Triều Tiên đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào dự báo thời tiết để đối phó thiên tai bất thường

Cơ quan khí tượng Triều Tiên đã phát triển một hệ thống dự báo thời tiết mới ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong toàn bộ chuỗi quy trình.
Chú thích ảnh
Hình ảnh do truyền thông Triều Tiên công bố vào tháng 7/2025 về cơ quan phòng chống thiên tai mới thành lập ở Triều Tiên. Ảnh: Yonhap

Hãng Thông tấn Trung ương Triều Tiên (KCNA) ngày 24/11 đưa tin: “Khi áp dụng công nghệ AI vào mọi khâu của quy trình dự báo, hệ thống dự báo thời tiết tổng hợp thông minh, tự động và tinh chỉnh toàn diện này có thể nâng cao độ chính xác và rút ngắn thời gian dự báo”.

Theo KCNA, hệ thống này đã được xếp vào top 10 sản phẩm công nghệ thông tin tiêu biểu của năm. Bên cạnh đó, hệ thống dự báo thời tiết ứng dụng AI của Triều Tiên cũng góp phần bảo đảm năng lực ứng phó nhanh với các thảm họa tự nhiên như lũ lụt, đồng thời hỗ trợ phát triển ổn định nền kinh tế quốc gia.

Sau đợt lũ lụt nghiêm trọng tàn phá vùng Tây Bắc vào năm ngoái, Triều Tiên đặc biệt đề cao công tác phòng chống thiên tai. Hãng thông tấn Yonhap (Hàn Quốc) đưa tin, nhà lãnh đạo Kim Jong-un từng bất bình trước việc không dự báo chính xác trận lũ khi đó.

Triều Tiên hiện cũng thúc đẩy ứng dụng AI rộng rãi, từ việc đưa các ngành học liên quan vào chương trình đại học đến việc truyền thông nhà địa phương hé lộ hình ảnh liên quan đến ChatGPT. Theo đó, vào tháng 2, Đài tiếng nói Triều Tiên công bố một video cho thấy các học giả ở nước này đang tìm hiểu về ChatGPT, chatbot AI tạo sinh do OpenAI (Mỹ) phát triển.

Trong video, các thành viên của Viện Nghiên cứu Công nghệ AI thuộc Đại học Kim Il Sung tập trung nghiên cứu về ChatGPT và các tính năng của ứng dụng này. Tài liệu học tập do viện sử dụng đã giải thích cách ChatGPT tạo văn bản phản hồi, dựa trên thông tin đầu vào của người dùng.

Ông Han Chol-jin, một nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Công nghệ AI, chia sẻ với Đài tiếng nói Triều Tiên rằng họ đang nghiên cứu sâu hơn về công nghệ tiên tiến này.

Hà Linh/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Chuyển đổi số, nâng cao hiệu quả bảo tồn tại Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh.

Số hóa Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh để bảo tồn nguồn gene

Hàng nghìn cá thể thuộc hàng trăm loài thực vật được bảo tồn như một “bộ sưu tập sống” về đa dạng sinh học. Mã QR, QGIS và bản đồ số đang từng bước đổi mới công tác quản lý, theo dõi nguồn gene, phục vụ học tập và nghiên cứu tại Vườn thực vật TP Hồ Chí Minh.

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trung Quốc cảnh báo rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do AI

Trong bài viết đăng trên tài khoản mạng xã hội của Tạp chí China Cyberspace ngày 13/9, Bộ trưởng An ninh quốc gia Trung Quốc Trần Nhất Tân (Chen Yixin) đã cảnh báo về những rủi ro an ninh quốc gia ngày càng tăng do trí tuệ nhân tạo (AI) gây ra, kêu gọi các khuôn khổ phòng ngừa rủi ro mạnh mẽ và quản trị toàn cầu chặt chẽ hơn đối với công nghệ mới nổi này.

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Tắt sóng 2G-từng bước hiện đại hóa hạ tầng viễn thông

Thông tin từ Cục Tần số vô tuyến điện (Bộ Khoa học và Công nghệ), từ ngày 15/9/2026, các doanh nghiệp viễn thông Việt Nam sẽ chính thức tắt sóng mạng 2G trên phạm vi toàn quốc.  Sau khi 2G được tắt sóng, tài nguyên tần số, thiết bị và hạ tầng từng phục vụ công nghệ này sẽ từng bước được tái quy hoạch, dành cho 4G, 5G và các mạng di động thế hệ tiếp theo. Đây là xu hướng hiện đại hóa hạ tầng di động của nhiều quốc gia và nhà khai thác.

OpenAI công bố bước nhảy vọt lớn về khả năng của mô hình GPT chủ lực mới

Khi những tập đoàn dẫn đầu cuộc đua AI cùng muốn giảm tốc

Khi lãnh đạo hàng loạt tập đoàn AI hàng đầu thế giới cùng kêu gọi điều tiết tốc độ phát triển công nghệ, cuộc đua AI đang xuất hiện một nghịch lý mới, đó là càng mạnh càng phải biết khi nào cần giảm tốc. Với Việt Nam, đây là gợi mở quan trọng để thực hiện Nghị quyết 57.

AI giúp Trung Quốc giảm mạnh thời gian thăm dò khoáng sản

AI giúp Trung Quốc giảm mạnh thời gian thăm dò khoáng sản

Trung Quốc vừa giới thiệu hai hệ thống ứng dụng AI trong thăm dò khoáng sản và lập bản đồ địa chất. Dữ liệu thử nghiệm cho thấy quy trình dự báo và đánh giá khoáng sản vốn từng mất tới nửa năm nay có thể hoàn tất chỉ trong vòng một tuần.