Nhà khoa học hàng đầu cảnh báo AI có thể vượt trí thông minh con người vào năm 2027

Chuyên gia hàng đầu về trí tuệ nhân tạo (AI) Ben Goertzel, người đã phổ biến thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo tổng hợp” (AGI) tin rằng AI đang tiến tới sự bùng nổ trí tuệ theo cấp số nhân.
Chú thích ảnh
Nhà khoa học Goertzel (phải) và robot Sophia (trái). Ảnh: Getty Images

Theo trang Daily Mail (Anh), sau khi kết thúc hội nghị thượng đỉnh AGI trong tháng này, tiến sĩ toán học và nhà tương lai học Goertzel dự đoán: “Có vẻ khá hợp lý rằng AGI có thể đạt tới cấp độ con người trong vòng 3 đến tám 8 năm tới”.

Dù thừa nhận dự đoán trên có thể sai, song nhà tương lai học này vẫn cảnh báo cần thận trọng trước mối lo ngại AI siêu tiên tiến phát triển vượt bậc, tiên tiến hơn nhiều so với những người tạo ra nó.

Ông Goertzel đã đưa ra dự đoán này tại Hội nghị thượng đỉnh về những lợi ích của AI năm 2024 được tổ chức tại Thành phố Panama, Panama.

“Chưa có ai tạo ra trí tuệ nhân tạo tổng hợp cấp độ con người, cũng chưa có người nào có kiến thức chắc chắn về thời điểm đó”, ông nói.

Tuy nhiên, theo cách hiểu của ông Goertzel, khi sức mạnh xử lý cần có máy tính lượng tử với 1 triệu qubit, sự phát triển theo cấp số nhân của AI là điều khó tránh khỏi. 

“Quan điểm của tôi là khi AGI đạt đến cấp độ con người, trong vòng vài năm tới, chúng ta có thể chứng kiến AGI siêu nhiên”, ông nói.

Trong những năm gần đây, ông Goertzel đang nghiên cứu một khái niệm mà ông gọi là “siêu trí tuệ nhân tạo” (ASI). Ông định nghĩa đây là một AI tiên tiến đến mức tương tự như sức mạnh của não bộ và sức mạnh tính toán của nền văn minh nhân loại.

Ông Goertzel đã liệt kê 3 minh chứng hỗ trợ cho luận điểm này.

Thứ nhất, dẫn nghiên cứu của Ray Kurzweil, nhà tương lai học và nhà khoa học máy tính lâu năm của Google, ông Goertzel cho biết mô hình mà ông Kurzweil thiết lập dự đoán AGI sẽ có thể trở thành sư thật vào năm 2029.

Ý tưởng của ông Kurzweil, sẽ được trình bày chi tiết mới trong cuốn sách sắp xuất bản, dựa trên dữ liệu ghi lại bản chất tăng trưởng công nghệ theo cấp số nhân trong các lĩnh vực công nghệ khác.

Tiếp theo, viện dẫn tất cả những cải tiến nổi tiếng gần đây được thực hiện trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong những năm qua, ông Goertzel nhấn mạnh rằng những cải tiến này đã “đánh thức” rất nhiều người trên thế giới về tiềm năng của AI.

 Cuối cùng, nhà khoa học máy tính này đã nghiên cứu một cơ sở hạ tầng riêng được thiết kế kết hợp nhiều loại cơ sở hạ tầng AI khác nhau mà ông gọi là “OpenCog Hyperon”.

Cơ sở hạ tầng mới sẽ kết hợp với AI tiên tiến hơn, như LLM và các dạng AI mới tập trung vào các lĩnh vực lý luận nhận thức khác ngoài ngôn ngữ, có thể là toán học, vật lý hoặc triết học, để giúp tạo ra AGI thực sự toàn diện hơn.

Đây không phải là dự đoán táo bạo đầu tiên về AI mà ông Goertzel đưa ra trong những năm gần đây. Hồi tháng 5/2023, nhà tương lai học này cũng cho rằng AI có khả năng thay thế 80% công việc của con người trong vài năm tới.

“Hầu hết mọi công việc này đều liên quan đến giấy tờ”, ông nói tại Hội nghị thượng đỉnh Web ở Rio de Janeiro vào thời điểm đó. Goertzel cho hay ông không coi đây là điều tiêu cực và khẳng định rằng điều này sẽ cho phép con người tìm được những việc tốt hơn để thực hiện trong cuộc sống hơn là làm việc để kiếm sống.

Nhà khoa học này cũng gợi ý các nhà nghiên cứu nên theo đuổi việc tạo ra một “siêu trí tuệ lành tính”.

Nhà khoa học máy tính theo chủ nghĩa tương lai Goertzel nổi tiếng với công trình nghiên cứu Robot Sophia, robot đầu tiên được cấp quyền công dân hợp pháp.

Video Robot Sophia - công dân người máy đầu tiên trên thế giới - đi lại như con người (Nguồn: Daily Mail):

Vân Khánh/Báo Tin tức (Daily Mail)

Dành cho bạn

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Bỉ: Thử nghiệm giao hàng bằng drone

Trong khi Walmart đã giao thành công kiện hàng thứ một triệu bằng drone tại bốn bang của Mỹ từ hồi tháng 5 và Amazon đang chuẩn bị mở rộng dịch vụ giao hàng trên không tới gần 500 thành phố, thì Bỉ cũng đang dần bắt kịp xu hướng này với những bước đi thận trọng hơn.

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Biến hạ tầng khoa học thành ‘nhà máy tạo công nghệ’

Hạ tầng khoa học chỉ thực sự tạo ra năng lực công nghệ quốc gia khi không dừng ở phục vụ nghiên cứu mà trở thành hệ thống biến tri thức thành công nghệ, nguyên mẫu và sản phẩm. Kinh nghiệm quốc tế cho thấy Việt Nam nên chuyển từ đầu tư phòng thí nghiệm sang xây dựng “nhà máy tạo công nghệ”.

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

'Vùng lõm sóng' sẽ kết nối bằng vệ tinh

Cục Viễn thông (Bộ Khoa học và Công nghệ) đã phối hợp với Công ty TNHH Starlink Services Việt Nam bàn giao thiết bị đầu cuối và dịch vụ vệ tinh Starlink cho các địa phương, nhằm hỗ trợ kết nối kịp thời cho các thôn lõm sóng.

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Lấy làm chủ công nghệ chiến lược để đào tạo nhân lực

Phát triển nhân lực công nghệ chiến lược không nên chỉ dừng ở mở ngành, tăng chỉ tiêu hay gửi người đi đào tạo. Kinh nghiệm Trung Quốc, Hàn Quốc cho thấy hướng hiệu quả hơn là đưa học viên trực tiếp tham gia quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) công nghệ, qua đó đồng thời tạo ra công nghệ và hình thành đội ngũ có khả năng làm chủ công nghệ.