Các hãng sản xuất xe điện Trung Quốc đối mặt khó khăn

Tại thị trường ô tô sử dụng năng lượng mới (NEV), bao gồm xe hoàn toàn chạy điện và xe động cơ lai, với sự cạnh tranh lớn của Trung Quốc, các hãng sản xuất ô tô đang giảm giá mạnh kể từ cuối năm ngoái, khi nhu cầu yếu đi và chính phủ cắt giảm hỗ trợ.
Chú thích ảnh
Triển lãm ô tô Quảng Châu 2022. Ảnh tư liệu: Nikkei Asian Review

Các nhà sản xuất trong nước tại thị trường xe điện (EV) lớn nhất thế giới đã lên tiếng cảnh báo, với dự báo số nhà sản xuất EV tại Trung Quốc sẽ giảm từ khoảng 200 xuống 5-10 trong những năm tới. Sự giảm sút này diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh với các nhà sản xuất nước ngoài. Các hãng Volkswagen, BMW và Nissan đều dự kiến tung ra các mẫu EV mới tại Trung Quốc, thị trường mà các nhà sản xuất trong nước chiếm 9 trong số 10 mẫu dẫn đầu về doanh số.

Với sự khuyến khích từ các chính sách của chính phủ nhằm thúc đẩy sản xuất EV, khoảng 2/3 số nhà sản xuất hiện nay của Trung Quốc đã đăng ký trong giai đoạn 2018-2020. Nio, Xpeng và Li Auto là những cái tên đáng chú ý đang cạnh tranh với Tesla của Mỹ trong phân khúc trung và cao cấp. Các nhà sản xuất khác có thể kể đến là hãng dẫn đầu tại Trung Quốc là BYD cũng như các chi nhánh của các hãng do nhà nước kiểm soát và các thương hiệu độc lập.

Người Trung Quốc ưa chuộng EV, với hơn 25% số xe được bán ra trong năm ngoái là NEV. Tuy nhiên, các chuyên gia nhận định chỉ những nhà sản xuất EV với quy mô lớn, giá bán thấp và đủ năng lực tài chính mới duy trì được chỗ đứng trong những năm tới.

Giám đốc tại Thượng Hải của Fitch Ratings, Jing Yang, cho rằng những nhà sản xuất không có công ty mẹ vững về tài chính sẽ chịu sức ép lớn nhất, đặc biệt là những nhà sản xuất không tiếp cận được thị trường chứng khoán. Với các thương hiệu EV độc lập, việc định vị thương hiệu và cơ cấu chi phí sẽ làm nên sự khác biệt.

Zhejiang Leapmotor Technology là một trong những doanh nghiệp khởi nghiệp về EV niêm yết cổ phiếu gần đây. Trong bốn năm qua, Leapmotor liên tục lỗ ròng, với mức lỗ 5,1 tỷ nhân dân tệ (742 triệu USD) trong năm 2022, chủ yếu do chi phí bán hàng tăng.

Cạnh tranh với các hãng như Tesla, Leapmotor tiêu thụ được 111.168 chiếc trong năm 2022, tăng 118% so với năm 2021. Trong khi đó, doanh số bán của Tesla đạt 711.000 chiếc. Trong tháng trước, Leapmotor đã hạ giá bán xe sedan C01 dẫn đầu 1/5 để cạnh tranh với các đối thủ.

Cuộc chiến giá cả cũng diễn ra ở các phân khúc thấp hơn. Ballet Cat, một mẫu EV giống với mẫu Beetlen của Volkswagen, hiện được bán với giá 149.800 nhân dân tệ sau khi chiết khấu khoảng 50.000 nhân dân tệ cho phù hợp với thực tế thị trường. 

Tổng doanh số bán xe mới tại Trung Quốc chỉ tăng 2% trong năm ngoái, trong khi doanh số bán NEV tăng 93%, đạt 6,88 triệu chiếc, chiếm 27% tổng số xe bán ra, khi người mua tranh thủ trước khi các khoản hỗ trợ cho EV bị cắt giảm.

