Tiêu chuẩn quốc tế hỗ trợ doanh nghiệp quản lý rủi ro do AI

Tiêu chuẩn quốc tế hỗ trợ doanh nghiệp quản lý rủi ro do AI

AI mở ra cơ hội nâng cao năng suất nhưng cũng đặt doanh nghiệp trước yêu cầu kiểm soát rủi ro, bảo vệ dữ liệu và minh bạch trong sử dụng công nghệ. Áp dụng tiêu chuẩn quốc tế giúp doanh nghiệp có thêm công cụ đáp ứng các yêu cầu này trong quá trình hội nhập.

DexForce ra mắt robot hình người W1 Pro. Ảnh: DexForce

Công nghệ số giúp robot học việc trước khi bước vào nhà máy

Công nghệ mô phỏng đang giúp robot luyện tập trong môi trường ảo trước khi thực hiện nhiệm vụ ngoài đời thực, qua đó giảm nhu cầu thu thập dữ liệu thủ công và rút ngắn quá trình phát triển kỹ năng. Cách tiếp cận này gợi mở hướng ứng dụng công nghệ số để tiết kiệm chi phí thử nghiệm, thúc đẩy tự động hóa trong doanh nghiệp Việt Nam.

Hiện tượng giống bão Mặt Trời gần hố đen

Hiện tượng giống bão Mặt Trời gần hố đen

Ngày 18/10, Viện Công nghệ Israel (Technion) cho biết, nhóm nghiên cứu quốc tế lần đầu tiên phát hiện các vụ phun trào tương tự bão Mặt Trời ở khu vực gần một hố đen khổng lồ.

Nguyên mẫu chip Azure Maia 300 của Microsoft, loại chip mà công ty dự kiến triển khai quy mô trong năm 2027. Ảnh: Microsoft

Vì sao các tập đoàn công nghệ đua nhau phát triển chip AI riêng?

Việc Microsoft phát triển thế hệ chip AI riêng cho thấy cuộc đua trí tuệ nhân tạo đang mở rộng từ mô hình thông minh sang năng lực tính toán phía sau. Khi nhu cầu xử lý AI tăng nhanh, tự thiết kế chip trở thành hướng đi giúp các tập đoàn công nghệ tối ưu hiệu suất, tiết kiệm năng lượng và chủ động hơn về hạ tầng.