Theo LG AI Research, so với phiên bản 1.0, EXAONE Path 2.0 có độ chính xác cao hơn trong việc phân tích và dự đoán các đột biến gene, mô hình biểu hiện gene và những thay đổi cấu trúc tinh vi trong tế bào và mô người thông qua hình ảnh mô bệnh học. Mô hình này được huấn luyện trên hơn 10.000 bộ dữ liệu, trong đó các ảnh quét toàn bộ mô được kết hợp với thông tin omic đa lớp (multiomic - nghiên cứu đồng thời nhiều loại phân tử sinh học như DNA, RNA, protein trong một mẫu sinh học), cho phép dự đoán hoạt động gene chỉ thông qua phân tích hình ảnh, không cần đến những xét nghiệm gene đắt đỏ.
Ông Park Yong Min, nhà nghiên cứu chính tại LG AI Research, cho biết với EXAONE Path 2.0, quá trình xét nghiệm gene có thể hoàn tất trong chưa đầy 1 phút, so với hơn 2 tuần như trước đây. Điều này sẽ giúp tận dụng thời gian vàng trong điều trị bệnh nhân ung thư. Do đó, các bác sĩ và công ty dược phẩm có thể sử dụng EXAONE Path 2.0 để nhanh chóng phân tích hình ảnh mô bệnh của bệnh nhân ung thư, xác định đột biến gen và lựa chọn liệu pháp điều trị phù hợp.
