Trí tuệ nhân tạo: AI tự hành mở ra kỷ nguyên tác chiến mới tại Israel

Trong bối cảnh chiến tranh hiện đại thay đổi chóng mặt, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một nhân tố làm thay đổi cục diện cuộc chiến. Từ thiết bị tự hành, hệ thống phân tích mối đe dọa dự báo cho đến các nền tảng tác chiến thông minh, AI đang tái định hình cách các quốc gia chuẩn bị và tiến hành giao tranh.
Chú thích ảnh
Hệ thống phòng thủ laser Iron Beam. Ảnh: Bộ Quốc phòng Israel

Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, quân đội Israel đã sớm nhận ra tiềm năng của AI trong việc tái định nghĩa hoạt động quân sự. Chiến trường thế kỷ 21 ngày càng được số hóa, phi tập trung và dựa trên dữ liệu. Do vậy, việc phải nhanh chóng xử lý khối lượng thông tin khổng lồ theo thời gian thực, phát hiện mô hình ẩn, phản ứng với tốc độ và độ chính xác cao trở thành yếu tố sống còn, đặc biệt tại Trung Đông - khu vực có môi trường an ninh phức tạp và nhiều mối đe dọa phi đối xứng.

Một trong những ứng dụng nổi bật nhất của AI là các hệ thống không người lái. Lực lượng Phòng vệ Israel (IDF) đã triển khai thiết bị bay không người lái (UAV) và phương tiện mặt đất không người lái (UGV) tích hợp AI cho nhiệm vụ trinh sát, hậu cần, yểm trợ chiến đấu và cả tác chiến. Các nền tảng này có thể tự điều hướng trên các địa hình phức tạp, nhận diện mục tiêu và thực hiện nhiệm vụ ở khoảng cách rất xa.

Chiến thuật “bầy đàn” (nhiều thiết bị tự hành phối hợp cùng lúc) được xem là bước ngoặt trong chiến tranh hiện đại. Những bầy đàn thiết bị tự hành này có thể bao phủ diện rộng, thích ứng linh hoạt và gây quá tải hệ thống phòng thủ của đối phương, dù vẫn duy trì cơ chế “con người trong vòng lặp kiểm soát” ở các quyết định then chốt.

AI cũng đang nâng cấp đáng kể năng lực tình báo của Israel. Thuật toán học máy tự động phân tích ảnh vệ tinh, tín hiệu liên lạc và nhiều nguồn dữ liệu khác để phát hiện hoạt động bất thường, theo dõi mục tiêu giá trị cao và dự báo nguy cơ. Trong chiến dịch quân sự mới đây của Israel, mức độ tích hợp AI được đánh giá là chưa từng có. AI được sử dụng để hợp nhất dữ liệu từ UAV, cảm biến, robot và tình báo con người thành một bức tranh tác chiến thống nhất, giúp chỉ huy đưa ra quyết định nhanh hơn, đồng thời giảm thiểu thương vong dân sự nhờ phân biệt mục tiêu chính xác hơn.

Tuy nhiên, AI trong quân sự đặt ra những câu hỏi gai góc về trách nhiệm và kiểm soát. Khi một thuật toán đưa ra quyết định “cho phép ai được sống”, vậy người nào sẽ phải chịu trách nhiệm nếu sai sót xảy ra? Nhiều chuyên gia cảnh báo việc ủy quyền cho máy móc ra các quyết định gây sát thương đòi hỏi phải có sự giám sát chặt chẽ của con người. 

Israel hiện duy trì cơ chế con người giám sát trong các quyết định quan trọng, song giới chuyên gia nhấn mạnh cần có khuôn khổ pháp lý quốc tế rõ ràng để đảm bảo AI được sử dụng phù hợp với luật nhân đạo và luật chiến tranh.

Thanh Bình (TTXVN)

Dành cho bạn

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Trong khi Walmart đã giao thành công kiện hàng thứ một triệu bằng drone tại bốn bang của Mỹ từ hồi tháng 5 và Amazon đang chuẩn bị mở rộng dịch vụ giao hàng trên không tới gần 500 thành phố, thì Bỉ cũng đang dần bắt kịp xu hướng này với những bước đi thận trọng hơn.

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Hạ tầng khoa học chỉ thực sự tạo ra năng lực công nghệ quốc gia khi không dừng ở phục vụ nghiên cứu mà trở thành hệ thống biến tri thức thành công nghệ, nguyên mẫu và sản phẩm. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy Việt Nam nên chuyển từ đầu tư phòng thí nghiệm sang xây dựng “nhà máy tạo công nghệ”.

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

Cục Viễn thông (Bộ Khoa học và Công nghệ) đã phối hợp với Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam bàn giao thiết bị đầu cuối và dịch vụ vệ tinh Starlink cho các địa phương, nhằm hỗ trợ kết nối kịp thời cho các thôn lõm sóng.

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Phát triển nhân lực công nghệ chiến lược không nên chỉ dừng ở mở ngành, tăng chỉ tiêu hay gửi người đi đào tạo. Kinh nghiệm Trung Quốc, Hàn Quốc cho thấy hướng hiệu quả hơn là đưa học viên trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) công nghệ, qua đó đồng thời tạo ra công nghệ và hình thành đội ngũ có khả năng làm chủ công nghệ.