Kinh nghiệm tham chiếu cho Việt Nam thực hiện Nghị quyết 57: Dự đoán AI sẽ thay thế một nửa nhân sự

Việc TCS dự kiến triển khai số lượng tác nhân AI tương đương lực lượng nhân viên cho thấy AI đang chuyển từ công cụ hỗ trợ sang một phần của mô hình vận hành doanh nghiệp. Xu hướng này đặt ra bài toán mới về kỹ năng, tổ chức công việc và đào tạo nhân lực tại Việt Nam.

Chú thích ảnh
Chủ tịch Tập đoàn Tata ông Natarajan Chandrasekaran. Ảnh: TSC Website

Theo tạp chí Ấn Độ Swarajya, Tata Consultancy Services (TCS) - công ty dịch vụ phần mềm lớn nhất châu Á và là nhà tuyển dụng khu vực tư nhân hàng đầu của Ấn Độ - dự kiến sẽ triển khai số lượng trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI) tương đương với số lượng nhân viên hiện có trong vòng ba năm tới.

Thông tin trên được Chủ tịch Tập đoàn Tata ông Natarajan Chandrasekaran công bố tại Đại hội đồng cổ đông thường niên lần thứ 31 của TCS diễn ra ngày 9/6.

Theo ông Chandrasekaran, TCS đang hướng tới mô hình vận hành trong đó các “tác nhân AI” (AI agents) sẽ đảm nhận ngày càng nhiều công việc có thể tự động hóa, làm việc song song với con người để nâng cao hiệu quả hoạt động.

“Công ty sẽ có số lượng nhân viên AI bằng với số lượng nhân viên hiện có. Nếu công ty có nửa triệu nhân viên thì ngày có nửa triệu tác nhân AI cũng không còn xa nữa”, ông cho biết.

Ông giải thích rằng trong tương lai, những công việc phù hợp với tự động hóa sẽ được chuyển giao cho các hệ thống AI. Theo đó, nhân viên và trợ lý AI sẽ phối hợp thực hiện nhiệm vụ thay vì hoạt động tách biệt. Đây được xem là hướng phát triển chủ đạo của ngành công nghệ trong giai đoạn tới.

TCS hiện có lực lượng lao động khoảng 600.000 người và phục vụ hàng nghìn doanh nghiệp trên toàn thế giới. Trong nhiều năm qua, công ty liên tục tuyển dụng hàng chục nghìn sinh viên tốt nghiệp mỗi năm, trở thành một trong những động lực tạo việc làm lớn nhất tại Ấn Độ.

Tuy nhiên, ông Chandrasekaran thừa nhận việc mở rộng ứng dụng AI chắc chắn sẽ tác động đến nhu cầu tuyển dụng trong ngắn hạn.

“Điều đó chắc chắn sẽ dẫn đến việc giảm tốc độ tuyển dụng. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa cơ hội việc làm sẽ biến mất. Khi quá trình chuyển đổi hoàn tất, thế giới AI sẽ tạo ra nhiều cơ hội mới và đòi hỏi những kỹ năng, tài năng hoàn toàn mới”, ông nhấn mạnh.

Theo ông Chandrasekaran, AI đang trở thành động lực tăng trưởng quan trọng nhất trong lịch sử phát triển của TCS. Doanh thu hằng năm từ các dự án liên quan đến AI đã tăng mạnh trong năm tài chính 2026, từ mức 1,5 tỷ USD trong quý II lên 2,3 tỷ USD trong quý IV, tương đương tốc độ tăng trưởng kép khoảng 22% mỗi quý.

Lãnh đạo TCS cho rằng AI không chỉ là công cụ nâng cao năng suất mà còn mở ra những mô hình kinh doanh mới, tạo ra nhu cầu đối với nhiều vị trí việc làm chưa từng tồn tại trước đây.

Những nhận định trên được đưa ra trong bối cảnh ngày càng nhiều lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu cảnh báo về tác động của AI đối với thị trường lao động. Nhiều chuyên gia cho rằng khi các mô hình AI ngày càng hoàn thiện, một số công việc mang tính lặp lại hoặc có thể chuẩn hóa sẽ dần được thay thế bằng các hệ thống tự động.

