Phóng viên TTXVN tại Mexico dẫn thông tin đăng tải trên cổng thông tin của UdeG cho biết hệ thống E-Redi được thiết kế với mục tiêu giảm thiểu độ phức tạp khiến nhiều bệnh nhân trước đó buộc phải từ bỏ việc sử dụng chi giả. Điểm nổi bật của thiết bị nằm ở cơ chế điều khiển tối giản: người dùng chỉ cần sử dụng một cảm biến cơ duy nhất để kiểm soát nhiều cấp độ chuyển động khác nhau của cánh tay.
Theo UdeG, yếu tố cốt lõi của E-Redi là việc ứng dụng AI trong xử lý tín hiệu sinh học. Hệ thống AI có khả năng nhận diện các tín hiệu điện cơ phát ra từ cơ bắp của người dùng, sau đó phân tích và chuyển đổi thành các thao tác chính xác như cầm, nắm hoặc nhấc vật thể. Nhờ khả năng học máy (machine learning), thiết bị có thể thích nghi dần với thói quen vận động của từng người, giúp cải thiện độ chính xác và tính tự nhiên của các chuyển động.
Các nhà nghiên cứu cho biết việc tinh giản số lượng cảm biến không chỉ giúp thiết bị trở nên thân thiện hơn với người sử dụng, mà còn làm giảm đáng kể chi phí sản xuất, mở ra cơ hội phổ cập các thiết bị hỗ trợ vận động vốn có giá thành cao. Đây được xem là bước tiến quan trọng trong nỗ lực giảm chi phí ứng dụng công nghệ phục hồi chức năng tại Mexico.
Theo UdeG, xu hướng tích hợp AI vào lĩnh vực phục hồi chức năng đang gia tăng mạnh trong những năm gần đây. Các nghiên cứu tại các cơ sở y khoa của trường cho thấy AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán, điều trị và phục hồi chức năng, giúp các bác sĩ phân tích dữ liệu bệnh nhân nhanh hơn và nâng cao hiệu quả điều trị.
Ngoài dự án E-Redi, các nhà khoa học thuộc UdeG trước đó cũng đã phát triển nhiều công nghệ y sinh tiên tiến như các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh bằng AI hoặc các mẫu thiết bị y sinh thông minh, góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực robot y tế tại Mexico.
Sự ra đời của E-Redi không chỉ mang ý nghĩa về mặt kỹ thuật mà còn phản ánh xu hướng chuyển dịch sang mô hình y tế thông minh dựa trên dữ liệu và thuật toán. Những giải pháp như vậy được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người khuyết tật, đồng thời giảm áp lực chi phí cho hệ thống y tế công cộng trong dài hạn.
Hiện nhóm nghiên cứu đang phối hợp với các cơ sở y tế chuyên khoa để tiến hành các thử nghiệm thực tế cuối cùng trước khi chuyển giao công nghệ cho các đơn vị sản xuất quy mô lớn. Nếu được thương mại hóa thành công, E-Redi có thể trở thành một trong những sản phẩm tiêu biểu của ngành robot y sinh Mexico, khẳng định vai trò ngày càng quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc giải quyết các thách thức xã hội và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.