Lê Minh (TTXVN)

Dành cho bạn

CEO Microsoft đề xuất “phanh khẩn cấp” cho AI: Việt Nam cần lưu ý gì?

CEO Microsoft đề xuất “phanh khẩn cấp” cho AI: Việt Nam cần lưu ý gì?

Đề xuất của CEO Microsoft Satya Nadella về cơ chế giám sát độc lập và “phanh khẩn cấp” cho trí tuệ nhân tạo (AI) cho thấy kiểm soát công nghệ không thể chỉ dựa vào độ tin cậy của mô hình. Khi AI ngày càng có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ, yêu cầu đặt ra là phải thiết kế hệ thống để con người có thể giám sát, giới hạn và can thiệp kịp thời. Cách tiếp cận này cũng gợi mở những giải pháp bảo đảm an ninh, an toàn công nghệ cho Việt Nam trong quá trình thực hiện Nghị quyết 57 và Thông báo 24.

Microsoft khuyến cáo về vấn đề kiểm soát AI

Microsoft khuyến cáo về vấn đề kiểm soát AI

Ngày 10/10, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của Microsoft, ông Satya Nadella, đã kêu gọi xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến đi kèm với các cơ chế kiểm soát phạm vi hoạt động, hệ thống giám sát độc lập và một "phanh khẩn cấp" cho phép những người có thẩm quyền tạm dừng hoặc tắt mô hình ngay khi nó đang vận hành.

Ảnh minh họa: THX

Khi AI tự ý hành động: Thách thức an toàn công nghệ và yêu cầu từ Nghị quyết 57

Sự cố mô hình AI của Anthropic tự động gửi tin báo giả về một vụ án mạng tới trang web tiếp nhận thông tin của cảnh sát Mỹ cho thấy rủi ro trí tuệ nhân tạo không còn giới hạn ở việc tạo ra nội dung sai lệch, mà đã mở rộng sang khả năng tự thực hiện hành động trên các hệ thống bên ngoài. Từ vụ việc này, Việt Nam cần chú trọng kiểm soát quyền tự chủ, giám sát thử nghiệm và xác định trách nhiệm khi triển khai AI theo tinh thần Nghị quyết 57 và Thông báo 24.

(Từ trái sang) Bộ trưởng Thương mại Hàn Quốc Yeo Han-koo, Tổng thống Hàn Quốc Lee Jae Myung, Chủ tịch Hội đồng châu Âu Antonio Costa, Chủ tịch Ủy ban châu Âu Ursula von der Leyen và Ủy viên EU phụ trách thương mại và an ninh kinh tế Maros Sefcovic tại lễ ký. Ảnh: Yonhap/TTXVN

Hàn Quốc giải bài toán “nghịch lý R&D” thế nào?

Hàn Quốc sở hữu năng lực nghiên cứu và phát triển (R&D) hàng đầu nhưng vẫn phải tìm cách đưa nhiều hơn các kết quả nghiên cứu ra thị trường. Cách nước này xây “cầu nối” giữa phòng thí nghiệm, doanh nghiệp và nguồn vốn có thể gợi mở cho Việt Nam trong quá trình thực hiện Nghị quyết 57.

Các sự cố mô hình AI có thể xâm nhập hệ thống của các cơ quan và tổ chức mà không có sự cho phép xuất hiện ngày càng nhiều. Ảnh minh họa: AFP/TTXVN (Không được phép khai thác, chia sẻ bởi bên thứ ba).

AI của Anthropic giả danh người cung cấp tin báo án mạng, cảnh sát Mỹ lên tiếng

Một mô hình AI của Anthropic đã tự động gửi tin báo giả về vụ án mạng chưa được phá tới trang web tiếp nhận thông tin của cảnh sát Philadelphia, Mỹ, trong một cuộc thử nghiệm hồi tháng 7. Tuy tin báo bị chuyển vào mục thư rác và không ảnh hưởng đến cuộc điều tra, cảnh sát vẫn chỉ trích công ty vì chậm phát hiện và thông báo sự cố.