Phát biểu của ông Chandrasekaran cũng làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận trên các nền tảng mạng xã hội về triển vọng nghề nghiệp của lực lượng lao động ngành công nghệ, đặc biệt là tại Ấn Độ - quốc gia được xem là trung tâm cung cấp dịch vụ công nghệ thông tin lớn nhất thế giới.

Trong nhiều thập kỷ qua, ngành công nghiệp dịch vụ phần mềm trị giá khoảng 315 tỷ USD của Ấn Độ đã phát triển mạnh nhờ lợi thế nguồn nhân lực dồi dào và chi phí cạnh tranh. Các tập đoàn như TCS và Infosys đóng vai trò nòng cốt trong việc cung cấp dịch vụ công nghệ, phát triển phần mềm và vận hành hệ thống cho các doanh nghiệp toàn cầu.

Sự phát triển nhanh chóng của AI được đánh giá đang đặt ra thách thức đối với mô hình tăng trưởng truyền thống của ngành. Nhiều công việc từng được thực hiện bởi đội ngũ kỹ sư phần mềm hoặc nhân viên hỗ trợ công nghệ có thể được tự động hóa một phần hoặc toàn bộ trong tương lai.

Trước đó, TCS từng công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 12.000 vị trí việc làm vào năm 2025 nhằm tái cơ cấu hoạt động và thích ứng với những thay đổi của thị trường công nghệ.

Tuy nhiên, ông Chandrasekaran cho rằng quá trình chuyển đổi sang môi trường làm việc dựa trên AI không nên được nhìn nhận hoàn toàn theo hướng tiêu cực. Theo ông, lịch sử phát triển công nghệ cho thấy mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn đều tạo ra những ngành nghề mới bên cạnh việc làm thay đổi các công việc truyền thống.

Câu chuyện tại TCS cho thấy tác động của AI đối với thị trường lao động không chỉ nằm ở khả năng tự động hóa một số công việc, mà còn ở sự thay đổi trong tổ chức và phân bổ nguồn nhân lực. Với Việt Nam, đây là vấn đề cần được đặt trong quá trình chuyển từ lao động giản đơn sang lao động sáng tạo, gắn với nâng cao chất lượng nguồn nhân lực. Theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW và Thông báo 24-TB/CQTTBCĐ, doanh nghiệp cần tăng cường đầu tư cho chuyển đổi số, đổi mới công nghệ và đào tạo nhân lực; đồng thời, người lao động cần được trang bị kỹ năng số, năng lực đổi mới sáng tạo và khả năng ứng dụng AI. Qua đó, việc ứng dụng AI không chỉ hướng tới nâng cao năng suất mà còn góp phần hình thành nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu của mô hình phát triển dựa trên khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo.
Bảo Hà/Báo Tin tức và Dân tộc

Dành cho bạn

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Ứng dụng năng lượng nguyên tử tại nhiều lĩnh vực tại Việt Nam

Năng lượng nguyên tử đang được ứng dụng tại Việt Nam trong nhiều lĩnh vực, nổi bật là y tế, nông nghiệp, công nghiệp, tài nguyên và môi trường. Cùng với mở rộng các ứng dụng, Việt Nam đang đặt yêu cầu chuẩn bị nguồn nhân lực để đáp ứng giai đoạn phát triển mới của lĩnh vực này.

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Đại học Manchester và hành trình biến nghiên cứu thành 11 startup

Từ phòng thí nghiệm đến thị trường, Đại học Manchester đã góp phần hình thành 11 startup trong 11 năm, cho thấy vai trò của các trường đại học trong việc thương mại hóa kết quả nghiên cứu. Kinh nghiệm này cũng gợi mở hướng kết nối chặt chẽ hơn giữa nghiên cứu khoa học, doanh nghiệp và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo tại Việt Nam.

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Cuộc đua AI trước lời kêu gọi 'giảm tốc'

Trong khoảng 10 ngày đầu tháng 9/2026, hàng loạt sự kiện dồn dập đã khiến chính các công ty AI lớn nhất thế giới phải chững lại và xem xét mức độ an toàn của những sản phẩm do mình tạo ra.