Theo một nghiên cứu vừa được Quỹ Ung thư vú Hong Kong (HKBCF) công bố, việc chụp X-quang tuyến vú (mammogram hay còn gọi là chụp nhũ ảnh) định kỳ có thể nâng tỷ lệ sống sót sau 10 năm của bệnh nhân ung thư vú thêm khoảng 14%, đồng thời giảm thiểu đáng kể nguy cơ phải can thiệp bằng hóa trị.
Bộ Y tế đang lấy ý kiến người dân trong dự thảo Nghị định tăng mức hưởng và phạm vi hưởng Bảo hiểm y tế (BHYT) theo lộ trình, đối tượng ưu tiên phù hợp với mức đóng và khả năng cân đối quỹ BHYT.
Ngày 15/8, Bệnh viện Ung bướu Nghệ An, Viện Nghiên cứu phòng chống ung thư - Bệnh viện K và Công ty Trách nhiệm hữu hạn Roche Pharma (Việt Nam) công bố hợp tác hỗ trợ xây dựng và triển khai Kế hoạch hành động phòng, chống ung thư vú tại Nghệ An theo Kế hoạch Hành động Quốc gia về phòng, chống ung thư vú giai đoạn 2026 - 2035.
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp mới ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp quá trình chụp cộng hưởng từ (MRI) trong chẩn đoán ung thư diễn ra nhanh hơn và chính xác hơn.
Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Israel (Technion) đã phát triển một phương pháp điều trị ung thư vú thể tam âm (triple-negative breast cancer) bằng công nghệ nano, không sử dụng hóa trị hoặc thuốc chống ung thư truyền thống.
Hàng triệu phụ nữ mắc ung thư vú có thể không phải trải qua hóa trị nhờ một xét nghiệm gien đột phá, theo kết quả của một thử nghiệm lâm sàng quốc tế được đánh giá có khả năng làm thay đổi các hướng dẫn điều trị trên toàn cầu.
Theo phóng viên TTXVN tại Singapore, hai nghiên cứu gần đây do các nhà nghiên cứu Singapore dẫn đầu đã phát hiện ra các phương pháp điều trị mới cho một số loại ung thư ảnh hưởng đến phụ nữ, điển hình là ung thư biểu mô tế bào sáng buồng trứng và ung thư vú thể tam âm.
Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, các nhà khoa học tại Viện Công nghệ Technion (Israel) đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng dự đoán nguy cơ tái phát ung thư vú, cũng như mức độ hưởng lợi từ hóa trị, mở ra hướng tiếp cận nhanh, chi phí thấp thay thế các xét nghiệm gene đắt đỏ.
Ngày 29/3, trong không khí cuối tuần ấm áp, các thành viên Câu lạc bộ Phụ nữ Kiên cường (CLB PNKC) Hà Nội tụ họp kỷ niệm hành trình 7 năm cùng nhau vượt qua bệnh tật.
Một gen vốn dĩ chỉ hoạt động ở các tế bào sinh sản có thể là chìa khóa mở ra phương pháp điều trị mới cho ung thư vú bộ ba âm tính - một trong những thể ung thư hung hãn và khó chữa nhất.
Các nhà khoa học Nga đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện sớm ung thư vú từ ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT) chỉ trong vài phút, qua đó mở ra hướng hỗ trợ mới trong chẩn đoán và điều trị căn bệnh này.
Theo phóng viên TTXVN tại Israel, các nhà khoa học Đại học Tel Aviv vừa công bố nghiên cứu mới làm rõ cơ chế di truyền – chuyển hoá liên quan đến quá trình ung thư vú di căn và “tồn tại” trong não, qua đó mở ra triển vọng phát triển các biện pháp can thiệp và thuốc điều trị mới, đồng thời hỗ trợ tăng cường theo dõi sớm ở nhóm bệnh nhân có nguy cơ cao.
Dự kiến năm 2030, số ca ung thư mới tại Việt Nam sẽ tăng 23% so với năm 2020; trong đó ung thư phổi, gan và vú nằm trong nhóm bệnh có tỷ lệ mắc cao nhất.
Theo phóng viên TTXVN tại Trung Quốc, các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư Thượng Hải, Đại học Phúc Đán, mới đây đã công bố một liệu pháp điều trị ung thư vú mới với triển vọng hiệu quả và an toàn đã được chứng minh qua thử nghiệm lâm sàng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ hỗ trợ quan trọng trong ngành y tế Algeria, thúc đẩy các nhà nghiên cứu phát triển nhiều giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả tầm soát ung thư vú – một trong những bệnh lý phổ biến và nguy hiểm đối với phụ nữ.
Theo phóng viên TTXVN tại Sydney, một nghiên cứu mới đây do các nhà khoa học đến từ Đại học Nam Australia và Đại học Flinder thực hiện cho thấy một số loại thuốc thông thường mà hàng triệu người Australia đang sử dụng có thể gây tác động bất lợi đối với bệnh nhân ung thư vú.
Phát hiện ung thư vú ở giai đoạn sớm có thể giúp nâng tỷ lệ chữa khỏi lên đến 99%. Ngược lại, nếu bệnh được phát hiện ở giai đoạn muộn, tỷ lệ này giảm xuống dưới 30% và quá trình điều trị trở nên phức tạp, tốn kém.
