Trí tuệ nhân tạo: Khi AI hỗ trợ sàng lọc hồ sơ tuyển sinh

Các trường đại học tại Mỹ đang đẩy mạnh việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình xét tuyển nhằm xử lý khối lượng hồ sơ tăng mạnh, rút ngắn thời gian thẩm định và giảm sai sót trong nhập liệu.

Công nghệ này được kỳ vọng giúp sàng lọc bài luận, rà soát bảng điểm và hỗ trợ phát hiện tính xác thực của các hồ sơ. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI vẫn gây tranh cãi về tính minh bạch, chính xác và sự công bằng.

Ngay từ kỳ nhập học năm nay, Virginia Tech (Viện Bách Khoa và Đại học bang Virginia) đã đưa vào vận hành hệ thống đọc bài luận bằng AI nhằm rút ngắn thời gian xử lý hàng chục nghìn hồ sơ. Công cụ có thể quét khoảng 250.000 bài luận trong chưa đầy một giờ, so với một người đọc trung bình mất 2 phút cho mỗi bài luận. Việc rút ngắn thời gian đọc bài luận có thể giúp trường thông báo kết quả sớm hơn một tháng so với thông lệ.

Viện Công nghệ California (một viện đại học nghiên cứu tư thục danh tiếng tại bang California) sử dụng một công cụ AI để đánh giá tính “xác thực” của những dự án nghiên cứu mà thí sinh gửi kèm hồ sơ. Thí sinh tải nghiên cứu lên một chatbot AI, công cụ này tiến hành phỏng vấn trực tuyến rồi sau đó chuyển cho giảng viên xem xét để đối chiếu mức độ hiểu biết và đam mê thực sự.

Trong khi đó, nhiều trường khác như Viện Công nghệ Georgia (Georgia Institute of Technology), một trong những đại học công lập hàng đầu tại Mỹ, đang tập trung dùng AI để xử lý bảng điểm, giúp nhà trường thông báo nhanh hơn cho thí sinh số tín chỉ được công nhận khi chuyển tiếp, giảm bớt sự chờ đợi và không chắc chắn. Trong khi đó, đại học Stony Brook (ở New York) dùng AI để tóm tắt thư giới thiệu và làm nổi bật hoàn cảnh cá nhân của thí sinh. Đây là những thông tin giúp hội đồng tuyển sinh có cái nhìn đầy đủ hơn trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.

Dù vậy, việc dùng AI trong tuyển sinh vẫn gây tranh cãi và lo ngại về tính minh bạch và công bằng. Theo bà Ruby Bhattacharya, Chủ tịch Ủy ban thực hành tuyển sinh thuộc Hiệp hội quốc gia về tư vấn tuyển sinh đại học (NACAC) của Mỹ, cho biết mức độ phổ biến của việc sử dụng AI khó đánh giá vì đây là một xu hướng còn rất mới. Bà Bhattacharya cho biết mùa Thu năm nay, NACAC đã cập nhật hướng dẫn đạo đức, bổ sung mục về AI, trong đó yêu cầu các trường đảm bảo việc sử dụng AI “phù hợp với các giá trị chung về minh bạch, liêm chính, công bằng và tôn trọng phẩm giá của người học”.

Nguyễn Hà (TTXVN)

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.