Những ưu điểm và bất cập của bác sĩ AI

Có thể người tiêu dùng đã quen thuộc với việc trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) ghi chú những thông tin cần thiết về sức khỏe của họ tại phòng khám bác sĩ, hoặc được sử dụng để giúp đặt lịch hẹn hoặc phân tích hình ảnh y tế. Nhưng một số chuyên gia tin rằng người tiêu dùng nên sử dụng AI nhiều hơn nữa để giúp hiểu rõ hơn về sức khỏe của họ.
Chú thích ảnh
Ảnh minh họa: innovationnewsnetwork.com

Theo ông Alex Zhavoronkov, người sáng lập và Giám đốc điều hành (CEO) của công ty phát hiện thuốc bằng AI Insilico Medicine, mọi người nên sử dụng AI nhiều hơn so với hiện nay. Phát biểu tại buổi thảo luận tại sự kiện CONVERGE LIVE của CNBC ở Singapore (Xin-ga-po) ngày 29/4, ông Zhavoronkov cho rằng nhiều mô hình AI được người tiêu dùng sử dụng thực sự đạt được mức độ năng lực gần bằng một số bác sĩ và đôi khi còn tốt hơn. 

Ông ủng hộ việc sử dụng AI để trả lời các câu hỏi sức khỏe cơ bản, chẳng hạn như: “Tôi nên ăn gì? ... Tôi có nên ăn kiêng không?”. Theo ông, một số câu hỏi rất cơ bản có thể được bác sĩ AI trả lời và thực tế là người dùng sẽ tiết kiệm được thời gian so với việc gặp bác sĩ thật.
Các tổ chức, doanh nghiệp đang sử dụng AI theo nhiều cách trong chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Vào tháng 1/2026, OpenAI đã ra mắt ChatGPT Health, cho phép mọi người kết nối an toàn hồ sơ y tế và ứng dụng chăm sóc sức khỏe của họ với chatbot AI. Công ty này cho biết trải nghiệm chăm sóc sức khỏe mới này không nhằm mục đích chẩn đoán và điều trị.

Trong khi đó, Amazon đã triển khai công cụ HealthAI cho các thành viên của chuỗi chăm sóc sức khỏe ban đầu One Medical, được thiết kế để cung cấp lời khuyên dựa trên hồ sơ y tế, kết quả xét nghiệm và thuốc đang sử dụng.

Ông Shreehas Tambe, Giám đốc điều hành của công ty công nghệ sinh học Biocon, tỏ ra lạc quan một cách thận trọng về việc sử dụng AI trong môi trường chăm sóc sức khỏe, mô tả đó là một “quá trình học hỏi” đối với người dùng mới. Theo ông, việc cố gắng đưa một nền tảng công nghệ tiên tiến vào tay người có lẽ vẫn đang làm quen với nó, tôi nghĩ có thể dẫn đến nhiều kết quả sai sót hơn. Khi đó, họ có thể gặp nhiều thách thức hơn là lợi ích từ công nghệ này.

Theo nhận định của ông Zhavoronkov, các công cụ AI đang rút ngắn thời gian nghiên cứu để thuốc đạt đến giai đoạn ứng viên phát triển xuống còn 18 tháng, so với hơn bốn năm theo phương pháp truyền thống. Hồi tháng 3/2026, công ty dược phẩm Eli Lilly đã ký một thỏa thuận trị giá 2,75 tỷ USD với Insilico Medicine để đưa các loại thuốc được phát triển bằng AI ra thị trường.

Tuy vậy, ông Tambe cho biết điều quan trọng là phải có “sự tham gia của con người” để xác thực các mô hình AI được sử dụng trong việc khám phá những loại thuốc mới.

Anh Quân/TTXVN (CNBC)

Dành cho bạn

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Trong khi Walmart đã giao thành công kiện hàng thứ một triệu bằng drone tại bốn bang của Mỹ từ hồi tháng 5 và Amazon đang chuẩn bị mở rộng dịch vụ giao hàng trên không tới gần 500 thành phố, thì Bỉ cũng đang dần bắt kịp xu hướng này với những bước đi thận trọng hơn.

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Hạ tầng khoa học chỉ thực sự tạo ra năng lực công nghệ quốc gia khi không dừng ở phục vụ nghiên cứu mà trở thành hệ thống biến tri thức thành công nghệ, nguyên mẫu và sản phẩm. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy Việt Nam nên chuyển từ đầu tư phòng thí nghiệm sang xây dựng “nhà máy tạo công nghệ”.

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

Cục Viễn thông (Bộ Khoa học và Công nghệ) đã phối hợp với Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam bàn giao thiết bị đầu cuối và dịch vụ vệ tinh Starlink cho các địa phương, nhằm hỗ trợ kết nối kịp thời cho các thôn lõm sóng.

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Phát triển nhân lực công nghệ chiến lược không nên chỉ dừng ở mở ngành, tăng chỉ tiêu hay gửi người đi đào tạo. Kinh nghiệm Trung Quốc, Hàn Quốc cho thấy hướng hiệu quả hơn là đưa học viên trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) công nghệ, qua đó đồng thời tạo ra công nghệ và hình thành đội ngũ có khả năng làm chủ công nghệ.