Trung Quốc sắp vận hành 'lò luyện' robot hình người đầu tiên

Chỉ trong vài tháng tới, Trung Quốc sẽ chính thức đưa cơ sở đào tạo robot hình người đầu tiên vào hoạt động. Tại đây, các robot hình người sẽ được huấn luyện để ứng dụng rộng rãi trong đời sống thường nhật và môi trường làm việc.
Chú thích ảnh
Robot hình người tại trung tâm đào tạo ở Thượng Hải, Trung Quốc. Ảnh: Trung tâm Đổi mới sáng tạo hợp tác về Robot hình người giữa Trung ương và Địa phương

Tờ Global Times (Trung Quốc) ngày 7/4 đưa tin, Trung tâm Đổi mới sáng tạo hợp tác về Robot hình người giữa Trung ương và Địa phương là đơn vị phụ trách công việc này.

Cơ sở đào tạo robot hình người dự kiến đi vào hoạt động từ tháng 7, nằm tại Thượng Hải, có diện tích hơn 5.000 mét vuông, có hơn 100 loại robot của hơn 10 doanh nghiệp đang được huấn luyện.

Dữ liệu thu thập được thông qua việc mô phỏng các tình huống đời thường hàng ngày và tại nơi làm việc sẽ được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu cho việc đào tạo thêm nhiều robot và các mô hình lớn ứng dụng trong lĩnh vực công nghiệp, dịch vụ, y tế, nông nghiệp...

Trung tâm được thiết kế để đẩy mạnh và hỗ trợ sự phát triển của ngành công nghiệp robot hình người bằng cách tháo gỡ những thách thức chính, bao gồm phát triển các công nghệ chung, xây dựng hệ sinh thái, tạo ra các sản phẩm tiêu biểu...

Việc tạo, thu thập, tăng cường và phân tích dữ liệu là những nhiệm vụ cốt lõi cơ bản nhất tại trung tâm đào tạo. Trong giai đoạn đầu của dự án, các robot sẽ được đào tạo khoảng 45 kỹ năng như cầm, nhặt đồ, vận chuyển… để thiết lập thư viện kỹ năng cho các thao tác của robot trong tình huống cụ thể. Việc đào tạo sẽ tập trung vào 10 tình huống chính, trong đó có bối cảnh công nghiệp, gia đình và di chuyển... Các nhiệm vụ này được chia thành hành động cụ thể, chẳng hạn như gấp quần áo, nhặt và di chuyển đồ vật và vệ sinh thiết bị lớn trong môi trường nguy hiểm.

Để hoàn thành một nhiệm vụ, robot sẽ được huấn luyện để hiểu chỉ thị của con người, chia nhỏ nhiệm vụ và sau đó hoàn thành bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh và chuyển động. Ở trung tâm đào tạo, robot hình người liên tục thực hành các hành động như "nắm bắt" qua việc sao chép dữ liệu chuyển động thu thập được từ người huấn luyện. Họ có thể phải lặp lại tới 600 lần/ngày một hành động duy nhất để các robot học hỏi.

Đối với con người, hành động "nắm bắt" rất đơn giản, nhưng đối với robot, ngay cả những khác biệt nhỏ về kích thước, hình dạng và góc đặt của vật thể cũng sẽ tạo ra dữ liệu khác nhau.

Trung tâm đào tạo đang trong quá trình thử nghiệm và điều chỉnh, có khả năng tạo ra 20.000 đến 30.000 mục dữ liệu mỗi ngày. Dự kiến khi đi vào hoạt động từ tháng 7, hàng ngày trung tâm sẽ tạo tới 50.000 mục dữ liệu. Theo kế hoạch sẽ thu thập được hơn 10 triệu mục dữ liệu trong năm nay.

Trong tương lai, trung tâm có kế hoạch thiết lập một nền tảng trao đổi dữ liệu, tạo điều kiện để các công ty robot chia sẻ dữ liệu từ nhiều tình huống khác nhau.

Hà Linh/Báo Tin tức

Dành cho bạn

Quản lý thông tin điện tử, xây dựng môi trường số văn minh

Quản lý thông tin điện tử, xây dựng môi trường số văn minh

UBND các xã, phường cần chủ động nắm tình hình trên địa bàn, phân công rõ trách nhiệm giữa các bộ phận chuyên môn và lực lượng liên quan; đồng thời tiếp tục rà soát, nắm chắc số lượng, tình hình hoạt động của điểm cung cấp dịch vụ trò chơi điện tử công cộng, tăng cường kiểm tra và xử lý trường hợp vi phạm.

OpenAI giới thiệu những tính năng mới của tác nhân AI Codex

OpenAI giới thiệu những tính năng mới của tác nhân AI Codex

OpenAI vừa giới thiệu các tính năng mới cho Codex - tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ kỹ thuật phần mềm của doanh nghiệp này - giúp công cụ nói trên trở nên hữu ích hơn, vượt ra ngoài phạm vi máy tính xách tay của lập trình viên.

Australia cảnh báo rủi ro từ AI đối với báo chí

Australia cảnh báo rủi ro từ AI đối với báo chí

Bộ Truyền thông Australia cảnh báo trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra "rủi ro nghiêm trọng" đối với sự tồn vong của ngành báo chí, khi các "ông lớn" công nghệ liên tục thu thập nội dung tin tức để cung cấp dữ liệu cho chatbot mà không trả phí.